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MCP Server · 数据服务

Apify Actor Reddit MCP

企业级Reddit数据访问服务器,支持AI代理和开发者搜索、监控和分析Reddit的7300万日活跃用户和10万+社区。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
Python实时监控AI代理工具

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作者 / 组织
padak
提供方
padak

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MCP World

选型结论

Apify Actor Reddit MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Reddit MCP服务器

企业级模型上下文协议(MCP)服务器,用于无缝访问Reddit数据。使AI代理和开发人员能够搜索、监控和分析Reddit的7300万日活跃用户和10万多个社区。

功能(MVP v0.1.0)

  • search_reddi -使用过滤器搜索所有Reddit或特定子版块
  • 获取subreddit_post -监控子版块中的热门、新、热门或上升帖子
  • get_post_comments -检索具有完整上下文的嵌套评论线程
  • 获取_渲染_主题 -实时发现热门关键字和主题

所有工具都包括智能Redis缓存(命中率75%以上)和自动限速。

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • Redis服务器(本地或云端)
  • Reddit API凭据(客户端ID和机密)

获取Reddit API凭据

  1. 首选https://www.reddit.com/prefs/apps
  2. 点击“创建应用程序”或“创建另一个应用程序”
  3. 选择“脚本”作为应用程序类型
  4. 填写必填字段:

- 名称:“Reddit MCP服务器” - 重定向URI:http://localhost:8080

  1. 保存您的 客户端ID (在应用程序名称下)和 客户端密钥

地方发展设置

1.克隆和安装

# Clone the repository
cd /Users/padak/github/apify-actors

# Create virtual environment
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

2.配置环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

# Reddit API Credentials
REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id_here
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

# Redis Connection
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# Logging (optional)
LOG_LEVEL=INFO

3.启动Redis(本地)

# Using Docker
docker run -d -p 6379:6379 redis:7-alpine

# Or install Redis locally (macOS)
brew install redis
brew services start redis

4.运行服务器

python -m src.main

MCP服务器将在配置的端口上以待机模式启动(默认: /mcp 端点)。

测试

# Run all tests
pytest tests/

# Run with coverage
pytest --cov=src tests/

# Run only unit tests
pytest tests/unit/

# Run only integration tests (requires Redis + Reddit API)
pytest tests/integration/

优化部署

部署到Apify平台

  1. 安装Apify CLI
npm install -g apify-cli
apify login
  1. 配置机密

在Apify控制台中,将这些秘密添加到Actor中:

  • REDDIT_CLIENT_ID
  • REDDIT_CLIENT_SECRET
  • REDIS_URL
  1. 部署
apify push

Actor将以待机模式部署,并可通过MCP端点访问。

环境变量(Apify)

变量类型必填描述
REDDIT_CLIENT_ID秘密是Reddit API客户端ID
REDDIT_CLIENT_SECRET机密是Reddit API客户端机密
REDIS_URL字符串是Redis连接URL
LOG_LEVEL字符串否日志记录级别(默认值:INFO)

项目结构

/Users/padak/github/apify-actors/
├── src/
│   ├── main.py              # Entry point
│   ├── tools/               # MCP tool implementations
│   ├── reddit/              # Reddit API integration
│   ├── cache/               # Redis caching layer
│   ├── models/              # Pydantic data models
│   └── utils/               # Shared utilities
├── tests/                   # Test suite
├── docs/                    # Documentation
├── actor.json               # Apify Actor configuration
├── Dockerfile               # Container definition
├── requirements.txt         # Python dependencies
└── README.md                # This file

开发工作流程

代码质量

# Format code with Black
black src/ tests/

# Lint with Ruff
ruff check src/ tests/

# Type check with mypy
mypy src/ --strict

运行个人工具(开发)

TODO:在工具实现后添加示例(MVP-006至MVP-009)

建筑

  • MCP服务器:JSON-RPC协议处理的FastMCP框架
  • Reddit API:PRAW(Python Reddit API包装器),用于身份验证访问
  • 缓存:具有智能TTL策略的Redis(2分钟-1小时)
  • 速率限制:令牌桶算法(100个请求/分钟)
  • 数据验证:用于类型安全输入/输出的Pydantic模型

看 /Users/padak/github/apify-actors/docs/architecture/ 获取详细的技术文档。

故障排除

Redis连接错误

# Check if Redis is running
redis-cli ping
# Should return: PONG

# Test connection with URL
redis-cli -u redis://localhost:6379 ping

Reddit API身份验证错误

  • 验证您的客户端ID和密码是否正确
  • 检查你的Reddit应用程序类型是否为“脚本”
  • 确保重定向URI匹配:http://localhost:8080

导入错误

# Ensure you're in the virtual environment
source venv/bin/activate

# Reinstall dependencies
pip install -r requirements.txt

贡献

这是一个MVP项目。捐款应与路线图保持一致:

  • MVP(第1-2周):核心4工具+缓存+速率限制
  • v1.0(第3-4周):货币化、情感分析、用户认证
  • v2.0(第2+个月):写入操作、实时监控、分析

文档

许可证

\[添加许可证信息\]

支持

有关问题或疑问,请参阅 /docs/ 或者在存储库中创建问题。

______________________________________________________________________

状态:MVP v0.1.0(第1-2周开发) 目标:第6个月5000 MAU(Apify 100万美元挑战)

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Reddit数据访问Python本地部署社交数据分析AI代理工具实时监控Redis缓存

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Apify Actor Reddit MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Apify Actor Reddit MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Apify Actor Reddit MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Apify Actor Reddit MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Apify Actor Reddit MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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