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Agent Skill · 效率

zhua-distributed(抓分布式)

zhua-distributed 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhua-distributed 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,959。

总安装 6,512周安装 266GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhua-distributed(抓分布式)
来源仓库:https://github.com/beipian261/zhua-distributed
安装命令:
openclaw skills install zhua-distributed
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhua-distributed

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

爪爪分布式部署系统 —— 实现多实例协同、负载均衡、故障转移。Use when 爪爪需要分布式部署、多设备协同、或构建爪爪网络。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhua-distributed;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zhua-distributed 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhua-distributed。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhua-distributed 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhua-distributed 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

zhua-distributed 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhua-distributed 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,512 次,近一周安装 266 次,下载 2,107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhua-distributed 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zhua-distributed

抓分布式 · 本页

6,512—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zhua-distributed
version
1.0.0
description
爪爪分布式部署系统 —— 实现多实例协同、负载均衡、故障转移。Use when 爪爪需要分布式部署、多设备协同、或构建爪爪网络。

爪爪分布式系统 (Zhua Distributed)

让爪爪能够分布式部署在多个设备上,实现真正的分布式智能。

核心能力

  1. 多实例管理 - 在多个设备上部署爪爪实例
  2. 实例同步 - 实例间状态同步和记忆共享
  3. 负载均衡 - 任务分配到不同实例执行
  4. 故障转移 - 实例故障时自动切换
  5. 爪爪网络 - 构建分布式爪爪网络

架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│           爪爪网络 (Zhua Network)        │
│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐  │
│  │ 爪爪-主 │ │ 爪爪-副 │ │ 爪爪-副 │  │
│  │ (调度)  │ │ (计算)  │ │ (存储)  │  │
│  └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘  │
│       └───────────┼───────────┘       │
│                   │                   │
│            同步层 (Sync Layer)        │
└─────────────────────────────────────────┘

实例类型

类型职责数量
主实例调度、协调、对外接口1
计算实例执行任务、运行技能N
存储实例记忆存储、备份N

使用场景

  • 当需要更高可用性时
  • 当单设备性能不足时
  • 当需要多地部署时
  • 当构建爪爪生态时

工作流程

1. 初始化主实例

python3 scripts/init_master.py --name zhua-master

2. 添加副实例

python3 scripts/add_slave.py --master <主实例地址> --name zhua-slave-1

3. 任务分发

python3 scripts/distribute_task.py --task <任务描述> --instances <实例列表>

4. 状态同步

python3 scripts/sync_state.py --instances <实例列表>

同步协议

  • 记忆同步 - 使用neural-memory的HiveMind功能
  • 任务同步 - 使用n8n-workflow-automation
  • 状态同步 - 使用自定义轻量级协议

故障处理

故障类型处理策略
实例离线自动剔除,任务重分配
网络中断本地模式运行,恢复后同步
数据冲突时间戳优先,人工介入

参考文档

  • references/hive_mind.md - HiveMind配置
  • references/sync_protocol.md - 同步协议详情

平台分布

OpenClaw

94.2%
按下载量换算1,985

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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