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Agent Skill · 研究检索

brainstorming(头脑风暴)

brainstorming 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

brainstorming 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,613。

总安装 1,152周安装 48GitHub Stars 52下载 384核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:brainstorming(头脑风暴)
来源仓库:https://github.com/zenobi-us/dotfiles
仓库路径:skills/brainstorming
安装命令:
npx skills add https://github.com/zenobi-us/dotfiles --skill brainstorming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zenobi-us/dotfiles --skill brainstorming

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

brainstorming 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于创意构思阶段的概念探索、方案发散或跨领域灵感整理。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,调用时传入主题即可返回潜在方向列表。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 核验创意数据库的更新机制与版权归属。

来源仓库内路径:skills/brainstorming

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zenobi-us/dotfiles --skill brainstorming;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

brainstorming 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zenobi-us/dotfiles --skill brainstorming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

brainstorming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

brainstorming 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

brainstorming 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

brainstorming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,152 次,近一周安装 48 次,下载 384 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

brainstorming 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
brainstorming

头脑风暴 · 本页

1,15252接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Brainstorming Ideas Into Designs

Overview

Help turn ideas into fully formed designs and specs through natural collaborative dialogue.

Start by understanding the current project context, then ask questions one at a time to refine the idea. Once you understand what you're building, present the design in small sections (200-300 words), checking after each section whether it looks right so far.

The Process

Understanding the idea:

  • Check out the current project state first (files, docs, recent commits)
  • Ask questions one at a time to refine the idea
  • Prefer multiple choice questions when possible, but open-ended is fine too
  • Only one question per message - if a topic needs more exploration, break it into multiple questions
  • Focus on understanding: purpose, constraints, success criteria

Research with Experts:

  • If the idea involves specialized knowledge, identify relevant experts
  • Delegate reesarch task to subagent using the task(Researcher) tool

Exploring approaches:

  • Propose 2-3 different approaches with trade-offs
  • Present options conversationally with your recommendation and reasoning
  • Lead with your recommended option and explain why

Presenting the design:

  • Once you believe you understand what you're building, present the design
  • Break it into sections of 200-300 words
  • Ask after each section whether it looks right so far
  • Cover: architecture, components, data flow, error handling, testing
  • Be ready to go back and clarify if something doesn't make sense

During Dicsussion

Question Presentation:

  • Present questions and options clearly and concisely
  • Show question as a title, with options or details below
  • use numbered or lettered lists for options. Allowing the user to pick by number/letter
  • After presenting a section of the design, ask: "Does this look right so far?"

Ensure Consistency:

  • Keep track of previous answers and design decisions
  • Refer back to earlier points to ensure alignment
  • Adjust the design based on feedback and new information

Shift in Direction:

  • If the user indicates a significant change in direction, pause and reassess
  • Check if the user is referring to forking a previous question. If so, go back to that question and present alternatives again
  • Ask clarifying questions to understand the new direction
  • Confirm understanding before proceeding with the new direction

After the Design

Documentation:

  • Write the validated design with the proscribed storage backend.
  • Use elements-of-style:writing-clearly-and-concisely skill if available
  • Commit the design document to git

Implementation (if continuing):

  • Ask: "Ready to set up for implementation?" If yes:

- Use superpowers_using_git_worktrees skill to create isolated workspace - Use superpowers_writing_plans to create detailed implementation plan

  • Otherwise, end the session

Key Principles

  • One question at a time - Don't overwhelm with multiple questions
  • Multiple choice preferred - Easier to answer than open-ended when possible
  • YAGNI ruthlessly - Remove unnecessary features from all designs
  • Explore alternatives - Always propose 2-3 approaches before settling
  • Incremental validation - Present design in sections, validate each
  • Be flexible - Go back and clarify when something doesn't make sense

平台分布

OpenCode

30.54%
按下载量换算117

Claude Code

24.65%
按下载量换算95

Antigravity

16.69%
按下载量换算64

Gemini CLI

11.41%
按下载量换算44

moltbot

7.95%
按下载量换算31

windsurf

2.99%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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