Agents · 多智能体框架
LangGraph
面向长运行与状态控制的生产级Agent编排框架
LangGraph 官方页面当前继续定位为可靠 AI Agent 的编排框架，强调长运行任务、低层控制、状态管理、生产部署以及与 LangSmith 的观测和评测协同。
状态
verified
开源
价格
开源 + 云服务
开源 + 商业
入口
Python / JavaScript / SDK / Cloud
SDK 集成 / 自托管 / 云服务
API
有 API/SDK
可接第三方模型
形态
Agent 编排框架
Python / JavaScript / Cloud
选型结论
适合需要状态机、可控流程和生产级Agent编排的团队，偏底层控制与长运行任务，需自行维护状态与部署；LangGraph、LangSmith、LangGraph Platform分层使用，云服务价格以官网价格页为准。
定位
适合
成本口径
核心能力
长运行任务编排
支持长运行Agent任务，强调低层状态控制与记忆。
人机协同与部署
覆盖人机协同与生产部署，可通过SDK、自托管或云服务使用。
LangSmith协同
与LangSmith的观测和评测协同，需分层维护各自能力。
多供应商适配
适配OpenAI、Anthropic、Google与OpenAI兼容接口。
典型使用场景
状态机流程控制
适合需要低层状态控制、可控流程与长运行任务的团队。
生产级Agent部署
支持SDK集成、自托管与云服务，用于生产级Agent编排。
人机协同任务
面向需要记忆、人机协同与可控流程的Agent任务。
上手步骤
- 1
选择开发语言
从Python或JavaScript通过SDK或API接入LangGraph。
- 2
接入模型接口
可使用OpenAI、Anthropic、Google或OpenAI兼容接口。
- 3
配置观测评测
结合LangSmith做观测和评测，注意分层维护能力。
- 4
选择部署方式
按需采用SDK集成、自托管或云服务部署。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 支持长运行Agent与低层状态控制。
- 提供记忆、人机协同与生产部署能力。
- 与LangSmith协同观测和评测。
先想清楚的地方
- LangGraph相关能力需分层维护。
- 偏底层控制，团队需自行处理状态与部署。
- 需区分LangSmith与LangGraph Platform。
适合谁用
更适合
- 需要状态机与可控流程的团队
- 需要生产级Agent编排的团队
- 需要长运行任务与记忆的团队
不太适合
- 不需要低层状态控制的团队
- 无法分层维护相关能力的团队
- 不需要生产部署的团队
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| LangGraph LangChain · 本页 | Agent 编排框架 | 开源 + 云服务 | 是 | 海外 |
| CrewAI CrewAI | 企业多 Agent Build & Runtime 平台 | 开源 + 付费云服务 | 是 | 海外 |
| Microsoft AutoGen Microsoft | 开源多 Agent 框架（关注 Microsoft Agent Framework 迁移路径） | 开源免费 | 是 | 海外 |
| CAMEL-AI CAMEL-AI | 开源框架 | 开源免费 | 是 | 海外 |
| AutoGPT Significant Gravitas | 产品化 AI Agent 平台 / 开源生态 | 开源免费 | 是 | 海外 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条LangGraph适合哪些团队使用？
适合需要状态机、可控流程和生产级Agent编排的团队，也适合长运行任务、记忆与人机协同场景。
LangGraph如何接入模型与供应商？
可通过SDK使用OpenAI、Anthropic、Google或OpenAI兼容接口。
LangGraph与LangSmith如何配合？
LangGraph负责Agent编排，LangSmith侧重观测和评测，需分层维护能力边界。
LangGraph如何部署与获取？
支持SDK集成、自托管和云服务，开源与商业许可并存，云服务价格以官网价格页为准。
网站入口
3 个使用提醒
LangGraph、LangSmith、LangGraph Platform 需要分层维护，不要混成一个能力。