AI Vibes MCP Server

🚀 AI Vibes雷达-MCP服务器

安装和部署指南（30分钟）

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📦 第一步：在当地准备项目（5分钟）

1.1在您的计算机上创建新文件夹：

mkdir ai-vibes-mcp-server
cd ai-vibes-mcp-server

1.2将这3个文件复制到文件夹：

• server.js （主服务器文件）
• package.json （依赖项）
• .env.example （环境变量模板）

1.3创建档案 .env 真实：

cp .env.example .env

然后编辑 .env 贴上你真正的钥匙：

SUPABASE_URL=https://mcmbhkexkdfxbhgepcot.supabase.co
SUPABASE_ANON_KEY=tu_key_aqui
OPENAI_API_KEY=sk-tu-key-aqui
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-tu-key-aqui

1.4安装依赖项：

npm install

1.5本地运行的测试：

npm start

你应该看看： AI Vibes Radar MCP Server running on stdio

✅ 如果你看到那个信息， 它工作！ 按Ctrl+C停止。

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🚂 PASO 2：部署铁路（10分钟）

Railway免费启动并保持您的服务器24/7活动。

2.1创建铁路账户：

1. Ve ahttps://railway.app
2. 使用GitHub注册（更容易）
3. 检查您的电子邮件

2.2在您的项目中初始化Git：

git init
git add .
git commit -m "Initial MCP server"

2.3上传到GitHub（可选但建议）：

# Crea un repo nuevo en github.com llamado "ai-vibes-mcp-server"
# Luego:
git remote add origin https://github.com/TU_USUARIO/ai-vibes-mcp-server.git
git push -u origin main

2.4部署铁路：

选项A-与GitHub（推荐）：

1. En Railway，点击“新建项目”
2. 点击“从GitHub仓库部署”
3. 选择 ai-vibes-mcp-server
4. Railway将自动检测到它是node.js

选项B-没有GitHub：

1. En Railway，点击“新建项目”
2. 点击“清空项目”
3. 点击“从本地仓库部署”
4. Arrastra tu carpeta ai-vibes-mcp-server

2.5配置铁路环境变量：

1. 去你的铁路项目

1. 点击en“变量”

1. 逐个添加：

- SUPABASE_URL - SUPABASE_ANON_KEY - OPENAI_API_KEY - ANTHROPIC_API_KEY - NODE_ENV = production

1. 如果没有自动部署，请单击“部署”

2.6验证您正在运行：

1. 铁路，有“部署”
2. 单击en elúltimo部署
3. Ve a“日志”
4. 您应该看到：“在STDIO上运行的AI Vibes雷达MCP服务器”

✅ 部署！ 您的MCP服务器24/7处于活动状态。

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🔗 第三步：连接Claude Desktop（15分钟）

现在让我们将您的MCP服务器连接到Claude Desktop，以便您可以使用它。

3.1克劳德桌面下载：

• 雨衣：https://claude.ai/download
• Windows：即将推出（使用下面的替代方案）

3.2配置MCP服务器：

英语Mac/Linux：

编辑克劳德的配置文件：

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

他补充说：

{
  "mcpServers": {
    "ai-vibes-radar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-vibes-radar-mcp"],
      "env": {
        "SUPABASE_URL": "https://mcmbhkexkdfxbhgepcot.supabase.co",
        "SUPABASE_ANON_KEY": "tu_key_aqui",
        "OPENAI_API_KEY": "sk-tu-key-aqui",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-tu-key-aqui"
      }
    }
  }
}

替代方案-直接使用claude.ai：

如果您没有Claude Desktop，您可以配置MCP服务器以通过HTTP运行，并将其连接到Claude.ai。我将在下一步向您解释如何操作。

3.3 Reinicia-Claude桌面：

1. 完全关闭克劳德桌面
2. 再次打开它
3. 你应该看到一个工具图标🔧 在角落里

3.4测试您的MCP服务器：

他在克劳德桌面上写道：

“分析耐克的感知”

Claude应该使用您的MCP服务器并使用OpenAI+Anthropic运行分析。

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✅ 最终验证

如果：

1. ✅ Railway显示“活动”和没有错误的日志
2. ✅ 克劳德桌面显示工具图标🔧
3. ✅ 你可以让克劳德分析品牌并用数据做出回应

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🎯 下一步

一旦这起作用：

1. 第二阶段：向您的Web应用程序添加对话界面
2. 第三阶段：高级实施功能（警报、简报等）
3. 货币化：配置定价计划

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🆘 故障排除

问题a：“找不到模块”

解决方案 ：

rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

问题a：“SUPABASE_URL未定义”

解决方案 ： 检查你 .env 获取所有变量并重新启动服务器

问题：“API密钥无效”

解决方案 ： Ve a：

• OpenAI：https://platform.openai.com/api-keys
• 人类学：https://console.anthropic.com/settings/keys
• 基础：项目设置→ API → 匿名密钥

问题：铁路不部署

解决方案 ： 确保你有 package.json 在项目的根

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📞 支撑

如果有什么不起作用，请分享：

1. 铁路日志
2. 准确的错误信息
3. 你在尝试什么

让我们全力以赴！🚀