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Agentic AI Engineering

MCP Server

一个探索现代智能代理AI概念和框架的项目集合,展示基于代理的LLM系统、路由、MCP工具和自主AI模式。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
智能代理PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ChetanM-collab

提供方

ChetanM-collab

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

工程代理

一系列探索现代的小型、专注的项目 AI 代理 概念/框架作品。\ 每个文件夹都包含一个独立的项目,展示了 基于代理的LLM系统、路由、MCP工具和自主AI模式。

这个存储库是我在构建真实的、生产就绪的Agent AI系统方面的学习历程的一个实用组合。

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🎓 学习来源

非常感谢 @埃德·唐纳 以及他的Udemy课程 人工智能工程.\ 这些项目是在练习从课程中学到的概念时创建的。\ Ed的清晰解释和现实世界的例子在理解如何设计和实现智能代理方面产生了很大的不同。

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📁 存储库结构

每个项目都存在于自己的文件夹中,并有一个专门的README:

project_1/
project_2/
project_3/
...

每个项目都定义了自己的依赖关系和设置说明。

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🚀 如何使用

  1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/ChetanM-collab/AgenticAIEngineering
  1. 导航到任何项目文件夹
   cd project_x
  1. 按照该项目的README了解安装和使用说明。

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🏷️ GitHub主题(推荐)

agentic-ai
ai-agents
llm-routing
mcp
python
gradio
fastapi
langgraph
llm-agents
openai
crewai

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🙌 致谢

特别感谢 @埃德·唐纳 为理解和实施现代代理人工智能系统奠定了坚实的基础。\ 他的课程在塑造这个知识库中的想法和演示方面发挥了核心作用。

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📜 许可证

此存储库对学习和探索开放。\ 您可以在这些概念的基础上自由地分叉、探索和构建。

目录标签

目录标签

智能代理PythonAI代理本地部署AI工程LLM系统自主AIMCP工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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