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Agent Skill · 效率

zen-editorial-review(禅宗编辑评论)

zen-editorial-review 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zen-editorial-review 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,126。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zen-editorial-review(禅宗编辑评论)
来源仓库:https://github.com/manwjh/zen-editorial-review
安装命令:
openclaw skills install zen-editorial-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zen-editorial-review

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

新闻稿件标准化审查工具,聚焦元数据一致性与政策合规。检查链接有效性、署名规范与发布时间逻辑合理性。识别潜在风险内容与作者身份真实性验证支持。zen-editorial-review 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于媒体投稿、出版物校对与对外文案审核场景。

输出包含置信度评估与矛盾点标注,供编辑决策参考。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zen-editorial-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zen-editorial-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zen-editorial-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zen-editorial-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zen-editorial-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

zen-editorial-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zen-editorial-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zen-editorial-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zen-editorial-review

禅宗编辑评论 · 本页

2,681—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zen-editorial-review
description
>-
metadata
openclaw
emoji
✒️
homepage
https://zenheart.net

文章编辑审稿 Skill(正向设计)

本 Skill 不绑定任一产品的 API、表结构或协议。各平台的字段名、长度、必填规则以用户当场提供的规范或对接文档为准;此处只约定审稿逻辑与报告形态,保证输出信息对决策够用。

1. 目标与边界

项目说明
职责把「待审投稿」转成可裁决结论:材料是否成形、元数据与正文是否一致、链接与内容风险、建议动作 + 给作者的专业反馈。
普适他人投稿、专栏、作者本人草稿,同一套流程。
非职责不替代法务/医学/财经终审;不自动抓取链接落地页(可归为「待验证」);不保证封面图像素级合规(可标「需人工看图」)。

审稿由 Agent 推理完成;不依赖仓库内固定长度或枚举的自动校验脚本。


2. 正向流水线(按顺序执行)

原始材料(MD / JSON / HTML / 纯文本 / 分段对话)
    → ① 归一化:canonical「元数据 + 正文」
    → ② 若用户提供了「本平台字段/长度/必填」说明:按说明做补充核对(否则仅做常识级齐备性,不臆造上限)
    → ③ 元数据:齐备性、与正文/标签/分类;撰稿身份与时间(第 3.3 节、第 5.1 节)
    → ④ 正文:链接、文意、风险(第 5 节)
    → ⑤ 裁决:三选一 + 分条原因
    → ⑥ 输出:第 7 节固定模板

无法完成 ①(缺标题/摘要/封面或正文等核心块且无法从上下文补全)时:仍输出报告,在「阻塞项」首条写输入不完整,其余项标「skipped」或 ⚠️。


3. 逻辑稿件要素(与具体系统无关)

审稿时把材料归一成一套 canonical 概念(名称可与用户平台不同,在「归一化说明」里写明映射即可):

概念审稿关注
标题非空、与正文主题一致;是否标题党。
摘要 / 导语非空(若平台要求)、与正文一致;是否引入正文无据断言。
封面合理 URL 或等价引用(若平台要求);异常长链、可疑域名可 ⚠️。
标签 / 关键词与正文语义一致;空列表是否违反运营规则由用户给的规则决定。
分类若有:与内容一致;无固定枚举,以用户提供的 taxonomy 为准。
正文完整可读;保留格式以便抽链接。

系统侧字段(若上下文提供再审;不因「稿里没写」一律拒稿,除非用户声明该平台强制):例如发布账号标识、展示名、拟发布时间、用于修订或下架的稿件 ID、内部评分/互动量等——按业务常识与用户补充规则判断是否 ⚠️/❌,不断言某列名或长度。

3.1 撰稿人、时间与权属(通用)

主题审稿要点
发布身份 / 代发拟发布账号与稿内署名、代投、转载授权是否一致;代发标 ⚠️ 需运营确认。
展示名 vs 署名稿内「作者:某某」是否与已知展示名或平台实名规则冲突;冒充 ❌。
正文署名文末/文中编辑、校对、背书表述是否与标题摘要一致;是否暗示无依据的官方背书。
拟发布时间是否旧闻当新闻、未来稿;未来时间若为排期可 ⚠️「确认排期」。
修订上下文若任务为改稿/删稿,是否具备平台所需的稿件标识(由用户说明叫什么)。

