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Agent Skill · 研究检索

zhdf-shop-skills(zhdf 开店技巧)

zhdf-shop-skills 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhdf-shop-skills 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,878。

总安装 3,678周安装 158GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,289核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhdf-shop-skills(zhdf 开店技巧)
来源仓库:https://github.com/legendaryfly/zhdf-shop-skills
安装命令:
openclaw skills install zhdf-shop-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhdf-shop-skills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

仅用于OPC电商(众合鼎富)商品查询、下单与品物志(已发布商品故事)阅读。通过 curl 调用: 1) 查询所有在售商品(无参数) 2) 按商品名+数量下单(可多商品),并收集手机号/收货人/地址。3) 查询已发布的品物志故事列表(可选店铺/商品筛选) 4) 按故事标题读取正文(可选商品名/店铺名消歧)

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhdf-shop-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zhdf-shop-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhdf-shop-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhdf-shop-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhdf-shop-skills 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

zhdf-shop-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhdf-shop-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,678 次,近一周安装 158 次,下载 1,289 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhdf-shop-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zhdf-shop-skills

zhdf 开店技巧 · 本页

3,678—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
OPC电商公开接口 Skills
description
>-
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🛍️","requires":{"bins":["curl"]}}}

众合鼎富电商公开接口(仅本项目)

接口

  • 查询商品(无参数)

GET https://tools.gangzheng.tech/public/products/search

  • 下单(按商品名,可多商品)

POST https://tools.gangzheng.tech/public/orders/reserve

  • 品物志 · 已发布故事列表(可选 shopId 或 shopName 或 productId;均不传为全部)

GET https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/list

  • 品物志 · 按标题读正文(必填 title;同名多篇时加 productName 或 shopName)

GET https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/detail


对话执行规则

  1. 用户要看商品时,先查商品接口并返回结果;展示时带上 品物志 字段:publishedStoryCount(已发布故事篇数)。
  2. 当某商品 publishedStoryCount > 0 时,在回复中自然引导一句,例如:「这款商品有品物志(商品故事),要不要读一篇了解一下?」若用户同意,再调用品物志列表或详情接口。
  3. 用户完成下单、接口返回成功后,若订单里涉及的商品在之前的商品查询中有 publishedStoryCount > 0,可同样轻量引导是否品读品物志(不强迫)。
  4. 用户说“买某商品”但未给数量时,必须追问数量。
  5. 支持多商品输入(如“鲜肉饺子2份,三鲜水饺1份”)。
  6. 下单前必须收集并确认:

- 手机号 phone - 收货人consignee - 收货地址 address

  1. 严格以接口返回为准,不虚构“下单成功”;品物志仅展示 已发布 内容,未发布的故事对用户不可见。
不需要注册账号,直接下单。

1) 查询在售商品

curl

curl -s "https://tools.gangzheng.tech/public/products/search"

返回字段(data 每项)

  • productName:商品名
  • unitPrice:单价字符串(例:¥28元/盒)
  • stock:库存
  • shopName:店铺名
  • publishedStoryCount:品物志 · 已发布 商品故事篇数(可为 0)

2) 下单(按商品名)

请求体

{
  "items": [
    { "productName": "鲜肉饺子", "quantity": 2 },
    { "productName": "三鲜水饺", "quantity": 1 }
  ],
  "phone": "13800138000",
  "consignee": "张三",
  "address": "广州市天河区体育西路1号"
}

curl

curl -s -X POST "https://tools.gangzheng.tech/public/orders/reserve" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "items":[
      {"productName":"鲜肉饺子","quantity":2},
      {"productName":"三鲜水饺","quantity":1}
    ],
    "phone":"13800138000",
    "consignee":"张三",
    "address":"广州市天河区体育西路1号"
  }'

成功示例

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "orderNo": "20260422153030123000001",
    "totalAmount": 84.00,
    "message": "下单成功"
  }
}

失败示例(库存不足)

{
  "code": 500,
  "msg": "商品「鲜肉饺子」库存不足",
  "data": null
}

3) 品物志 · 已发布故事列表

仅返回 已发布(对外可见)的故事目录。

查询参数(均可选)

  • productId:商品 ID,只返回该商品的故事(优先级最高)
  • shopId:店铺 ID,只返回该店下商品的故事
  • shopName:店铺名称(与商品查询里的 shopName 一致),只返回该店下商品的故事;若与 shopId 同时传,以 shopId 为准
  • 以上都不传:返回全部店铺、全部商品的已发布故事

curl 示例

# 全部已发布故事
curl -s "https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/list"

# 某店铺(将 1 换成实际 shopId)
curl -s "https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/list?shopId=1"

# 某店铺(按名称,需与在售商品数据中的店铺名一致)
curl -s -G "https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/list" --data-urlencode "shopName=袁小妹饺子"

# 某商品(将 1 换成实际 productId,可先由商品查询对应名称再在后台或列表中确认 id)
curl -s "https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/list?productId=1"

返回字段(data 每项)

  • shopName:店铺名称
  • productName:商品名称
  • storyTitle:故事标题
  • publishTime:发表时间(ISO 日期时间)

4) 品物志 · 按标题读正文

查询参数

  • title(必填):故事标题,须与已发布记录 完全一致
  • productName(可选):商品名称,用于同名标题多篇时缩小范围
  • shopName(可选):店铺名称,用于同名标题多篇时缩小范围

若仅 title 且存在多篇同名已发布故事,接口会报错,需补充 productName 或 shopName。

curl 示例

curl -s -G "https://tools.gangzheng.tech/public/chronicles/detail" \
  --data-urlencode "title=故事一·传家之志" \
  --data-urlencode "productName=鲜肉饺子"

返回字段(data)

  • title:标题
  • content:正文(HTML,与后台富文本一致)

Notes

  • 查询接口固定返回“在售且有库存”商品。
  • 下单时服务端会校验在售与库存并自动扣库存。
  • 同名商品若存在多个在售记录,接口会返回错误提示需进一步区分。
  • 品物志列表与详情仅包含 已发布 故事;publishedStoryCount 与列表统计一致。

平台分布

OpenClaw

86.12%
按下载量换算1,110

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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