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Agent Skill · 研究检索

zk-cloze-format(zk 完形填空格式)

zk-cloze-format 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zk-cloze-format 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,941。

总安装 5,391周安装 216GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,745核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zk-cloze-format(zk 完形填空格式)
来源仓库:https://github.com/abendeng/zk-cloze-format
安装命令:
openclaw skills install zk-cloze-format
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zk-cloze-format

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

中考短文填空识别与格式化技能。当用户上传中考短文填空题目图片(和答案图片)并要求识别、格式化、输出Word或推送飞书时触发。适用场景:(1) 上传题目图片+答案图片 (2) 要求识别并格式化短文填空 (3) 要求输出Word文档(答案置于题目下方)(4) 要求存入飞书多维表格(答案置于右侧列)(5) 要求推送至飞书

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zk-cloze-format;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

zk-cloze-format 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zk-cloze-format。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zk-cloze-format 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zk-cloze-format 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

zk-cloze-format 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zk-cloze-format 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,391 次,近一周安装 216 次,下载 1,745 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zk-cloze-format 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zk-cloze-format

zk 完形填空格式 · 本页

5,391—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zk-cloze-format
description
中考短文填空识别与格式化技能。当用户上传中考短文填空题目图片(和答案图片)并要求识别、格式化、输出Word或推送飞书时触发。适用场景:(1) 上传题目图片+答案图片 (2) 要求识别并格式化短文填空 (3) 要求输出Word文档(答案置于题目下方)(4) 要求存入飞书多维表格(答案置于右侧列)(5) 要求推送至飞书

中考短文填空识别与格式化

核心流程

题目图片 ──OCR识别──▶ 标准化题目
答案图片 ──OCR识别──▶ 答案列表
         ↓
    按渠道输出
    ├── Word:答案置于题目下方
    └── 飞书多维表格:答案置于右侧列

执行步骤

Step 1:识别题目图片

使用 images_understand 工具:

prompt: 请准确识别这张图片中所有文字,保持原有段落结构、数字序号(36. 37. 38. 等)、下划线、空格和标点符号。特别注意:题目编号、方框内的备选词、原文段落都要完整保留。

Step 2:识别答案图片(如有)

若用户同时上传了答案图片,立即用同一工具识别:

prompt: 请准确识别这张图片中的所有答案内容,提取每个填空编号对应的答案单词,例如:36.find, 37.camera...。如果答案图片中包含题目正文中的单词,请逐个列出编号和对应答案。

Step 3:格式还原规则

备选词格式转换:

  • 原始(空格分隔):by camera clearly delicious find future great offer rush way
  • 目标(顿号分隔):by、camera、clearly、delicious、find、future、great、offer、rush、way

段落结构:

  • 保留原文所有换行、段落结构
  • 保留题目编号:36.~45.
  • 保留所有下划线 ____
  • 保留原文标点、大小写、括号注释

Step 4A:输出 Word(答案置于题目下方)

创建 DOCX,结构如下:

【标题】中考短文填空-标准化题目

【备选词】
by、camera、clearly、delicious、find、future、great、offer、rush、way

【短文正文】
[还原后正文]

【答案】(如有)
36.find  37.camera  38.________  39.________  40.________
41.________  42.________  43.________  44.________  45.________

Step 4B:输出飞书多维表格(答案置于右侧列)

新建表格,字段顺序:

字段名类型说明
科目文本
短文正文文本
备选词文本
填空编号文本
答案文本右侧列,存放每题答案
文档链接URLWord文档链接

答案格式: 36.find 37.camera 38.________ ...

Step 5:推送飞书

  • 文档推送:用 message 工具发送 DOCX 文件到用户飞书
  • 表格推送:发送多维表格链接

注意事项

  • OCR 题目时务必保持原文段落格式,不要合并段落
  • 备选词统一转换为中文顿号(、)分隔
  • 下划线数量必须与原图一致
  • 括号注释(如 canteen(食堂))必须完整保留
  • 答案优于填空位置:若图片中同时有答案,优先提取答案单词

触发示例

  • "识别这张短文填空图片,答案在第二张"
  • "上传了题目和答案,推送到飞书多维表格"
  • "帮我识别并输出Word,答案在图片里"

平台分布

OpenClaw

77.35%
按下载量换算1,350

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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