按字段规则直接生成 CSV
不是简单拼几列随机文本，而是按字段名、类型和参数规则直接生成可用的 CSV 样例。
导入模板和测试数据都能用
适合后台导入模板准备、接口联调、截图演示和沙箱数据填充。
本地生成更适合内部样例
所有随机数据都在浏览器里生成，不需要把业务字段草稿发到服务器。
浏览器本地生成
按字段规则直接生成随机 CSV 样例
适合导入模板准备、接口联调、后台截图、测试数据填充和演示环境样例制作。所有数据都在浏览器本地生成。
每行格式：`字段名,类型,参数1,参数2...`。支持 `uuid`、`name`、`email`、`int`、`float`、`bool`、`date`、`datetime`、`pick`、`phone`。
字段数
7
数据行数
12
分隔符
,
首行预览
id,name,email,age,active,signup_date,city
CSV 输出
前 5 行结构预览
第 1 行
{
"id": "96f8ebe0-2cb6-4564-be6c-8eda0e2aa3cf",
"name": "王晨航",
"email": "user1304@example.com",
"age": "44",
"active": "true",
"signup_date": "2024-04-26",
"city": "北京"
}第 2 行
{
"id": "9578f218-15bd-43aa-b9d5-0b7f9d140db4",
"name": "周宁凡",
"email": "user2357@tokendh.com",
"age": "53",
"active": "true",
"signup_date": "2022-08-02",
"city": "杭州"
}第 3 行
{
"id": "3b9dda3b-dd46-4cea-9cda-6802253f871e",
"name": "李瑶宇",
"email": "user3807@example.com",
"age": "49",
"active": "true",
"signup_date": "2024-09-02",
"city": "杭州"
}第 4 行
{
"id": "d67abfb4-8956-41bd-9df8-d53473578e35",
"name": "陈轩",
"email": "user4998@tokendh.com",
"age": "48",
"active": "true",
"signup_date": "2022-09-06",
"city": "杭州"
}第 5 行
{
"id": "9d780ba4-fdd0-4ab3-a0d6-d8119d50611c",
"name": "刘轩",
"email": "user5215@example.com",
"age": "54",
"active": "true",
"signup_date": "2021-01-13",
"city": "上海"
}已按当前字段规则生成随机 CSV 样例，所有数据都在浏览器本地生成。
工具使用说明
csv随机生成器怎么用
先写字段规则
每行写一个字段，格式是 `字段名,类型,参数...`，例如 `age,int,18,60`。
设置行数和分隔符
根据导入场景决定生成多少行，以及是用逗号、分号还是 Tab 分隔。
复制 CSV 继续导入或调试
确认输出结构后，直接复制 CSV 结果，用到表格、脚本、接口或后台导入里。
功能说明
这个工具解决什么问题
为什么 CSV 随机生成器很实用
很多系统导入前都需要一份结构正确的 CSV 样例，但真要手工编一批像样的数据，往往比想象中更费时间。
如果能按字段规则直接生成一批结构化样例，联调和演示效率会高很多。
这个工具适合什么场景
适合后台导入模板、接口联调、沙箱账号、功能截图和培训演示数据准备。
当前内置了 `uuid`、`name`、`email`、`int`、`float`、`bool`、`date`、`datetime`、`pick`、`phone` 等常见类型。
常见问题
关于 csv随机生成器，用户常问这些
字段规则怎么写？
每行一个字段，格式是 `字段名,类型,参数...`。例如 `age,int,18,60`、`city,pick,北京|上海|深圳`。
支持哪些字段类型？
当前支持 `uuid`、`name`、`email`、`int`、`float`、`bool`、`date`、`datetime`、`pick`、`phone`。
可以切换分隔符吗？
可以。当前支持逗号、分号和 Tab 三种分隔符。
生成数据会上传服务器吗？
不会。CSV 内容和随机数据都在浏览器本地生成。