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MCP Server · 数据服务

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server

MCP性能测试服务器,用于测试和基准测试Discovery Intech MCP客户端应用程序的性能,提供响应时间、令牌使用、成本和系统性能的全面分析工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
JavaScript数据分析API集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
RayenMalouche
提供方
RayenMalouche

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP性能测试服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,旨在对Discovery Intech MCP客户端应用程序进行性能测试和基准测试。此服务器提供了全面的测试工具,用于分析各种负载条件下的响应时间、令牌使用、成本和系统性能。

特性

  • 单项性能测试:执行单个查询并衡量详细指标
  • 负载测试:使用可配置的请求模式模拟多个并发用户
  • 成本监控:通过预测跟踪API成本和代币使用情况
  • 基准情景:为Discovery Intech解决方案运行预定义的测试场景
  • 结果分析:生成详细的性能分析和报告
  • 导出功能:以JSON、CSV或HTML格式导出结果

安装

先决条件

  • Node.js(版本18或更高)
  • TypeScript
  • 访问Discovery Intech MCP客户端(默认:http://localhost:8072)

设置

  1. 克隆或下载项目文件
  2. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建TypeScript代码:
   npm run build
  1. 启动服务器:
   npm start

项目结构

├── src/
│   └── index.ts          # Main server implementation
├── build/                # Compiled JavaScript output
├── package.json          # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json         # TypeScript configuration
└── README.md            # This file

可用工具

1. run_performance_test

对Discovery Intech客户端执行单个性能测试。

参数:

  • query (必填):要测试的查询字符串
  • targetUrl (可选):目标发现客户端URL(默认值:http://localhost:8072)
  • testId (可选):唯一测试标识符

退货:

  • 测试ID、响应时间、令牌使用情况、成本估算、数据集大小、MCP调用计数和获取的URL

2. run_load_test

模拟多个并发用户执行测试。

参数:

  • queries (必需):要测试的查询字符串数组
  • concurrentUsers (可选):并发用户数(默认值:5)
  • requestsPerUser (可选):每个用户的请求数(默认值:2)
  • targetUrl (可选):目标发现客户端URL

退货:

  • 包含汇总指标的负载测试摘要

3. analyze_test_results

分析和总结收集到的测试结果。

参数:

  • testIds (可选):要分析的特定测试ID
  • generateReport (可选):生成详细的HTML报告(默认值:false)

退货:

  • 全面分析,包括性能指标、成本和成功率

4. monitor_costs

监控API成本和使用模式。

参数:

  • timeframe (可选):分析周期-“小时”、“天”或“周”(默认值:“天”)
  • modelName (可选):用于成本计算的AI模型(默认:“llama-3.1-8b-instant”)

退货:

  • 带有预测和使用模式的成本分析

5. benchmark_scenarios

为Discovery Intech解决方案运行预定义的基准场景。

参数:

  • scenarios (可选):要运行的场景数组(默认值:\[“all”\])

- 可用场景:“sage”、“qad”、“microsoft”、“sap”、“sectors”、“services”、“company”和“all”

  • targetUrl (可选):目标发现客户端URL

退货:

  • 使用性能指标对每个场景的结果进行基准测试

6. export_results

将测试结果导出为各种格式。

参数:

  • format (可选):导出格式-“json”、“csv”或“html”(默认:“json”)
  • filepath (必填):输出文件路径
  • includeDetails (可选):包括详细的测试数据(默认值:true)

退货:

  • 出口成功确认

使用示例

基本性能测试

# Test a single query
{
  "tool": "run_performance_test",
  "arguments": {
    "query": "Créez un dataset sur les solutions SAP de Discovery Intech",
    "testId": "sap_test_001"
  }
}

负载测试

# Simulate 10 concurrent users with 3 requests each
{
  "tool": "run_load_test",
  "arguments": {
    "queries": [
      "Générez un dataset sur les solutions Sage",
      "Créez un dataset sur les secteurs d'activité",
      "Produisez un dataset sur l'équipe Discovery Intech"
    ],
    "concurrentUsers": 10,
    "requestsPerUser": 3
  }
}

对所有场景进行基准测试

{
  "tool": "benchmark_scenarios",
  "arguments": {
    "scenarios": ["all"]
  }
}

导出结果

{
  "tool": "export_results",
  "arguments": {
    "format": "html",
    "filepath": "./test_results.html",
    "includeDetails": true
  }
}

收集的指标

服务器跟踪每个测试的综合指标:

  • 响应时间:从请求到响应完成的总时间
  • 令牌使用情况:估计消耗的代币(输入+输出)
  • 成本估算:根据羊驼的Groq定价计算成本-3.1-8b-instant
  • 数据集大小:响应中的数据集元素数
  • MCP呼叫:MCP工具调用计数
  • 已获取URL:访问的唯一发现互联网URL
  • 成功率:测试完成状态

成本计算

成本使用羊驼的Groq定价计算-3.1-8b-instant:

  • 输入代币:每1000个代币0.05美元
  • 输出代币:每1000个代币0.08美元
  • 令牌估计:每个令牌约4个字符

配置

目标URL配置

默认情况下,服务器的目标 http://localhost:8072。您可以在任何工具调用中覆盖此内容:

{
  "targetUrl": "https://your-discovery-client.com"
}

超时设置

所有请求都有5分钟的超时时间(300000ms),以适应可能需要大量数据集生成的复杂查询。

错误处理

服务器包括全面的错误处理:

  • 网络超时和连接错误
  • 目标客户端的响应无效
  • 导出操作期间的文件系统错误
  • 无效的工具参数

发展

建筑

npm run build

项目依赖项

  • @模型上下文协议/sdk:MCP框架
  • 轴:API请求的HTTP客户端
  • 打字稿:TypeScript编译器和类型定义

添加新的测试场景

要添加新的基准场景,请修改 predefinedScenarios 对象在 benchmarkScenarios 方法:

const predefinedScenarios = {
  // existing scenarios...
  newScenario: 'Your new test query here',
};

故障排除

常见问题

  1. 连接被拒绝:确保Discovery Intech客户端正在指定的URL上运行
  2. 超时错误:大型数据集查询可能需要几分钟才能完成
  3. 权限错误:确保导出文件路径的写入权限

调试模式

服务器记录到stderr进行调试。监控控制台输出以获取详细的执行信息。

许可证

ISC许可证

贡献

这是Discovery Intech MCP客户端的专用测试工具。确保任何修改都与MCP协议规范保持兼容性。

支持

关于以下问题:

  • MCP协议:检查模型上下文协议文档
  • Discovery Intech客户端:联系Discovery Intech开发团队
  • 服务器功能:查看中的源代码 src/index.ts

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

性能测试JavaScript本地部署负载测试成本监控基准测试数据分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Agents Performance Testing MCP Typescript Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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