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Agent Skill · 效率

zhua-metacognition(抓元认知)

zhua-metacognition 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhua-metacognition 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,101。

总安装 6,368周安装 268GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,230核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhua-metacognition(抓元认知)
来源仓库:https://github.com/beipian261/zhua-metacognition
安装命令:
openclaw skills install zhua-metacognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhua-metacognition

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

爪爪元认知系统 —— 思考自己的思考、监控认知过程、优化决策质量。Use when 爪爪需要反思自己的思维过程、优化认知策略、或提升决策质量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhua-metacognition;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

zhua-metacognition 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhua-metacognition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhua-metacognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhua-metacognition 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

zhua-metacognition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhua-metacognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,368 次,近一周安装 268 次,下载 2,230 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhua-metacognition 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zhua-metacognition

抓元认知 · 本页

6,368—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zhua-metacognition
version
1.0.0
description
爪爪元认知系统 —— 思考自己的思考、监控认知过程、优化决策质量。Use when 爪爪需要反思自己的思维过程、优化认知策略、或提升决策质量。

爪爪元认知系统 (Zhua Metacognition)

让爪爪能够思考自己的思考,监控认知过程,优化决策质量。

核心能力

  1. 认知监控 - 实时监控思维过程
  2. 策略选择 - 根据任务选择最佳策略
  3. 错误检测 - 识别并纠正思维错误
  4. 自我解释 - 解释自己的推理过程
  5. 认知优化 - 持续优化认知策略

元认知层次

L4: 元-元认知 (思考如何思考自己的思考)
L3: 元认知 (思考自己的思考)
L2: 认知 (思考)
L1: 感知 (接收信息)

认知策略库

策略适用场景效果
分解复杂任务降低复杂度
类比新问题借用已有经验
逆向困难问题从结果倒推
并行多子任务提高效率
迭代优化问题逐步改进

认知监控指标

  • 置信度 - 对答案的确定程度
  • 难度感知 - 对任务难度的评估
  • 时间估计 - 对完成时间的预测
  • 错误率 - 历史错误频率
  • 策略效果 - 不同策略的成功率

工作流程

1. 认知监控

python3 scripts/monitor_cognition.py --task <任务描述>

2. 策略选择

python3 scripts/select_strategy.py --task <任务描述> --metrics <指标>

3. 自我解释

python3 scripts/explain_reasoning.py --decision <决策描述>

4. 认知优化

python3 scripts/optimize_cognition.py --analysis <分析报告>

元认知问题

每次决策前问自己:

  1. 我理解了问题吗?
  2. 我有足够的知识吗?
  3. 我选择的策略合适吗?
  4. 我的置信度是多少?
  5. 如果错了,如何发现?

参考文档

  • references/cognitive_strategies.md - 认知策略详情
  • references/metacognition_models.md - 元认知模型

平台分布

OpenClaw

97.74%
按下载量换算2,180

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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