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MCP Server · 运维云端

Ambari MCP Server

一个基于TypeScript SDK构建的Apache Ambari模型上下文协议(MCP)服务器,提供通过MCP协议与Ambari集群交互的工具,支持集群管理、服务管理、主机管理和警报管理等功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 40
集群管理TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
nikita15p
提供方
nikita15p

工具数量

40

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Ambari MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 40 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 40 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Ambari MCP服务器

Apache Ambari的模型上下文协议(MCP)服务器,使用TypeScript SDK构建。该服务器提供通过MCP协议与Ambari集群交互的工具。

概述

该MCP服务器允许AI助手和其他MCP客户端通过将常见的Ambari REST API操作公开为MCP工具来与Apache Ambari集群交互。

特性

  • 群集管理:获取集群信息,创建集群
  • 服务管理:列出并获取集群服务的详细信息
  • 主机管理:列出并获取集群主机的详细信息
  • 警报管理:管理警报目标
  • 安全认证:使用Ambari服务器进行基本身份验证
  • 可配置的:基于环境的配置
  • 类型安全:使用TypeScript构建,以提高可靠性

可用工具

集群操作

  • ambari_clusters_getclusters -返回所有集群
  • ambari_clusters_getcluster -返回有关特定群集的信息
  • ambari_clusters_createcluster -创建新群集

服务操作

  • ambari_services_getservices -获取集群的所有服务
  • ambari_services_getservice -获取特定服务的详细信息
  • ambari_services_getservicestate -获取特定服务的详细状态信息
  • ambari_services_startservice -在集群上启动特定服务
  • ambari_services_stopservice -停止群集上的特定服务

服务重启和配置管理

  • ambari_services_getserviceswithstaleconfigs -获取需要重新启动的过时配置的服务和组件
  • ambari_services_gethostcomponentswithstaleconfigs -获取因配置过时而需要重新启动的主机组件
  • ambari_services_restartservice -重启集群上的特定服务(支持滚动重启)
  • ambari_services_restartcomponents -重新启动具有过时配置的特定组件
  • ambari_services_getrollingrestartstatus -获取服务滚动重启操作的状态

服务维护模式管理

  • ambari_services_enablemaintenancemode -为服务或组件启用维护模式
  • ambari_services_disablemaintenancemode -禁用服务或组件的维护模式

服务检查操作

  • ambari_services_runservicecheck -对特定服务运行服务检查,以验证其是否正常工作
  • ambari_services_isservicechecksupported -检查堆栈中的特定服务是否支持服务检查
  • ambari_services_getservicecheckstatus -获取服务最近的服务检查操作的状态

主机操作

  • ambari_hosts_gethosts -返回所有主机的集合
  • ambari_hosts_gethost -返回有关单个主机的信息

警报操作

  • ambari_alerts_gettargets -返回所有警报目标
  • ambari_alerts_getalerts -使用筛选选项获取群集的所有警报
  • ambari_alerts_getalertsummary -以分组格式获取集群的警报摘要
  • ambari_alerts_getalertdetails -获取特定警报定义的详细信息
  • ambari_alerts_getalertdefinitions -获取群集的所有警报定义
  • ambari_alerts_updatealertdefinition -更新警报定义(启用/禁用或修改属性)

警报组管理

  • ambari_alerts_getalertgroups -获取群集的所有警报组
  • ambari_alerts_createalertgroup -创建新的警报组
  • ambari_alerts_updatealertgroup -更新现有警报组
  • ambari_alerts_deletealertgroup -删除警报组
  • ambari_alerts_duplicatealertgroup -用新名称复制现有警报组
  • ambari_alerts_adddefinitiontogroup -向警报组添加警报定义
  • ambari_alerts_removedefinitionfromgroup -从警报组中删除警报定义

警报通知管理

  • ambari_alerts_getnotifications -获取所有警报通知目标
  • ambari_alerts_createnotification -创建新的警报通知目标
  • ambari_alerts_updatenotification -更新现有警报通知目标
  • ambari_alerts_deletenotification -删除警报通知目标
  • ambari_alerts_addnotificationtogroup -将通知目标添加到警报组
  • ambari_alerts_removenotificationfromgroup -从警报组中删除通知目标

警报设置

  • ambari_alerts_savealertsettings -保存集群级警报设置(如重复容差)

安装

  1. 将此服务器克隆或复制到本地计算机
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 安装开发依赖项(如果尚未安装):
   npm install typescript @types/node --save-dev

配置

  1. 复制示例环境文件:
   cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 文件中包含您的Ambari服务器详细信息:
   AMBARI_BASE_URL=http://your-ambari-server:8080/api/v1
   AMBARI_USERNAME=admin
   AMBARI_PASSWORD=admin
   TIMEOUT_MS=30000

建筑

构建TypeScript代码:

npm run build

用法

作为独立服务器

直接运行服务器:

npm start

使用MCP客户端

克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "ambari": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ambari-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}
其他MCP客户端

服务器通过stdio进行通信,并遵循MCP协议规范。

发展

项目结构

ambari-mcp-server/
├── src/
│   └── index.ts          # Main server implementation
├── dist/                 # Compiled JavaScript (after build)
├── .env.example         # Environment configuration template
├── package.json         # Node.js dependencies and scripts
├── tsconfig.json        # TypeScript configuration
└── README.md           # This file

开发命令

  • npm run build -将TypeScript编译为JavaScript
  • npm run dev -构建并运行服务器
  • npm start -运行已编译的服务器

添加新工具

  1. 将工具定义添加到 AMBARI_TOOLS 数组
  2. 在工具执行器中执行 toolExecutors 对象
  3. 使用新的工具文档更新此README

例子:

// Add to AMBARI_TOOLS
{
  name: 'ambari_new_operation',
  description: 'Description of the new operation',
  inputSchema: {
    type: 'object',
    properties: {
      // Define input parameters
    },
    required: ['requiredParam']
  }
}

// Add to toolExecutors
ambari_new_operation: async (args) => {
  return executeAmbariRequest('GET', '/new-endpoint', args);
}

错误处理

服务器包括全面的错误处理:

  • 网络超时和连接错误
  • Ambari的HTTP错误响应
  • 无效的工具参数
  • 身份验证失败

错误作为MCP错误响应返回,并带有相应的错误代码和消息。

安全考虑

  • 将敏感凭据存储在环境变量中
  • 在生产环境中为Ambari服务器连接使用HTTPS
  • 实施适当的身份验证和授权
  • 考虑MCP客户端和服务器之间的网络安全

故障排除

常见问题

  1. 连接被拒绝:检查Ambari服务器是否正在运行且可访问
  2. 认证失败:在中验证用户名和密码 .env
  3. 超时错误:增加 TIMEOUT_MS 价值
  4. 构建错误:确保安装了TypeScript和依赖项

调试模式

设置环境变量 DEBUG=1 对于详细日志记录:

DEBUG=1 npm start

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

ISC许可证-详见package.json

相关链接

工具与能力

工具数量

40

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

集群管理TypeScript本地部署服务管理主机管理警报管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 40 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ambari MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Ambari MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ambari MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ambari MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ambari MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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