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implementation-workflow实施工作流程

Agent Skill

implementation-workflow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

19,609

周安装

680

GitHub Stars

3

下载量

7,900
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:implementation-workflow(实施工作流程)
来源仓库:https://github.com/zuytan/rustrade
仓库路径:skills/implementation-workflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/zuytan/rustrade --skill 'Implementation Workflow'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zuytan/rustrade --skill 'Implementation Workflow'

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理与分析。
  • 可在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中结合具体任务使用。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
  • implementation-workflow 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Skill: TDD Implementation

When to use this skill

  • Implementing new features
  • Major refactoring
  • Complex bug fixes

Available templates

TemplateUsage
templates/test_module.mdTest module structure
templates/module_structure.mdDDD structure for new module

TDD Workflow (Test-Driven Development)

Phase 1: Understand

  1. Read existing documentation

- GLOBAL_APP_DESCRIPTION.md for global context - docs/STRATEGIES.md if related to trading

  1. Identify affected modules

- Which DDD layer? (domain/application/infrastructure) - Which existing files will be impacted?

  1. Verify architecture domain/ → Pure business logic, no I/O application/ → Orchestration, services, use cases infrastructure/ → I/O, external APIs, persistence

Phase 2: Write tests FIRST

Fundamental rule: Tests are written BEFORE implementation code.

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn test_new_feature_basic_case() {
        // Arrange
        let input = ...;

        // Act
        let result = new_feature(input);

        // Assert
        assert_eq!(result, expected);
    }

    #[test]
    fn test_new_feature_edge_case() {
        // Test edge cases
    }

    #[test]
    fn test_new_feature_error_case() {
        // Test error cases
    }
}

Tests MUST fail at this stage (red phase).

Phase 3: Implement

  1. Minimal code to make tests pass
  2. Respect DDD architecture
  3. No .unwrap() in production code
  4. Use Decimal for amounts
// ❌ Avoid
fn process(value: f64) -> f64 {
    some_operation(value).unwrap()
}

// ✅ Prefer
fn process(value: Decimal) -> Result<Decimal, ProcessError> {
    some_operation(value).map_err(ProcessError::from)
}

Phase 4: Refactor

  1. Clean the code

- Remove duplicate code - Remove commented-out code and obsolete comments - Improve variable names - Simplify complex expressions

  1. Add documentation

- Rustdoc on public functions - Comments for complex logic

  1. Verify with clippy cargo clippy --all-targets -- -D warnings

Phase 5: Validate

  1. Invoke the testing skill

- cargo fmt - cargo clippy - cargo test

  1. Invoke the documentation skill

- Update GLOBAL_APP_DESCRIPTION.md - Add entry in GLOBAL_APP_DESCRIPTION_VERSIONS.md - Increment version

Complete example

// 1. First the test
#[test]
fn test_calculate_position_size() {
    let capital = Decimal::from(10000);
    let risk_pct = Decimal::from_str("0.02").unwrap();
    let stop_loss = Decimal::from_str("0.05").unwrap();

    let size = calculate_position_size(capital, risk_pct, stop_loss);

    assert_eq!(size, Decimal::from(4000)); // 2% risk, 5% stop = 40% position
}

// 2. Then the implementation
pub fn calculate_position_size(
    capital: Decimal,
    risk_percentage: Decimal,
    stop_loss_percentage: Decimal,
) -> Decimal {
    let risk_amount = capital * risk_percentage;
    risk_amount / stop_loss_percentage
}

Anti-patterns to avoid

Anti-patternProblemSolution
Tests after codeConfirmation biasStrict TDD
.unwrap() everywherePanics in productionError handling
f64 for moneyRounding errorsDecimal
Tests without assertionsFalse positivesAt least one assertion per test
Modify tests to passHides bugsFix the code
Commented-out codeClutters codebaseRemove it (use git history)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

windsurf

29.04%
按下载量换算2,294

trae

25.45%
按下载量换算2,011

OpenCode

16.16%
按下载量换算1,277

Codex

12.15%
按下载量换算960

Claude Code

8.51%
按下载量换算672

Antigravity

3.42%
按下载量换算270

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源字段存在多来源差异,先按来源优先级自动处理,无法消解时进入异常复核队列。

来源信息

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