Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

zhiliao(zhiliao 效率)

zhiliao 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhiliao 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,560。

总安装 3,683周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,156核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhiliao(zhiliao 效率)
来源仓库:https://github.com/jfeng03-dev/zhiliao
安装命令:
openclaw skills install zhiliao
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhiliao

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

zhiliao 提供 AI 话题追踪与资讯聚合服务,支持自然语言创建追踪话题。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 自动聚合全网相关文章并定时更新时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 可核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或定时任务。

涉及信息聚合时建议核对内容来源,避免传播不实信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhiliao;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zhiliao 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhiliao。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhiliao 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhiliao 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zhiliao 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhiliao 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,683 次,近一周安装 149 次,下载 1,156 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhiliao 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zhiliao

zhiliao 效率 · 本页

3,683—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zhiliao
description
知了 - AI 话题追踪与资讯聚合服务。通过自然语言创建追踪话题,自动从全网聚合相关文章并定时更新。适用场景:(1) 创建信息追踪话题(如追踪黄金价格、科技新闻、行业动态),(2) 获取和浏览话题下的聚合文章,(3) 设置定时任务定期抓取新文章,(4) 查看/管理话题列表,(5) 取消订阅不需要的话题。触发关键词:zhiliao、知了、话题追踪、资讯聚合、信息监控、追踪话题、创建话题、订阅话题、取消订阅、文章聚合。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📰","primaryEnv":"ZHILIAO_API_KEY"}}

知了 - AI 话题追踪与资讯聚合

通过自然语言创建追踪话题,自动从全网聚合相关文章。使用 command/ 目录下的 CLI 工具调用 API。

配置 API Key

用户需前往知了网站 (https://zhiliao.news/) 注册,并在 API Key 申请页面 (https://open.zhiliao.news/) 获取 API Key。

方式一 — 环境变量(推荐):

export ZHILIAO_API_KEY="your-api-key-here"

方式二 — 配置文件(永久保存):

mkdir -p ~/.zhiliao
echo '{"apiKey":"your-api-key-here","baseUrl":"http://api-public.zhiliao.news"}' > ~/.zhiliao/config.json

额度说明:每个 API Key 可免费创建 3 个话题,超出后需前往知了网站付费充值。

数据存储

所有数据保存在 ~/.zhiliao/ 目录(按需创建):

  • config.json — API Key 和服务地址
  • topics.json — 已创建的话题列表
  • articles/<topic_id>.json — 各话题的文章缓存
  • sessions/<scope>.json — 创建话题的 session_id(幂等性)

工作流程

1. 创建话题(两步式:预览 + 确认)

采用「预览 → 用户选择 → 确认」的两步式流程创建话题:

  1. 了解需求:询问用户想追踪什么信息
  2. 优化 prompt:帮助用户细化描述,使话题更精准:

- 模糊: "科技新闻" → 优化: "AI大模型技术进展,包括OpenAI、Google、Anthropic等公司的最新发布和研究突破" - 模糊: "股市" → 优化: "A股半导体板块行情分析,包括主要芯片公司股价走势和产业政策影响"

  1. 调用预览命令:获取待创建话题的预览和相关已有话题列表
  2. 展示预览结果:向用户展示:

- 待创建的话题(名称、描述、封面图) - 相关的已有话题列表(可直接关注,无需重复创建)

  1. 用户选择:

- 创建新话题 → 调用确认命令 --action create - 关注已有话题 → 调用确认命令 --action subscribe --topic-id xxx - 不满意 → 调整 prompt 重新预览

会话隔离:每次对话开始时生成一个独立的 SCOPE(6位随机字符串),在本次对话中所有创建话题操作复用同一个 SCOPE。

# 对话开始时生成 SCOPE(后续复用)
SCOPE=$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-z0-9' | head -c 6)

# Step 1: 预览话题(返回 JSON,包含 session_id、created_topic、related_topics)
<skill-path>/command/create-topic.sh "优化后的PROMPT" "$SCOPE"

# Step 2a: 确认创建新话题
<skill-path>/command/create-topic.sh --confirm --session-id "SESSION_ID" --action create

# Step 2b: 或关注已有话题
<skill-path>/command/create-topic.sh --confirm --session-id "SESSION_ID" --action subscribe --topic-id "TOPIC_ID"

