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MCP Server · 运维云端

AI Standards MCP

MCP服务器用于初始化任何项目中的AI开发标准,提供`init_project`和`validate_setup`工具,适用于Claude Code代理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
AI开发TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Zherphy
提供方
Zherphy

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Standards MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

@zherphy/ai标准mcp

MCP服务器,用于在任何项目中初始化AI开发标准。提供 init_project 和 validate_setup Claude Code代理的工具。

安装

添加到Claude Code一次,在任何项目中使用:

claude mcp add ai-standards -- npx -y @zherphy/ai-standards-mcp

工具

init_project

初始化当前项目中的AI开发标准:

  • 创建 CLAUDE.md (AI代理行为指南)
  • 创建 AGENTS.md (技能文档)
  • 创建 .ai/skills/ 6种技能:

- project-init --会话启动时自动加载上下文 - task-prompt-generator --规范任务提示 - workflow-enforcer --实施TDD工作流程 - code-review-validation --触发器代码审查代理 - code-style-constraints --通用代码样式规则 - unit-test-generation-java --Java/Spring Boot TDD

  • 创建 .ai/agents/roles/ (测试编写者、代码实现者、调试器、代码审阅者)
  • 创建 .ai/prompts/, .ai/workflow/, .ai/architect/ 以及更多
  • 创建 .githooks/ (预提交、预推送、提交消息、合并后)

参数 (所有可选,从项目文件中自动检测):

参数说明
projectDir目标目录(默认:当前工作目录)
projectName项目名称(从go.mod/package.json中自动检测到)
techStackgo / node / java / python
buildCmd构建命令
testCmd测试命令
lintCmdLint命令
teamNameTeam name (default: "项目开发组")

调用示例:

# Natural language
帮我初始化 AI 开发规范

# Direct tool call (auto-detects tech stack)
使用 init_project 工具初始化当前项目

# With explicit parameters
调用 init_project,参数:techStack=go, teamName=backend-team

# Full parameter override
调用 init_project,参数:
  projectName=myapp
  techStack=java
  buildCmd=mvn clean install
  testCmd=mvn test
  lintCmd=mvn checkstyle:check
  teamName=后端组

validate_setup

检查AI标准配置的完整性:

✅ CLAUDE.md                                      存在
✅ AGENTS.md                                      存在
✅ .ai/skills/task-prompt-generator/skill.md      存在
❌ .githooks/pre-commit                           缺失

发现 1 项问题,建议重新运行 init_project 修复。

调用示例:

# Natural language
检查当前项目的 AI 开发规范是否完整

# Direct tool call
调用 validate_setup 工具检查规范完整性

# With explicit directory
调用 validate_setup,参数:projectDir=/path/to/project

运作原理

模板被捆绑在这个npm包中。当你奔跑时 npx -y @zherphy/ai-standards-mcp,npm总是获取最新版本,因此您的模板会自动保持最新。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI开发TypeScript本地部署项目初始化代码规范自动化工具开发标准

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

AI Standards MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Standards MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Standards MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Standards MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Standards MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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