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MCP Server · AI代理

AgentRPC MCP

AgentRPC是一个通用的RPC层,用于跨网络边界和语言连接AI代理,支持多语言、私有网络和长运行函数。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理TypeScriptClaudeCursor

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作者 / 组织
agentrpc
提供方
agentrpc
运行时
Node.js

工具数量

0

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资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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130

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

AgentRPC MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx agentrpc mcp。

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "agentrpc",
        "mcp。"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理RPC

跨网络边界和语言的AI代理的通用RPC层

概述

AgentRPC允许您跨网络边界连接到任何语言的任何功能。当您在以下位置部署服务时,这是理想的:

  • 私人VPC
  • Kubernetes集群
  • 多种云环境

AgentRPC将您的函数封装在通用RPC接口中,将它们连接到可通过开放标准访问的托管RPC服务器:

  • 模型上下文协议(MCP)
  • OpenAI兼容工具定义(OpenAI、Anthropic、LiteLLM、OpenRouter等)

运作原理

  1. 注册:使用我们的SDK以任何语言注册函数和API
  2. 管理:AgentRPC平台(api.AgentRPC.com)注册函数并监视其运行状况
  3. 访问:接收OpenAPI SDK兼容的工具定义和用于连接兼容代理的托管MCP服务器

主要特点

特性描述
多语言支持连接到TypeScript、Go、Python和.NET中的工具。NET(即将推出)
专用网络支持在不需要开放端口的专用VPC中注册函数
长期运行功能长轮询SDK允许函数调用超出HTTP超时限制
完全可观察性全面的跟踪、指标和事件,实现完全可见性
自动故障切换具有自动故障转移和重试功能的智能健康跟踪
框架兼容性对MCP和OpenAI SDK兼容代理的开箱即用支持

入门指南

快速开始

跟随 快速开始 我们文档网站上的示例。

例子

探索以下工作示例 示例 目录。

MCP服务器

AgentRPC TypeScript SDK包含一个可选的MCP(模型上下文协议)服务器。

ANGENTRPC_API_SECRET=YOUR_API_SECRET npx agentrpc mcp

这将启动一个符合MCP的服务器,供外部AI模型与您注册的工具进行交互。

Claude桌面集成

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentrpc",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTRPC_API_SECRET": ""
      }
    }
  }
}

更多信息

光标集成

添加到您的 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agentrpc", "mcp"],
      "env": {
        "AGENTRPC_API_SECRET": ""
      }
    }
  }
}

更多信息

许可证

此项目在Apache License 2.0下获得许可-有关详细信息,请参阅License文件。

此存储库包含AgentRPC的所有开源组件和SDK。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

RPC服务TypeScript本地部署AI代理多语言支持私有网络长运行函数

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AgentRPC MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx agentrpc mcp。,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

AgentRPC MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AgentRPC MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AgentRPC MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AgentRPC MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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