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Agent Skill · 待分类

naming(naming 测试)

naming 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

naming 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,484。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 10下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:naming(naming 测试)
来源仓库:https://github.com/zhangjk1207/naming-skill
仓库路径:skills/naming
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhangjk1207/naming-skill --skill naming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhangjk1207/naming-skill --skill naming

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

naming 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前顶部介绍为空,需参考原始 SKILL.md 补充细节。暂无其他注意事项。

来源仓库内路径:skills/naming

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zhangjk1207/naming-skill --skill naming;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

naming 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zhangjk1207/naming-skill --skill naming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

naming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

naming 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

naming 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

naming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

naming 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
naming

naming 测试 · 本页

44710权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

取名大师

帮助用户创作兼顾寓意、音韵、字形、日常可用性与文化质感的中文人名。

当用户提出明确命名场景或风格偏好时,读取 name-modes.md,例如宝宝起名、成人改名、笔名、小名、兄弟姐妹成套命名,或某种清晰的审美方向。

基本原则

  • 保留传统起名框架,但不要把输出写成玄学表演。
  • 将五行与八字视为可选参考维度,而不是唯一决定因素。
  • 除非用户明确要求,否则优先使用常见、易读、易写、易输入的字。
  • 不虚构用户家庭背景、地域偏好或特殊要求。
  • 如果用户已经在对话中提供了个人背景、家庭寄语、避讳或风格偏好,优先吸收并体现在方案里。
  • 解释尽量具体,不用空泛辞藻包装平庸方案。

用户专属背景(可选)

如果用户已经在当前对话中提供了专属背景,请优先整理并使用这些信息:

  • 姓氏、性别、出生时间或预产期
  • 父母寄语、家庭气质、地域文化偏好
  • 必须避开的字、必须保留的字、字辈
  • 偏好的风格、意象、出处来源

如果没有这些信息,不要自行补设,直接进入通用起名流程。

默认命名标准

当用户没有给出更细的评价体系时,默认按以下标准筛选名字。

五宜(Dos)

  • 好听:音律优美,平仄相间,朗朗上口。
  • 好讲:易于介绍,名字有典故、画面感或清晰寓意,一说就懂。
  • 好写:笔画适中,结构平衡,不用明显繁难字。
  • 好运:若用户在意五行八字,则尽量补益喜用;若不在意,则追求寓意与整体平衡。
  • 好相:字形美观,前后搭配和谐,整体观感有精神。

十忌(Donts)

  • 忌谐音:严查普通话及用户特别提醒的方言谐音,避免不雅或滑稽联想。
  • 忌多音:避免使用常见读音不稳定的多音字,防止误读。
  • 忌生僻:避免电脑难输入、他人读不准、日常低频到影响使用的字。
  • 忌难写:避免笔画过多或结构过于复杂的字。
  • 忌错位:避免名字气质与用户期望的性别感、年龄感或身份感明显错位。
  • 忌浅显:避免过于直白、土俗、缺乏内涵的组合。
  • 忌不雅:避免字义粗俗、组合歧义或联想不佳。
  • 忌不吉:避免明显凄凉、险峻、压抑或失衡的字义。
  • 忌贬义:避免带有负面评价、低沉情绪或贬损意味的字。
  • 忌同质化:避免一眼网红感、模板感太强或烂大街的组合。

两字名特殊要求

  • 同源性:如果走古典路线,两个字优先出自同一句、对句或同一组完整意象,避免拼凑感。
  • 整体性:名字应形成一个完整的意象或概念,而不是两个独立字的机械组合。
  • 端庄大气:默认倾向典雅、稳重、耐看,避免只追求一时惊艳而牺牲长期使用感。

信息收集

只询问那些会显著提升结果质量的缺失信息:

