Agent Skill · 效率

zcool-daily（智酷日报）

zcool-daily 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zcool-daily 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,868。

总安装 4,921周安装 203GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,608核验 2026-05-01

效率只读 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：zcool-daily（智酷日报）
来源仓库：https://github.com/heihu123/zcool-daily
安装命令：
openclaw skills install zcool-daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install zcool-daily

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

zcool-daily 自动获取站酷（ZCOOL）首页热门设计作品，包含链接、分类和趋势统计。适用于设计灵感收集、趋势分析和创意素材整理场景。通过 openclaw skills install 命令安装，需确认爬虫频率和版权合规性。使用前应核实数据来源授权，避免抓取受保护内容或违反平台规则。

适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install zcool-daily；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

zcool-daily 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install zcool-daily。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

zcool-daily 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

zcool-daily 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

zcool-daily 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

zcool-daily 用的人多吗？

公开数据是累计安装 4,921 次，近一周安装 203 次，下载 1,608 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

zcool-daily 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
zcool-daily 智酷日报 · 本页	4,921	—	只读	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: zcool-daily
description: 自动获取站酷（ZCOOL）首页热门设计作品（带链接、分类、亮点描述、趋势统计）

站酷每日热门作品推荐

功能说明

获取站酷（ZCOOL）首页的热门设计作品，输出格式：

标题带链接（可点击查看详情）
作品类型分类（AI绘画、插画、3D、动画、品牌设计等）
自动生成亮点描述
趋势统计（当日类型分布）

输出格式示例

详见 references/output-example.md

# 查看示例
cat references/output-example.md

亮点描述规则

针对热门作品标题有专门优化
根据关键词匹配自动生成
每个类型有默认描述作为兜底

使用方法

python3 scripts/zcool_daily.py --mode list

输出文件

作品列表保存至：zcool_daily/zcool_{date}.txt

依赖

Python 3
requests
beautifulsoup4

安装：

pip install requests beautifulsoup4

支持的类型分类

AI绘画、插画、品牌设计、UI/UX、3D、动画、游戏、摄影、海报、手办、汽车/工业、电商、视频/MV

平台分布

OpenClaw

71.71%

按下载量换算1,153

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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whgreate/zcloak-ai-agent

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