Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 运维云端

agentdx (14ee14)

AgentDX是一款针对MCP服务器的代码检查工具,用于检测工具描述、模式和命名问题,防止LLM选择错误工具或猜测参数。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0agentdx
TypeScriptLLM工具云端部署

快速开始

作者 / 组织
agentdx
提供方
agentdx
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

agentdx (14ee14) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx agentdx lint

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "agentdx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "agentdx",
        "lint"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AgentDX

用于MCP服务器的ESLint。

AgentDX是一个linter,可以捕获工具描述、模式和命名问题,这些问题会使LLM选择错误的工具、猜测参数并默默失败。不需要API密钥-只需几秒钟即可运行。

npx agentdx lint

为什么?

研究表明 97.1%的MCP工具存在描述质量问题 (arxiv 2602.14878).常见问题:

  • 工具描述太模糊,法学硕士无法理解
  • 缺少参数描述——LLM猜测要传递什么
  • 名称重叠的类似工具——LLM选错了
  • 深度嵌套模式——复杂嵌套的LLM性能下降47%
  • 工具太多——选择精度降低到超过20个工具

AgentDX比您的用户更早发现这些问题。

快速开始

cd my-mcp-server
npx agentdx lint
AgentDX Lint — my-weather-server (5 tools)

✗ error  get_forecast: no input schema defined                    [schema-exists]
⚠ warn   get_weather: parameter "units" has no description        [schema-param-desc]
⚠ warn   get_alerts: description is 12 chars — too vague          [desc-min-length]
✓ pass   naming is consistent (snake_case)

✓ 22 rules passed | ⚠ 2 warnings | ✗ 1 error

Lint Score: 84/100

安装

npm install -g agentdx
# or use npx for zero-install

规则

AgentDX附带了4个类别的30条规则,这些规则基于学术研究和现实世界的法学硕士行为。

描述质量(10条规则)

规则严重性它检查什么
desc-exists错误工具有描述
desc-min-length警告描述至少包含20个字符
desc-max-length警告描述少于200个字符
desc-action-verbwarn描述以动词开头(“检索…”、“创建…”)
desc-clarityinfo标记“句柄”、“进程”、“杂项”等模糊术语
desc-unique警告没有两个工具的描述几乎完全相同
description-states-purposewarn描述清楚地说明了该工具的功能
description-includes-usage-guidanceinfo解释何时或如何使用该工具
description-states-limitationsinfo提及限制、费率限制或注意事项
description-has-examplesinfo复杂工具(3+参数)包括示例输入

架构和参数(11条规则)

规则严重性它检查什么
schema-exists错误工具定义了一个输入模式
schema-valid错误架构类型为“对象”
schema-param-descwarn每个参数都有描述
schema-requiredwarn标记了必需的参数
schema-enum-boolinfo为了清晰起见,建议使用枚举而不是布尔值
schema-no-anywarn每个参数都有一个类型
schema-defaultsinfo可选参数文档默认值
param-enum-documentedwarn枚举值在描述中进行了说明
param-default-documentedinfo描述中提到了默认值
schema-not-too-deep警告嵌套深度不超过3
schema-no-excessive-paramswarn工具的参数不超过10个

命名约定(4条规则)

规则严重性它检查什么
name-convention警告一致的命名(snake_case、camelCase或烤肉串case)
name-verb-nouninfo遵循verb_noun模式(例如。 get_user)
name-unique错误没有重复的工具名称
name-prefixinfo相关工具共享一个通用前缀

提供商兼容性(4条规则)

规则严重性它检查什么
openai-tool-count警告/错误警告>20个工具,错误>128个(提供程序限制)
openai-name-length错误名称不超过64个字符
openai-name-pattern错误名称匹配 /^[a-zA-Z0-9_-]+$/
name-not-ambiguous警告没有“搜索”、“获取”、“运行”等通用名称

