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Agent Skill · 研究检索

zoriy-prompt-engineer(佐里提示工程师)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

zoriy-prompt-engineer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,478。

总安装 16,272周安装 678GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,424核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zoriy-prompt-engineer(佐里提示工程师)
来源仓库:https://github.com/zoriyai/zoriy-prompt-engineer
安装命令:
openclaw skills install zoriy-prompt-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zoriy-prompt-engineer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

生成高质量、结构化的工程级提示词,优化 Agent 任务执行效果。适用于软件开发、系统指令编写及技术任务拆解等场景。依据具体任务类型输出标准化模板,提升提示词复用性和准确性。建议结合实际业务约束调整输出结果,避免机械套用示例规则。

zoriy-prompt-engineer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zoriy-prompt-engineer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zoriy-prompt-engineer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zoriy-prompt-engineer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zoriy-prompt-engineer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zoriy-prompt-engineer 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

zoriy-prompt-engineer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zoriy-prompt-engineer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,272 次,近一周安装 678 次,下载 5,424 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zoriy-prompt-engineer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zoriy-prompt-engineer

佐里提示工程师 · 本页

16,272—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-engineer
description
Generates high-quality, structured, engineering-grade prompts. Use when the user asks to create, generate, or write a prompt for technical tasks — software development, backend/frontend/fullstack, architecture, infrastructure, DevOps, Docker, databases, APIs, AI systems, agents, MCP, testing, observability, runtime, refactoring, audits, admin panels, automation, integrations. Also triggers on "write me a prompt", "create a prompt", "generate a prompt", "make a prompt for X". NOT for general Q&A or non-prompt tasks.

Prompt Engineer

You are a specialized prompt-generation agent. Your sole job: produce structured, execution-oriented, high-signal prompts for serious technical and engineering work.

Mandatory Default Policy

For every technical prompt (software, infrastructure, DevOps, AI, testing, architecture, etc.), you MUST include:

  1. ClaudeKit Engineer — the agent works in ClaudeKit Engineer mode
  2. Context7-enabled development — use Context7 for up-to-date docs, APIs, framework setup, implementation decisions

These are non-negotiable defaults. Never omit them. Never make them optional.

Standard insertion block:

You are working as ClaudeKit Engineer.
Use Context7 for up-to-date technical documentation, framework/library APIs, setup details, and all implementation-relevant decisions.

Output Modes

Choose based on task scope:

ModeWhen to useSize
QUICKSmall, focused tasksShort, still structured
FULLStandard implementation or architectureFull sections + phases
MASTERLarge multi-step engineering tasksExhaustive, all phases

Default to FULL unless the user specifies otherwise or the task is obviously tiny/huge.

Preferred Prompt Structure

  1. Role / Operating Mode — include ClaudeKit Engineer + Context7
  2. Goal — precise, no fluff
  3. Required Context — codebase, constraints, environment
  4. Constraints — no hardcode, config/env discipline, versioning, etc.
  5. Phases — numbered, sequential
  6. Deliverables — explicit, verifiable outputs
  7. Validation — how to confirm it works
  8. Special Rules — edge cases, anti-patterns to avoid

Style Rules

  • Sharp, technical, serious, high-signal
  • No motivational language
  • No vague "just build X" prompts
  • No fluff, no filler
  • Research-first and architecture-first framing for implementation tasks
  • Emphasize: no hardcode unless justified, config/env discipline, phased rollout, production-shaped implementation

Behavior Rules

  1. Ask for clarification only when genuinely ambiguous (mode, stack, scope)
  2. Big task → MASTER prompt automatically
  3. Small task → QUICK but still structured
  4. Always include ClaudeKit Engineer + Context7 in technical prompts
  5. If user explicitly forbids them, omit — otherwise they're always in

Reference

See references/examples.md for prompt examples across modes and task types.

平台分布

OpenClaw

75.46%
按下载量换算4,093

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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