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MCP Server · AI代理

Agent Reputation MCP Server Js

AI代理信誉评分系统(MCP服务器)用于AI代理的信任评分、评级和信誉追踪,支持代理间互评、交互结果记录及信任分计算。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
AI代理JavaScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
AiAgentKarl
提供方
AiAgentKarl

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agent Reputation MCP Server Js 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

代理信誉MCP服务器

用于AI代理信任评分、评级和声誉跟踪的MCP服务器。使AI代理能够相互评分、跟踪交互结果并计算信任分数。

特性

  • 提交评级 --提交AI代理的信任评级(1-5),并注明类别和评论
  • get_计算 --完整的声誉档案,包括分数分布和类别细分
  • get_leaderboard --总体评价最高或按类别筛选的代理商
  • 报告交互 --记录信任计算的交互结果(成功/失败)
  • get_trust_score --基于评级+互动+交易量计算的信任评分(0-100)
  • 比较代理 --多家代理商的并排声誉比较

安装

npm install -g @aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server

使用Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agent-reputation": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server"]
    }
  }
}

数据存储

所有数据都存储在本地 ~/.agent-reputation/ 作为JSON文件:

  • ratings.json --所有提交的评分
  • interactions.json --所有记录的交互

信任评分计算

信任评分(0-100)由三个部分计算得出:

组件最大点数来源
评分50平均评分\*10
互动得分30成功率\*30
数量奖励20log10(总计+1)\*10

信任级别

分数等级
80-100高度信任
60-79值得信赖
40-59中立
20-39信任度低
0-19不受信任

______________________________________________________________________

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许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理JavaScript本地部署信誉系统信任评分交互追踪MCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agent Reputation MCP Server Js 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agent Reputation MCP Server Js 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent Reputation MCP Server Js 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent Reputation MCP Server Js 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agent Reputation MCP Server Js 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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