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MCP Server · 数据服务

Agriwiz MCP

Agriwiz MCP服务器提供农业数据和推荐工具,通过MCP协议为AI助手访问Agriwiz API。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonClaude数据分析Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
RWMostert
提供方
RWMostert

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agriwiz MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Agriwiz MCP服务器

用于访问Agriwiz API的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器将Agriwiz农业数据和建议作为MCP工具公开,可供AI助手使用。

特性

服务器提供以下工具:

  1. get_farm_field_info -获取基本的客户、现场和农场信息,包括储罐混合信息
  2. 获取肥料推荐 -根据灌溉计划获取肥料和元素建议
  3. 获取_天气_预报\_ \_小时 -按农场按小时获取天气预报数据
  4. get_climate_by_day -获取农场按日汇总的天气预报/历史记录
  5. get_user_detail -获取用户详细信息
  6. get_tank_mix选择 -获取肥料罐混合料选择详情
  7. 获取营养素_通过受精 -获取元素、肥料和灌溉建议以及应用细节

快速入门(推荐)

适用于Claude桌面用户

使用此服务器最简单的方法是使用npx直接从GitHub安装。无需克隆或Python设置!

将此添加到您的Claude Desktop配置文件中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上):

{
  "mcpServers": {
    "agriwiz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:RWMostert/agriwiz-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGRIWIZ_API_PASSWORD": "your_api_password_here",
        "AGRIWIZ_BASE_URL": "https://apiext.agriwiz.net",
        "AGRIWIZ_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "AGRIWIZ_FARM_ID": "your_farm_id"
      }
    }
  }
}

就是这样!Claude Desktop将自动:

  1. 从GitHub下载服务器
  2. 安装Python依赖项(httpx、Python-dotenv)
  3. 使用您的凭据运行服务器

先决条件

  • Node.js和npm(适用于npx)
  • Python 3.10或更高版本

替代安装方法

方法1:从GitHub直接安装npm

npm install -g github:RWMostert/agriwiz-mcp

然后配置您的MCP客户端:

{
  "mcpServers": {
    "agriwiz": {
      "command": "agriwiz-mcp-server",
      "env": {
        "AGRIWIZ_API_PASSWORD": "your_api_password_here",
        "AGRIWIZ_BASE_URL": "https://apiext.agriwiz.net",
        "AGRIWIZ_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "AGRIWIZ_FARM_ID": "your_farm_id"
      }
    }
  }
}

方法2:手动安装Python(用于开发)

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/RWMostert/agriwiz-mcp.git
cd agriwiz-mcp
  1. 安装Python依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 使用.env文件进行配置:
# Create .env file
cat > .env << EOF
AGRIWIZ_API_PASSWORD=your_api_password_here
AGRIWIZ_BASE_URL=https://apiext.agriwiz.net
AGRIWIZ_CLIENT_ID=your_client_id
AGRIWIZ_FARM_ID=your_farm_id
EOF
  1. 运行服务器:
python agriwiz_mcp_server.py

或者配置您的MCP客户端以指向脚本:

{
  "mcpServers": {
    "agriwiz": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/agriwiz-mcp/agriwiz_mcp_server.py"],
      "env": {
        "AGRIWIZ_API_PASSWORD": "your_api_password_here",
        "AGRIWIZ_BASE_URL": "https://apiext.agriwiz.net",
        "AGRIWIZ_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "AGRIWIZ_FARM_ID": "your_farm_id"
      }
    }
  }
}

API终点

服务器连接到以下Agriwiz API端点:

  • FarmFieldInfo -农田基本信息
  • FertRecPerFieldPerHaPerWeek -肥料建议
  • WeatherForcastByHrByUser -每小时天气预报
  • ClimateByDayForFarm -每日气候数据
  • UserDetail -用户信息
  • TankMixSelection -储罐混合详图
  • NutrientsByFertigationRec -营养素应用数据

所有终结点都需要API密码,该密码应通过 AGRIWIZ_API_PASSWORD 环境变量。

刀具参数

get_climate_by_day

  • farmId (必填):整数-用于获取气候数据的农场ID

获取营养素_通过受精

  • startDate (必填):字符串-开始日期(ISO格式或YYYY-MM-DD)
  • endDate (必填):字符串-结束日期(ISO格式或YYYY-MM-DD)
  • fieldId (可选):整数-要筛选的字段ID

发展

服务器使用以下方式实现MCP协议:

  • stdio传输(stdin/stdout)
  • JSON-RPC 2.0协议
  • 使用httpx异步HTTP请求

许可证

本项目按原样提供,供Agriwiz API使用。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

农业数据Python本地部署智能农业API服务数据分析气象预测

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agriwiz MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agriwiz MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agriwiz MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agriwiz MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agriwiz MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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