3.2 易漏业务点(按需启用)

用户或上下文若提到下列概念,再纳入检查;未提及则不臆造:

  • 发文体量/频次限制、封面白名单或信任域、评论审核策略等与稿质无关但影响发布的规则。

4. 投稿材料形式(载体不限)

以第 3 节概念能否从材料中恢复为准,不因不是 Markdown 而拒审。

载体处理要点
Markdown + YAML frontmatter推荐单文件;frontmatter → 元数据,其后 → 正文
JSON按用户或文件内字段映射到 canonical;正文键名可能是 markdown、body、content 等,在归一化说明中写明
分段对话合并多段为同一 canonical 再审
HTML / 富文本抽 a[href]、img[src]、source[src];可读性用纯文本近似
纯文本抽 https?://…;元数据须另附

归一化后内部表示(若上下文有则一并带上):稿件 ID、发布账号标识、展示名、拟发布时间,以及 { title, summary, cover, tags, keywords?, category?, body }(cover 为 URL 或等价;body 为原始正文串)。


5. 审查维度

5.1 元数据

  • 齐备、非空白;标题 / 摘要 / 封面与正文主题是否一致。
  • tags / keywords、category 与正文是否一致;错类 ⚠️/❌。
  • 撰稿与时间(第 3.1 节):身份、代发、署名、拟发布时间、改稿标识。

5.2 正文与链接

  • 从 MD / HTML / 纯文本 去重抽取 URL;未请求网络则标 待验证;锚文本与上下文是否误导。
  • 转载、软广、引流等按用户提供的平台规范提示。

5.3 内容风险(信息流普适)

  • 事实与信源、人身与违法、健康/财经/法律高风险、版权与洗稿嫌疑等。
  • 可重复的自检(回答不出则标 ⚠️ 或补材料):主命题是否有据?敏感主张是否需免责声明或删改?第三方授权或转载范围是否说清?是否与标题/摘要明显矛盾?

6. 建议动作(必选其一)

动作含义
通过可发布或保持线上;无阻塞项或仅存已接受轻微问题。
拒绝当前版本不准入;修改后可再投。
删除已发布内容应下架/删除(严重违规、侵权等);注明是否记录违规原因。

原因须分条对应检查项,可审计。


7. 输出契约(必须使用)

字段列用 canonical 名称;若用户平台用词不同,在「归一化说明」中对照即可。

## 建议动作
(**三选一,只写一项**:`通过` / `拒绝` / `删除`)

## 动作原因(分条,对应检查项)

## 归一化说明(若载体非结构化:简述如何得到各字段;若用户提供了平台字段表,写明映射)

## 元数据审查
| 项 | 结果 | 说明 |
|----|------|------|
| title | ✅/⚠️/❌ | … |
| summary | … | … |
| cover(或等价) | … | … |
| tags | … | … |
| keywords | … | … |
| category(若有) | … | … |
| 元数据与正文一致性 | … | … |

## 撰稿与时间(若上下文已知;否则写「未提供 / 不适用」)
| 项 | 结果 | 说明 |
|----|------|------|
| 发布账号 / 身份与代发、权属 | ✅/⚠️/❌ | … |
| 稿内署名 vs 展示名或平台规则 | … | … |
| 拟发布时间合理性 | … | … |
| 稿件 ID(修订/下架,若适用) | … | … |

## 正文与链接
| 项 | 结果 | 说明 |
|----|------|------|
| 链接清单与可达性(或待验证) | … | … |
| 链接与文意相符 | … | … |
| 内容质量与风险摘要 | … | … |

## 阻塞项(若有)
- …

## 给作者的专业建议(可执行)
- …

## 可选修改示例(原文摘录 → 建议)

8. 工作原则

  • 先归一、再裁决;用户提供的社区规范、分类枚举、字段上限优先于文中泛化描述。
  • 除非用户要求代写,以结论 + 抽样修改为主,不替作者全文重写。
  • 不将本 Skill 当作某一 API 的校验器;对接前请在目标系统侧做各自的 schema/集成测试。

平台分布

OpenClaw

74.3%
按下载量换算698

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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