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Agent Skill · 开发

zeplin-to-prompt(飞艇提示)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

zeplin-to-prompt 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,877。

总安装 7,391周安装 299GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,320核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zeplin-to-prompt(飞艇提示)
来源仓库:https://github.com/sullivangu/zeplin-to-prompt
安装命令:
openclaw skills install zeplin-to-prompt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zeplin-to-prompt

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Zeplin设计稿转结构化提示词工具,提取UI层树与资源。将屏幕URL解析为本地zip包,包含图层命名与尺寸信息。便于前端开发对接设计师交付物并生成组件代码草稿。zeplin-to-prompt 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。触发于用户分享app.zepl链接请求导出开发资源时。

输出结果需人工复核命名规范与切图精度是否满足工程要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zeplin-to-prompt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zeplin-to-prompt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zeplin-to-prompt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zeplin-to-prompt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zeplin-to-prompt 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zeplin-to-prompt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zeplin-to-prompt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,391 次,近一周安装 299 次,下载 2,320 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zeplin-to-prompt 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
zeplin-to-prompt

飞艇提示 · 本页

7,391—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zeplin-to-prompt
description
Export one or more Zeplin screen URLs into a structured layer tree with local assets and package the result as a zip file. Use when a user shares an app.zeplin.io screen link and wants a prompt-ready export for AI-driven UI implementation.

Zeplin Export Skill

Export Zeplin designs into a structured layer tree plus local assets, then package the result as a zip file. Multiple screen links are supported.

Execution Flow

Step 1: Extract URLs and build the screen task list

Run the following Bash command to extract all Zeplin URLs from the user message:

printf '%s\
' "$INPUT" | grep -Eo 'https://app\.zeplin\.io/project/[^[:space:]]+' || true

If the output is empty, reply with:

Please provide one or more Zeplin Screen links, for example:
/zeplin-to-prompt https://app.zeplin.io/project/xxx/screen/aaa
https://app.zeplin.io/project/xxx/screen/bbb

Then stop.

For each extracted URL, use the regex /\/project\/([^\/]+)\/screen\/([^\/?#]+)/ to extract projectId and screenId:

  • If it matches a screen URL, add it to the task list: [{url, projectId, screenId}, ...]
  • If it does not include /screen/ and is only a project URL, ask the user to provide a screen URL instead and skip that URL

Step 2: Look up a token for each project

Tokens are stored in ~/.zeplin-skill-config.json as a projectId -> token mapping:

{
  "projects": {
    "<project-id-1>": "eyJhbG...",
    "<project-id-2>": "eyJhbG..."
  }
}

For each distinct projectId in the task list, run:

node -e "
const fs = require('fs');
const p = process.env.HOME + '/.zeplin-skill-config.json';
try {
  const cfg = JSON.parse(fs.readFileSync(p, 'utf8'));
  const t = (cfg.projects || {})[process.env.PROJECT_ID];
  if (t) { process.stdout.write(t); process.exit(0); }
} catch {}
process.exit(1);
" PROJECT_ID="<projectId>" 2>/dev/null
  • Exit code 0: use that token for all screens under the project
  • Exit code 1: reply with
No access token was found for project {projectId_masked}.

Please provide a Zeplin Personal Access Token for this project:
1. Open Zeplin -> avatar menu -> Profile Settings
2. Open Personal access tokens -> Create new token
3. Copy the token and send it back

After receiving the token, save it with:

node -e "
const fs = require('fs');
const p = process.env.HOME + '/.zeplin-skill-config.json';
let cfg = {};
try { cfg = JSON.parse(fs.readFileSync(p, 'utf8')); } catch {}
cfg.projects = cfg.projects || {};
cfg.projects[process.env.PROJECT_ID] = process.env.TOKEN;
fs.writeFileSync(p, JSON.stringify(cfg, null, 2), {mode: 0o600});
" PROJECT_ID="<projectId>" TOKEN="<user-provided-token>"

Then continue exporting.

Step 3: Export each screen

For each screen task, run:

ZEPLIN_TOKEN="<token for this projectId>" \
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/export_screen.mjs" \
  "<url>" \
  --no-open \
  --quiet
  • Capture the workdir from stdout, in the form -> workdir: /path/to/xxx
  • On success, add that workdir to the result list
  • On failure, record the reason and continue with the next screen

Step 4: Create a zip package

For a single screen:

EXPORT_DIR="<workdir>"
EXPORT_DIR="${EXPORT_DIR%/}"
ZIP_PATH="${EXPORT_DIR}.zip"
cd "$(dirname "$EXPORT_DIR")" && zip -r "$ZIP_PATH" "$(basename "$EXPORT_DIR")" -x "*.DS_Store" -q

For multiple screens:

TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
ZIP_PATH="${CLAUDE_SKILL_DIR}/build/export_${TIMESTAMP}.zip"
cd "${CLAUDE_SKILL_DIR}/build"
zip -r "$ZIP_PATH" <dir1> <dir2> ... -x "*.DS_Store" -q

Step 5: Reply to the user

Export completed (N screens)

File: <ZIP_PATH>
Export summary:
  OK ScreenName1
  OK ScreenName2
  FAILED ScreenName3: <reason>

How to use:
1. Download and unzip the package
2. Open the generated layers_tree.html in a browser
3. Double-click or right-click layers to copy node JSON for AI usage

Notes

  • Match each screen to a token that has access to its project
  • Never print tokens in the conversation
  • When exporting multiple screens, keep the user updated with progress such as Exporting screen X/N...

平台分布

OpenClaw

91.19%
按下载量换算2,116

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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