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Agent Skill · 图像处理

zimage-generation(z 图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

zimage-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 217。

总安装 15,623周安装 632GitHub Stars 12下载 4,904核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zimage-generation(z 图像生成)
来源仓库:https://github.com/toolsai/free-zimage-skills
仓库路径:skills/zimage-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/toolsai/free-zimage-skills --skill zimage-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/toolsai/free-zimage-skills --skill zimage-generation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过简单的命令行提示,使用 ModelScope 的 Z-Image API 生成图像。

支持三种 API 密钥配置方法:在脚本中硬编码、命令行参数或 .env 脚本文件夹中的文件 接受自定义输出文件名和替代模型 ID 的可选参数 需要 Python 3 和请求 库和一个与阿里云绑定的 ModelScope 帐户,用于 API 访问 如果账户缺少正确的阿里云设置,则返回 401 错误;用户必须通过 ModelScope 仪表板绑定其帐户

来源仓库内路径:skills/zimage-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/toolsai/free-zimage-skills --skill zimage-gene…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zimage-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/toolsai/free-zimage-skills --skill zimage-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zimage-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zimage-generation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zimage-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zimage-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,623 次,近一周安装 632 次,下载 4,904 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zimage-generation 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
zimage-generation

z 图像生成 · 本页

15,62312接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Z-Image Generation Skill

This skill allows you to generate images using the Z-Image model via the ModelScope Inference API.

When to Use

Use this skill when:

  • The user requests to generate an image using "Zimage", "zimage:", or "ModelScope".
  • The user inputs a command like zimage: <prompt> or zimage <prompt>.
  • The user wants to use their configured ModelScope API key for image generation.

Usage

The skill provides a Python script scripts/generate_zimage.py to handle the API interaction.

Prerequisites

  • Python 3 with requests installed.
  • API Key Setup (Choose one):

- Method A (Easiest for beginners): Open scripts/generate_zimage.py and paste your key into the DEFAULT_API_KEY variable at the top. - Method B (Temporary): Pass via command line: --api-key your_token - Method C (Recommended Project Setup): Create a new text file named .env in the same folder as the script (scripts/). - Content of the file should be: MODELSCOPE_API_TOKEN="your_key_here"

Commands

To generate an image:

# If you used Method A (pasted key in file):
python3 /Users/promptcase/.gemini/antigravity/skills/zimage-generation/scripts/generate_zimage.py "Your descriptive prompt here"

# If you prefer command line (Method B):
python3 /Users/promptcase/.gemini/antigravity/skills/zimage-generation/scripts/generate_zimage.py "Your prompt" --api-key "your_key"

Arguments:

  • prompt: The text description of the image (required).
  • --output, -o: Specify output filename (optional).
  • --model: Specify a different model ID (optional).
  • --api-key: API key (if not set in file or environment).

API Verification Note

If the script returns a 401 error mentioning "bind your Alibaba Cloud account", notify the user that they must log in to ModelScope (https://modelscope.cn/my/account) and bind their Alibaba Cloud account to enable API access. This is a one-time setup required by the platform.

Example

# To generate a cyberpunk city
python3 /Users/mattchan/.gemini/antigravity/skills/zimage-generation/scripts/generate_zimage.py "cyberpunk city, neon lights, rainy street, high detail"

平台分布

Codex

26.96%
按下载量换算1,322

Claude Code

24.77%
按下载量换算1,215

Antigravity

17.17%
按下载量换算842

Gemini CLI

11.16%
按下载量换算547

windsurf

7.34%
按下载量换算360

OpenCode

3.11%
按下载量换算153

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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