也可以使用 --auto-create 跳过预览直接创建:

<skill-path>/command/create-topic.sh "优化后的PROMPT" "$SCOPE" --auto-create

命令会自动处理:

  • Session ID 的创建和管理
  • /generate API 调用获取预览
  • /confirm API 调用执行创建或关注
  • 话题数据的本地保存

2. 获取话题文章

<skill-path>/command/fetch-articles.sh TOPIC_ID [LIMIT] [CURSOR]

参数说明:

  • TOPIC_ID — 话题 ID(必填)
  • LIMIT — 每页数量(可选,默认 20)
  • CURSOR — 翻页游标(可选,用于获取下一页)

示例:

# 获取前 20 篇文章
<skill-path>/command/fetch-articles.sh 69afe54d037de4f01d67b756

# 获取前 10 篇
<skill-path>/command/fetch-articles.sh 69afe54d037de4f01d67b756 10

# 翻页(使用上次返回的 cursor)
<skill-path>/command/fetch-articles.sh 69afe54d037de4f01d67b756 20 "1773390505_2"

输出格式:Markdown,包含标题、原文链接、摘要、发布时间、核心观点。同时自动缓存到 ~/.zhiliao/articles/。

3. 查看话题列表

# 列出所有话题
<skill-path>/command/list-topics.sh

# 查看单个话题详情及缓存文章
<skill-path>/command/list-topics.sh TOPIC_ID

输出格式:Markdown 表格,包含话题 ID、名称、描述、创建时间、缓存状态。

4. 取消订阅话题

当用户不再需要追踪某个话题时,引导用户先通过 list-topics 查看话题 ID,再执行取消订阅:

# 查看话题列表,获取 TOPIC_ID
<skill-path>/command/list-topics.sh

# 取消订阅
<skill-path>/command/unsubscribe-topic.sh TOPIC_ID

取消订阅成功后,命令会自动清理本地话题记录和文章缓存。

5. 检查所有话题更新

<skill-path>/command/check-articles.sh

遍历本地话题列表,对每个话题调用 API 获取最新文章(前 10 篇),汇总展示并更新缓存。

6. 定时任务(OpenClaw Cron)

每天早上8点日报:

openclaw cron add --cron "0 8 * * *" --isolated --prompt "运行知了文章检查: <skill-path>/command/check-articles.sh"

每小时检查一次:

openclaw cron add --cron "0 * * * *" --isolated --prompt "运行知了文章检查: <skill-path>/command/check-articles.sh"

Cron 表达式格式:分钟 小时 日 月 星期

  • 0 8 * * * — 每天8:00
  • 0 */2 * * * — 每2小时
  • */15 * * * * — 每15分钟
  • 0 9-17 * * 1-5 — 工作日9:00-17:00每小时

管理定时任务:

openclaw cron list              # 查看所有任务
openclaw cron remove <jobId>    # 删除任务

错误处理

  • 未配置 API Key:命令会提示配置方法
  • API 返回错误:展示错误信息;若提示额度不足,引导用户付费充值
  • 网络错误:命令会报错退出
  • 话题文章为空:话题刚创建需要时间聚合,建议稍后再查

技术实现

所有命令使用 curl + jq + iconv 实现:

  • iconv -c -t UTF-8 — 清理 API 响应中的控制字符
  • jq — 解析 JSON 和格式化输出
  • 临时文件 — 避免 bash 变量保留控制字符
  • select(.field == $value | not) — 避免 zsh 的 != 转义问题

命令列表

命令功能用法
create-topic预览话题./create-topic.sh "描述" [SCOPE]
create-topic预览并自动创建./create-topic.sh "描述" [SCOPE] --auto-create
create-topic确认创建/关注`./create-topic.sh --confirm --session-id ID --action create\subscribe [--topic-id ID]`
fetch-articles获取文章./fetch-articles.sh TOPIC_ID [LIMIT] [CURSOR]
list-topics查看话题列表./list-topics.sh [TOPIC_ID]
unsubscribe-topic取消订阅话题./unsubscribe-topic.sh TOPIC_ID
check-articles检查所有话题更新./check-articles.sh

所有命令位于 command/ 目录,已添加执行权限。

平台分布

OpenClaw

87.28%
按下载量换算1,009

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills