Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

zh-knowledge-manager(zh 知识经理)

zh-knowledge-manager 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zh-knowledge-manager 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,015。

总安装 15,104周安装 611GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,741核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zh-knowledge-manager(zh 知识经理)
来源仓库:https://github.com/romeosy/zh-knowledge-manager
安装命令:
openclaw skills install zh-knowledge-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zh-knowledge-manager

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

中文AI增强知识管理。PREFIX确定性分类+散列/语义去重+jieba自动标签+LLM对话知识提取。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zh-knowledge-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zh-knowledge-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zh-knowledge-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zh-knowledge-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zh-knowledge-manager 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zh-knowledge-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zh-knowledge-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,104 次,近一周安装 611 次,下载 4,741 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zh-knowledge-manager 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zh-knowledge-manager

zh 知识经理 · 本页

15,104—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zh-knowledge-manager
description
中文 AI 增强知识管理。PREFIX 确定性分类 + hash/语义去重 + jieba 自动标签 + LLM 对话知识提取。
version
1.0.0
author
jgpy
tags
metadata
openclaw
requires
bins
env

中文知识管理(zh-knowledge-manager)

将 agent 的日志自动沉淀为结构化知识库。核心流程由确定性脚本驱动(PREFIX 分类 + hash 去重),可选启用 AI 增强(语义去重 + 自动标签 + 对话知识提取)。

触发条件

当以下情况出现时使用本 skill:

  • 用户说"同步日志"、"整理知识"、"知识库"、"km sync"
  • 用户要求从对话中提取知识
  • 用户问知识库的状态或统计
  • Heartbeat 定时触发(每日一次 sync)

日志格式

写入 memory/YYYY-MM-DD.md 时必须使用以下格式:

### [PREFIX:Name] Title
正文内容(结论、教训、要点,不超过 3 行)
#tag1 #tag2

PREFIX 规范:

  • PROJECT — 项目进展
  • ISSUE — 问题/故障
  • INFRA — 基础设施变更
  • CONFIG — 配置调整
  • RESEARCH — 调研/选型
  • KB — 知识沉淀(老板口述的业务规则等)
  • BOSS — 老板指令/业务判断(仅 extract 产出使用)

命令

基础命令(离线可用)

# 同步最近 N 天日志到知识库
node {baseDir}/km.js sync --days 7

# 预览不写入
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --dry-run

# 知识库统计 + 更新索引
node {baseDir}/km.js stats

# 清理失效的去重引用
node {baseDir}/km.js cleanup

# 初始化配置和 kb/ 目录
node {baseDir}/km.js init

AI 增强命令(需要 API Key)

# 语义去重同步(bge-m3 embedding)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic

# 自动标签补充(jieba 中文分词)
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --auto-tag

# 全部 AI 增强
node {baseDir}/km.js sync --days 7 --semantic --auto-tag

# 从对话 dump 提取知识(LLM)
node {baseDir}/km.js extract backups/session-dump.md

# 批量提取最近 3 天的 dump
node {baseDir}/km.js extract backups/ --days 3

# 导入审核后的草稿
node {baseDir}/km.js import output/kb-draft-0227.md

# 知识库摘要(含空白检测)
node {baseDir}/km.js digest

# 推荐标签
node {baseDir}/km.js suggest-tags "pandas 读取大表时需要 chunksize"

注意事项

  • extract 的产出放在 output/kb-draft-*.md,必须人工审阅后才能 import
  • --semantic 需要配置 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量
  • --auto-tag 需要安装 @node-rs/jieba(npm install 自动安装)
  • 核心 sync 无需任何 API,完全离线可用
  • 每日 Heartbeat 应运行 node {baseDir}/km.js sync --days 1

平台分布

OpenClaw

83.7%
按下载量换算3,968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills