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Agents · 智能体搭建平台

Flowise

可视化搭建聊天流与多智能体的自托管平台

Flowise 当前仍展示可视化 Agent、Chatflow 和 Agentflow 能力，但官网同时出现“正在 sunsetting Flowise”的明确提示；新项目应先确认迁移和后续维护安排。

FlowiseAI可视化工作流 / 自托管本地 / 自托管 / 云端开源有 API/SDK核验 verified
可视化搭建Agentflow多智能体自托管

使用判断

可接模型
历史上偏可视化 Agent Builder；当前应重点关注官方 sunset 与迁移影响。
打开官方入口返回 Agents 列表

状态

verified

开源

价格

开源免费 + 云端服务

开源 + 商业版

入口

Web / API / 本地运行

本地运行 / Docker / 云端 SaaS / 自托管 / SDK 集成

API

有 API/SDK

可接第三方模型

形态

可视化工作流 / 自托管

Web / Docker / Node.js / API

选型结论

适合想用可视化方式搭建聊天流、Agentflow 和多智能体工作流的团队，自托管与 OpenAI 兼容接口便于接入现有模型服务；但官网已出现 sunset 提示，新项目应先评估迁移与维护安排再决定是否采用。

定位

智能体搭建平台 / 可视化工作流 / 自托管

适合

想用可视化方式搭建聊天流、Agentflow 和多智能体工作流的团队

成本口径

开源免费 + 云端服务

核心能力

可视化编排

用拖拽画布组合节点，搭建聊天流与 Agentflow，减少手写编排代码的工作量。

自托管部署

支持本地运行、Docker 与云端服务，数据与模型调用可留在自有环境中管理。

多智能体流程

在 Agentflow 中组织多个智能体与工具调用，把复杂任务拆成可复用的步骤。

接口兼容

兼容 OpenAI 接口并提供 API，可对接 Anthropic 与本地模型服务。

典型使用场景

客服聊天流

把常见问答、意图识别与人工转接串成聊天流，按业务话术逐步调整节点。

内部知识助手

在自托管环境中连接内部文档与模型，构建面向团队的问答与检索流程。

多智能体协作

把调研、整理与审核拆给不同智能体，用 Agentflow 串联并保留人工确认。

上手步骤

  1. 1

    确认维护状态

    先阅读官网 sunset 说明与迁移指引，评估现有流程是否需要更换承载方式。

  2. 2

    选择部署方式

    按数据边界选择本地运行、Docker 自托管或云端服务，再准备模型接口。

  3. 3

    搭建首个流程

    在画布中放入对话节点与模型节点，连线后测试聊天流与工具调用结果。

  4. 4

    接入自有系统

    通过 API 或 SDK 把流程嵌入业务系统，并保留版本与迁移预案。

价格与使用方式

价格口径

开源免费 + 云端服务

开源状态

开源 + 商业版

API 状态

有 API/SDK

使用入口

Web / API / 本地运行

运行方式

本地运行 / Docker / 云端 SaaS / 自托管 / SDK 集成

支持平台

Web / Docker / Node.js / API

常见连接对象

OpenAI 兼容接口 / Anthropic / 本地模型

所属生态

flowise
查看官方价格页

优点与局限

值得选的地方

  • 可视化画布降低编排门槛，便于团队协作调整流程。
  • 支持自托管与本地运行，数据边界更可控。
  • 兼容 OpenAI 接口，可对接多种模型来源。

先想清楚的地方

  • 官网已出现 sunset 提示，长期维护存在不确定性。
  • 新项目需先做迁移评估，再决定是否长期承载。
  • 复杂流程的调试与版本管理仍需额外投入。

适合谁用

更适合

  • 需要可视化搭建聊天流的团队
  • 希望自托管管理模型调用的团队
  • 已有 OpenAI 兼容服务的开发者

不太适合

  • 要求长期稳定支持的新生产项目
  • 不愿承担迁移与维护成本的团队

同类对比

4 个同类
产品形态价格口径开源地区
Flowise

FlowiseAI · 本页

可视化工作流 / 自托管开源免费 + 云端服务是海外
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企业多 Agent Build & Runtime 平台开源 + 付费云服务是海外
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开源多 Agent 框架（关注 Microsoft Agent Framework 迁移路径）开源免费是海外
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LangChain

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按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。

常见问题

4 条

Flowise 现在还适合新项目使用吗？

官网已出现 sunset 提示，新项目应先确认迁移路径与后续维护安排，完成评估后再决定是否采用。

Flowise 可以自托管部署吗？

支持本地运行、Docker 与自托管方式，也提供云端服务，团队可按数据边界选择合适形态。

Flowise 能对接哪些模型服务？

兼容 OpenAI 接口，也可对接 Anthropic 与本地模型，已有兼容接口的服务通常可以直接接入。

Flowise 的现有实例要注意什么？

建议保留当前版本与配置备份，梳理依赖流程并准备迁移预案，避免在无评估的情况下继续扩展。

网站入口

4 个

官方入口

flowiseai.com

/

确认产品入口、账号体系和当前开放范围。

文档入口

docs.flowiseai.com

/

核对接入方式、功能边界和 API / SDK 说明。

开源仓库

github.com

/FlowiseAI/Flowise

查看安装方式、更新活跃度和自托管能力。

来源：官方 sunset 说明

flowiseai.com

/sunset

用于复核当前条目的公开信息来源。

使用提醒

官网已出现产品 sunset 提示，不建议未经迁移评估就作为新生产系统的唯一 Agent Builder；现有自托管实例需保留版本和迁移预案。