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Agent Skill · 开发

zlqa-gmt-api(zlqa GMT API 测试)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

zlqa-gmt-api 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,934。

总安装 4,211周安装 172GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,362核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zlqa-gmt-api(zlqa GMT API 测试)
来源仓库:https://github.com/gerburmsidep7/zlqa-gmt-api
安装命令:
openclaw skills install zlqa-gmt-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zlqa-gmt-api

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

支持ZLQA游戏GM工具接口自动化测试,包括用例管理、执行和测试报告查看,需初始化项目路径绑定接口。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zlqa-gmt-api;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zlqa-gmt-api 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zlqa-gmt-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zlqa-gmt-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zlqa-gmt-api 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

zlqa-gmt-api 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zlqa-gmt-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,211 次,近一周安装 172 次,下载 1,362 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zlqa-gmt-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
zlqa-gmt-api

zlqa GMT API 测试 · 本页

4,211—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

zlqa-gmt-api

GM工具 API 接口自动化测试技能。支持多接口测试用例管理、执行和报告生成。

适用场景

  • 游戏 GM 工具接口的自动化测试
  • 需要配合 ZLQA 项目仓库使用(内部团队通过 git 获取)

安装与初始化

第一步:克隆项目仓库

git clone https://codeup.aliyun.com/6364d32c1d6d547e3e84d9fc/ZLQA.git

第二步:初始化 Skill

安装完 Skill 后,告诉 AI 项目路径:

初始化 C:\Users\你的用户名\ZLQA

AI 会自动扫描 api/gmt/ 目录,发现所有接口并完成绑定。

第三步:填写测试配置

进入对应接口目录,填写 {接口名}_config.md 中的测试数据:

  • 服务器地址(url)
  • 签名密钥(appsecret)
  • 测试用的账号、角色等数据

触发条件

当用户提到以下内容时触发本 Skill:

  • "初始化 <路径>" / "绑定项目 <路径>"
  • "执行 xxx 用例" / "跑一下 xxx 测试"
  • "执行 TC001" / "执行 TC001 TC002"
  • "执行全部用例" / "执行正向用例"
  • "查看测试报告" / "打开报告"
  • "有哪些接口" / "接口列表"

使用示例

# 初始化(首次使用必须)
初始化 C:\Users\admin\ZLQA

# 查看支持的接口
有哪些接口

# 执行测试
执行 getroleinfo 全部用例
执行 getroleinfo TC001
执行 getroleinfo TC001 TC002 TC003
执行 getroleinfo 正向用例
执行 getroleinfo 异常用例

# 查看报告
查看 getroleinfo 测试报告

用例分类关键词

关键词用例范围说明
正向TC001-TC003正常查询
优先级TC004-TC005参数优先级
参数校验TC006-TC008缺少参数、签名错误
异常TC009-TC012不存在数据、参数全空
字段验证TC013-TC014完整性、数据类型
状态验证TC015-TC018在线、禁言、封禁状态
性能TC019-TC022多角色、响应时间、一致性
全部TC001-TC022全部用例

AI 执行指令

当本 Skill 被触发时,按以下步骤执行:

Step 1:解析意图

识别用户输入中的:

  • 动作:初始化 / 执行测试 / 查看报告 / 查看接口列表
  • 接口名:从已配置的接口中匹配
  • 用例范围:TC编号 / 分类关键词 / 全部

Step 2:调用 runner.py

python "{skill_root_dir}\zlqa-gmt-api\scripts\
unner.py" "<用户输入>"

Step 3:展示结果

执行完成后,按以下格式展示:

==================================================
[接口] getroleinfo
[用例] 全部
==================================================

[统计]
  通过: 15  失败: 7  错误: 0  总计: 22

==================================================
[!!! FAIL 用例 - 需关注 !!!]
==================================================
  [FAIL] TC015-用户在线状态验证
  [FAIL] TC016-用户离线状态验证
  ...

[报告] getroleinfo_report_20260326_104327.html
==================================================

Step 4:自动打开报告

runner.py 会自动调用 os.startfile() 打开 HTML 报告。


项目目录结构

ZLQA/
└── api/
    └── gmt/
        └── {接口名}/
            ├── run_tests.py              # 测试执行脚本(必须)
            ├── {接口名}_config.md         # 测试数据配置(需填写)
            ├── {接口名}_sign.md           # 签名算法说明
            ├── {接口名}_testcases.md      # 测试用例文档
            └── *_report_*.html           # 生成的测试报告

新增接口

只需在 ZLQA/api/gmt/ 下创建新接口目录并放入 run_tests.py, 重新执行初始化命令,Skill 会自动发现新接口。


依赖

  • Python 3.6+
  • requests 库(pip install requests)
  • Git(用于克隆项目仓库)

平台分布

OpenClaw

82.02%
按下载量换算1,117

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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