  • 命名对象:新生儿、儿童、成人改名、笔名、字、号、小名、昵称、兄弟姐妹成套名。
  • 姓氏,或与家族命名体系有关的背景。
  • 期望气质或风格,例如古典、现代、温润、明朗、克制、书卷气、中性、灵动。
  • 只有在用户希望结合五行或八字时,才询问出生时间。
  • 必须包含的字、必须避开的字、字辈、家族避讳、方言约束。
  • 希望的名字长度,例如单字名、双字名、小名,或多组候选。
  • 是否需要搭配英文名。

如果用户只提供极少信息,默认采用“寓意优先”的命名方式,并明确说明未纳入五行分析。

分析与构思

在生成名字前,先用几行文字概括需求:

  • 说明命名对象,以及此次起名最重要的成功标准。
  • 判断这次更该追求古典厚度、现代清爽、识别度,还是整体平衡。
  • 选择匹配需求的来源范围,如《诗经》《楚辞》、唐诗宋词、成语、自然意象、德性词汇、现代简洁语汇。
  • 主动指出明显风险,如避讳字、谐音陷阱、笔画负担,或与用户审美不符的网红感。

如果用户提供出生信息并明确要求参考五行或八字:

  • 给出轻量、非教条化的概括。
  • 将其作为寓意、音韵、可用性之外的一个参考维度。
  • 避免使用“绝对正确”或“权威算命式”的断言。

方案生成

除非用户另有要求,否则提供 3 到 5 个较强候选。

每个候选优先使用以下结构:

【名字方案 X】[姓][名]

一句话核心推荐语,点明名字的出处或主气质。
  • 出处与寓意:

- 说明诗词典故、文化来源或语义来历。 - 解释名字在今天传达怎样的气质、愿景或人格特征。

  • 五行与结构:

- 若用户在意五行,说明用字五行及补益方向。 - 若用户不在意五行,则改为解释字形结构、声调搭配与整体平衡。 - 点评书写美感、笔画压力与视觉和谐度。

  • 英文名推荐:

- 仅在有帮助或用户要求时,提供 1 到 2 个相关英文名。 - 可按谐音、气质或寓意匹配,不必强行一一对应。

  • 专家寄语:

- 用一小段温暖但不过度煽情的话,把名字的寓意转成祝福。

  • 推荐理由:

- 用一句话说明它为什么特别适合这一轮需求。

只有在确实有助于决策时才使用排序或星级,不必强行为每个方案打分。

输出前检查

在输出前完成这些检查:

  • 确认每个字都便于输入、识读,并适合日常长期使用。
  • 检查普通话谐音;若用户提供地域或方言要求,也一并检查。
  • 除非用户明确接受,否则避免使用多音字。
  • 若用户在意辨识度,避免明显模板化或过度流行的名字。
  • 避免名字的音感、风格或意象与用户想要的气质相冲突。
  • 不做没有依据的流行度、独特性或“必然好运”承诺。

迭代方式

如果用户认可某个方向,下一轮就在这个方向上继续深化,而不是重新洗牌。

  • 根据用户的正反馈缩小出处范围或意象范围。
  • 对接近但不够好的名字做简短对比,帮助用户理解优劣。
  • 做兄弟姐妹或双胞胎命名时,保留共同母题,同时维持个体辨识度。
  • 做小名或昵称时,优先考虑亲切感、节奏感和易叫性,而非文学密度。
  • 做成人改名或笔名时,优先考虑记忆点、自我形象和签名气质。

启动示例

如果用户只输入“帮孩子取名”或“用 naming 起名”,可这样回应:

“可以,我来按正式起名流程帮你做。先告诉我宝宝的姓氏、性别、出生时间或预产期;如果你有喜欢的风格、避讳字、字辈或特别想保留的寓意,也一起告诉我。我会按‘五宜十忌’给你筛出一批更稳的名字方案。”

平台分布

Codex

33.51%
按下载量换算53

Claude

29.05%
按下载量换算46

Cursor

19.23%
按下载量换算30

Gemini CLI

9.66%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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