维度覆盖
18项
本页主要用于识别假 Claude、假 GPT、同族降级和跨厂商替代。检测结果仅作接入前技术参考，不代表担保或背书。
待检测
可信度
填写接口信息后运行完整探针。
检测结论
等待检测
等待检测
目标模型
未填写
用户指定
返回模型
未返回
上游字段
平均延迟
--
成功样本均值
生成速度
--
Tokens/s
消耗 Token
--
本轮检测累计
真身可信度
--
身份专项分
探针矩阵
完整模式探针详情
检测结果会按 D1-D13 和 S1-S5 展示：协议、身份、同族细分、厂商指纹、多轮一致性、安全和性能等维度。
检测方法论
我们如何判断中转站是否靠谱
本页采用黑盒探测方式，不要求中转站提供内部路由信息，而是从真实 API 返回里提取证据：协议是否兼容、模型身份是否一致、输出能力是否稳定、usage 和流式响应是否可信，再汇总成可解释的风险判断。
18 项维度
覆盖协议、身份、同族细分、厂商指纹、安全、性能和流式响应。
模型特征题库
根据所选模型自动生成特征题，不再只按 GPT / Claude 固定题检测。
档位差异题
按轻量、标准、高阶、旗舰等档位调整题目难度，重点识别同族型号不一致和能力替换。
结果可解释
逐项展示命中原因、真假风险标签和上游返回摘要。
动态探针
每次检测都会使用随机 nonce 和多轮任务，避免只命中缓存文本、固定回复或预设话术。
交叉验证
不只看模型自称是谁，还会同时对比协议字段、模型列表、返回结构、身份回答和任务表现。
可解释评分
每个维度都会给出通过、存疑或失败原因，方便判断是模型问题、接口问题还是限流权限问题。
边界声明
这是黑盒技术核验，不替代官方账单、合同授权或长期稳定性审计，适合接入前低成本排雷。
什么是 API 中转站真假检测？
简单说，就是你拿一个中转站的 API 地址、测试 Key 和模型名来跑一轮小测试，看看它是不是正常转发、模型有没有被替换、返回格式像不像官方兼容接口。它不能替你做最终担保，但能帮你先筛掉一批明显不靠谱的接口。
这个页面和 Token导航的中转站收录有什么关系？
Token导航会整理 API 中转站、价格、状态和入口信息，但收录不等于推荐你直接充值。这个检测页更像接入前的自查工具：你可以先去中转站页面找候选，再用低额度测试 Key 跑一下，心里更有数。
API 中转站一般要注意哪些坑？
常见的坑包括：模型名写着 GPT 或 Claude，实际可能转到别的模型；模型列表能看到，但聊天接口跑不通；usage 用量字段缺失或乱报；流式输出不完整；错误信息暴露上游；还有就是便宜但不稳定，关键时候容易限流或断。
具体会测哪些东西？
会测协议连通性、模型列表、返回结构、模型身份、基础推理、结构化输出、响应延迟、Tokens/s、usage 字段、提示词泄露、错误泄露和流式完整性。不是只问一句“你是谁”，而是用多轮小问题交叉看结果。
分数能不能直接代表中转站排名？
不能。分数只代表你这次填写的 API 地址、Key、模型和当时网络状态下的表现。Token导航的中转站页面还会看价格、可访问性、更新频率、收录信息和用户实际反馈，不会只按一次检测结果排序。
分数高就可以放心大额充值吗？
不建议。高分只能说明这次技术探针没发现明显异常，不代表这个站长期稳定、资金安全或上游授权一定没问题。更稳的做法是小额测试、分批接入，重要业务保留官方接口或备用通道。
分数低是不是一定是假模型？
也不一定。可能是 Key 没权限、余额不足、上游限流、模型列表关闭、接口类型选错，或者代理层改了返回字段。低分更准确的意思是“需要复核”，不要马上用于生产或长期高额度使用。
API Key 会被保存吗？
不会。页面不保存 Key，服务端检测接口也不落库，只在本次检测时临时转发请求。为了安全，还是建议专门开一个低额度测试 Key，不要拿主账号高权限 Key 来测。