Agents · 企业工作流 Agent 平台
Caddi
以确定性流程承载后台工作，在判断节点调用智能体
Caddi 是面向专业服务企业的混合 Agent 工作流平台，用确定性代码承载流程，在需要判断的节点调用 AI，并提供 Agent 的构建和治理能力。
状态
verified
闭源/需确认
价格
商业服务 / 具体方案以 Caddi 为准
闭源 / 商业服务
入口
Web / 企业集成 / Workflow
云端托管 / 企业集成 / 云端 SaaS
API
API 需确认
独立体系
形态
混合 Agent 自动化平台
Web / Business tools / Workflow
选型结论
适合律师事务所、财富管理、会计与保险等专业服务团队，用来接管数据录入、账务与文档处理等后台流程。取舍在于确定性代码承载主流程、仅在判断节点调用模型，治理边界更清晰，但接入依赖企业现有系统，通用接口与自助注册能力有限。
定位
适合
成本口径
核心能力
确定性流程承载
用代码承载后台流程主干，只在需要判断的节点调用模型，减少流程漂移。
流程编排与治理
提供智能体的构建与治理能力，把边界化判断放进可控工作流之中。
专业服务场景
覆盖律师事务所、财富管理、会计和保险的后台流程、账务与文档处理。
混合智能体形态
确定性代码与模型判断混合编排，后台流程既保持稳定又具备处理弹性。
典型使用场景
律所后台流程
把案件材料整理、数据录入等重复工作交给智能体，律师专注判断性事务。
财富管理账务
在客户资料核对与账务处理环节引入流程化智能体，减少人工搬运。
保险文档处理
对投保与理赔文档做提取、比对和录入，判断节点交给模型处理。
上手步骤
- 1
梳理后台流程
先盘点需要自动化的数据录入、账务与文档环节，明确哪些节点需要判断。
- 2
接入现有系统
通过企业集成把平台接到既有业务系统，让流程在原有数据上运行。
- 3
编排确定性流程
用代码搭建流程主干，把需要判断的环节单独标记出来交给模型。
- 4
设定治理边界
为智能体划定可执行范围与人工复核点，让后台自动化保持在可控区间。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 以确定性代码承载主流程，减少模型随意发挥带来的偏差。
- 提供智能体构建与治理能力，后台自动化边界更清晰。
- 聚焦专业服务企业场景，贴合律所、会计与保险的实际流程。
先想清楚的地方
- 公开资料对通用接口与自助注册的说明较少。
- 主要面向专业服务企业，其他行业适配需评估。
- 闭源商业服务，流程深度定制依赖厂商支持。
适合谁用
更适合
- 律师事务所后台团队
- 财富管理与会计团队
- 需要治理边界的自动化团队
不太适合
- 需要自助注册试用的个人
- 要求通用接口的开发团队
- 非专业服务行业的企业
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| Caddi Caddi · 本页 | 混合 Agent 自动化平台 | 商业服务 / 具体方案以 Caddi 为准 | 否 | 海外 |
| Serval Catalyst Serval | 企业后台 Agent | 企业方案 / 需联系 Serval | 否 | 海外 |
| Bardeen Bardeen | 浏览器扩展 + 云自动化 | 未公开，需联系销售 | 否 | 海外 |
| UiPath Agentic Automation UiPath | 企业业务编排与 Agentic Automation 平台 | 企业报价 | 否 | 海外 |
| DryMerge DryMerge | 后台 Agent 服务 | 三档订阅，具体价格需联系销售 | 否 | 海外 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条Caddi 适合哪些团队使用？
适合律师事务所、财富管理、会计和保险等专业服务团队，用来接管数据录入、账务和文档处理等后台流程。
Caddi 的混合 Agent 指什么？
指用确定性代码承载流程主干，在需要判断的节点调用模型，并把智能体的构建与治理放在同一平台内。
Caddi 是否提供开放接口？
公开资料显示其不提供通用接口，自助注册方式说明有限，接入通常通过企业集成完成，具体需与厂商确认。
Caddi 与纯模型智能体有何区别？
Caddi 更强调确定性工作流、边界化的模型判断和企业治理，而不是让模型自由决定整条流程。
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3 个使用提醒
主要面向专业服务企业，公开资料对通用 API、自助注册和地区可用性披露有限。