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Agent Skill · 效率

zentao-autoreport(正道自动报告)

zentao-autoreport 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zentao-autoreport 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,248。

总安装 4,211周安装 172GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,348核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zentao-autoreport(正道自动报告)
来源仓库:https://github.com/crecendow/zentao-autoreport
安装命令:
openclaw skills install zentao-autoreport
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zentao-autoreport

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使用 recordworkhour 接口,适配禅道 21.x 开源版。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zentao-autoreport;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zentao-autoreport 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zentao-autoreport。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zentao-autoreport 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zentao-autoreport 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zentao-autoreport 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zentao-autoreport 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,211 次,近一周安装 172 次,下载 1,348 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zentao-autoreport 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zentao-autoreport

正道自动报告 · 本页

4,211—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zentao-autoreport
description
禅道自动记工时技能。用户描述今天做了什么事,自动搜索匹配任务,确认后调用禅道API记录工时。支持智能匹配、自动重新登录、正确计算剩余工时。使用 recordworkhour 接口,适配禅道 21.x 开源版。

禅道自动记工时

功能

用户说「今天做了xxx,花了x小时」,自动:

  1. 查询用户所有任务
  2. 智能匹配:将用户描述匹配到对应的任务
  3. 向用户确认:匹配结果是否正确
  4. 确认后自动记录工时:

- 重新登录获取最新有效的 zentaosid(防止过期) - 查询任务当前剩余工时 - 计算新剩余 = 当前剩余 - 本次消耗 - 调用 recordworkhour 接口提交 - 返回成功结果

配置要求

使用前必须询问用户获取:

  • ZENTAO_URL - 禅道服务器地址(如 https://zentao.example.com/)
  • ZENTAO_ACCOUNT - 登录用户名
  • ZENTAO_PASSWORD - 登录密码
  • ZENTAO_TOKEN - API Token(可选,用于通过 Token 方式访问任务信息)

配置保存到 $HOME/.config/zentao/.env(例如 /home/user/.config/zentao/.env 或 macOS 的 /Users/username/.config/zentao/.env)

注意:脚本会自动处理登录和会话管理,无需手动获取 ZENTAO_SID。

工作流程

1. 初始化

  • 如果配置文件不存在 → 询问用户获取配置
  • 如果配置文件存在 → 直接使用

2. 用户输入

用户提供今天做的工作描述(可多个),例如:

我今天做了数据治理的现场对接问题,帮我记录一下工时 2小时

或者:

今天做了:
1. 数据治理现场对接 2小时
2. 需求评审 1小时

3. 匹配任务

  • 自动登录获取最新 zentaosid
  • 获取用户所有任务
  • 语义匹配工作描述到任务
  • 列出匹配结果,向用户确认
  • 如果用户说不对 → 重新匹配或让用户指定任务ID

4. 记录工时

确认后,对每个任务:

  1. 重新登录获取最新 zentaosid(防止过期)
  2. 通过 API 查询任务当前剩余工时
  3. 计算 newLeft = currentLeft - consumed
  4. 调用 recordworkhour 接口提交记录
  5. 检查返回结果是否 {"result":"success"}

5. 返回结果

汇总所有记录,告诉用户成功/失败

脚本

执行时优先检查 Python 环境,如果有 Python 则使用 .py 版本,否则使用 .sh 版本。

  • scripts/report.py / scripts/report.sh - 主要执行脚本,处理一条工时记录
  • scripts/match-tasks.py / scripts/match-tasks.sh - 获取所有任务并匹配

接口说明

使用禅道 21.x 开源版正确的 recordworkhour 接口,适配全新 RND UI:

  • 接口路径:index.php?m=task&f=recordworkhour&taskID={taskID}
  • 需要 zentaosid cookie(每次重新登录获取最新)
  • 支持指定日期(默认今天)
  • 返回 JSON result: success 表示成功

使用示例

用户说:

我今天做了数据治理现场对接,花了2小时

AI:

匹配结果:任务 356 - 数据治理协助(张三),匹配度 100%,确认记录吗?

用户:

可以

AI:

🎉 成功记录! - 任务 356:2小时,"数据治理现场对接" - 当前累计:36小时,剩余:28小时

平台分布

OpenClaw

71.24%
按下载量换算960

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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