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zh-knowledge-managerzh 知识经理

Agent Skill

zh-knowledge-manager 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,104

周安装

611

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,741
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zh-knowledge-manager(zh 知识经理)
来源仓库:https://github.com/romeosy/zh-knowledge-manager
安装命令:
openclaw skills install zh-knowledge-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zh-knowledge-manager

简介

中文AI增强知识管理。PREFIX确定性分类+散列/语义去重+jieba自动标签+LLM对话知识提取。

SKILL.md

name
zh-knowledge-manager
description
中文 AI 增强知识管理。PREFIX 确定性分类 + hash/语义去重 + jieba 自动标签 + LLM 对话知识提取。
version
1.0.0
author
jgpy
tags
metadata
openclaw
requires
bins
env

中文知识管理(zh-knowledge-manager)

将 agent 的日志自动沉淀为结构化知识库。核心流程由确定性脚本驱动(PREFIX 分类 + hash 去重),可选启用 AI 增强(语义去重 + 自动标签 + 对话知识提取)。

触发条件

当以下情况出现时使用本 skill:

  • 用户说"同步日志"、"整理知识"、"知识库"、"km sync"
  • 用户要求从对话中提取知识
  • 用户问知识库的状态或统计
  • Heartbeat 定时触发(每日一次 sync)

日志格式

写入 memory/YYYY-MM-DD.md 时必须使用以下格式:

### [PREFIX:Name] Title
正文内容(结论、教训、要点,不超过 3 行)
#tag1 #tag2

PREFIX 规范:

  • PROJECT — 项目进展
  • ISSUE — 问题/故障
  • INFRA — 基础设施变更
  • CONFIG — 配置调整
  • RESEARCH — 调研/选型
  • KB — 知识沉淀(老板口述的业务规则等)
  • BOSS — 老板指令/业务判断(仅 extract 产出使用)

命令

基础命令(离线可用)

# 同步最近 N 天日志到知识库
node {baseDir}/km.js sync --days 7

# 预览不写入
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --dry-run

# 知识库统计 + 更新索引
node {baseDir}/km.js stats

# 清理失效的去重引用
node {baseDir}/km.js cleanup

# 初始化配置和 kb/ 目录
node {baseDir}/km.js init

AI 增强命令(需要 API Key)

# 语义去重同步(bge-m3 embedding)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic

# 自动标签补充(jieba 中文分词)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --auto-tag

# 全部 AI 增强
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic --auto-tag

# 从对话 dump 提取知识(LLM)
node {baseDir}/km.js extract backups/session-dump.md

# 批量提取最近 3 天的 dump
node {baseDir}/km.js extract backups/ --days 3

# 导入审核后的草稿
node {baseDir}/km.js import output/kb-draft-0227.md

# 知识库摘要(含空白检测)
node {baseDir}/km.js digest

# 推荐标签
node {baseDir}/km.js suggest-tags "pandas 读取大表时需要 chunksize"

注意事项

  • extract 的产出放在 output/kb-draft-*.md必须人工审阅后才能 import
  • --semantic 需要配置 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量
  • --auto-tag 需要安装 @node-rs/jiebanpm install 自动安装)
  • 核心 sync 无需任何 API,完全离线可用
  • 每日 Heartbeat 应运行 node {baseDir}/km.js sync --days 1

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.7%
按下载量换算3,968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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