建筑

    ┌──────────┐
    │   cli/   │  Commander commands
    └────┬─────┘
         │ imports entry functions only
    ┌────┴─────┐
    │  core/   │  MCP client, config, auto-detect
    └────┬─────┘
         │
    ┌────┴─────┐
    │  lint/   │  Rule engine, rules, formatters
    └──────────┘

cli/ 编排命令, core/ 提供共享基础设施(MCP客户端、配置加载、服务器自动检测),以及 lint/ 包含规则引擎、4个类别的30条规则和3个输出格式化程序。

CLI参考

agentdx lint [options]

Options:
  -f, --format    Output format: pretty (default), json, sarif
  --fix-suggestions       Show concrete fix suggestions for each failing rule
  --quiet                 Only show errors, suppress warnings and info (CI mode)
  -c, --config 
     Path to .agentdxrc.json config file
  -v, --verbose           Enable verbose output
  --help                  Show help
  --version               Show version

退出代码

代码含义
0所有规则均已通过
1发现错误
2发现警告(无错误)

输出格式

  • pretty (默认)--带摘要的彩色终端输出
  • json --带分数、问题和工具列表的结构化JSON
  • sarif --SARIF v2.1.0用于GitHub代码扫描集成

配置

AgentDX的工作原理是零配置。它会自动检测您的服务器入口点。可选择通过以下方式配置规则 agentdx.config.yaml 或 .agentdxrc.json:

# agentdx.config.yaml
server:
  entry: src/index.ts
  transport: stdio

lint:
  rules:
    desc-min-length: 30 # override threshold
    schema-enum-bool: off # disable rule
    description-states-limitations: warn # escalate to warning
// .agentdxrc.json
{
  "lint": {
    "rules": {
      "desc-min-length": 30,
      "schema-enum-bool": "off"
    }
  }
}

CI集成

# .github/workflows/agentdx.yml
name: Lint MCP Server
on: [push, pull_request]
jobs:
  lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: 22
      - run: npm install
      - run: npx agentdx lint --format sarif > results.sarif
      - uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        with:
          sarif_file: results.sarif

使用 --quiet 对于只应在错误时失败的CI管道:

npx agentdx lint --quiet  # exit 0 unless errors found

研究

AgentDX规则是基于LLM工具交互的学术研究而制定的:

  • “MCP工具描述有异味” (arxiv 2602.14878)--分析了1899个MCP工具,发现97.1%的工具存在描述质量问题。确定了5种气味类别:缺少目的、缺少指导、语言模糊、缺少约束和重复。
  • 微软MCP面试官研究 --发现MCP生态系统中有775个命名冲突,工具选择精度下降到20个以上,深度嵌套模式(高达20个级别)导致47%的性能下降。

发展

git clone https://github.com/agentdx/agentdx.git
cd agentdx
npm install
npm run build      # tsup → dist/
npm test           # vitest
npm run typecheck  # tsc --noEmit
npm run lint:code  # eslint + prettier

看 贡献.md 发展指南。

路线图

  • \[x\] CLI骨架, init, dev
  • \[x\] agentdx lint --30条规则,3个格式化器,皮棉评分
  • \[ \] --fix 用于自动固定棉绒规则
  • \[\]CI GitHub行动(agentdx/lint-action)
  • \[\]MCP服务器注册表集成
  • \[\]agentdx.dev的登录页面

贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 用于:

  • 开发设置
  • 如何添加lint规则
  • PR指南和代码风格

请注意,这个项目有一个 行为准则.

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码检查TypeScript本地部署MCP服务器LLM工具参数验证命名规范

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
agentdx (14ee14)

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Ui Tars Desktop 8a825770

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Elie222 MCP

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Arizeai Phoenix MCP

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Unity MCP 87ee506e

MCP World

42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

agentdx (14ee14) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx agentdx lint,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

agentdx (14ee14) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

agentdx (14ee14) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

agentdx (14ee14) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

agentdx (14ee14) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP