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Agent Skill · 图像处理

image-generation(图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 253。

总安装 13,029周安装 522GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,218核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-generation(图像生成)
来源仓库:https://github.com/zc277584121/marketing-skills
仓库路径:skills/image-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill image-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill image-generation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

image-generation 用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用图像工具。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。涉及人物、品牌或公开展示素材时,应核对授权、真实性和内容合规边界。

可结合原始仓库和 SKILL.md 文档核验实际功能与限制条件。

来源仓库内路径:skills/image-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill image-gen…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill image-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-generation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-generation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,029 次,近一周安装 522 次,下载 4,218 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-generation

图像生成 · 本页

13,029—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generation Skill

Generate illustration images for blog posts, documentation, and technical articles using Google Gemini's Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) model.

Prerequisite: GEMINI_API_KEY must be set in environment variables.

When to Use

  • User asks to generate an illustration, diagram, or concept image
  • User is writing an article and needs visual explanations for concepts or workflows
  • User explicitly asks for AI-generated images

Step 1: Determine the Image Requirements

Before generating, clarify:

  1. What to illustrate — the concept, architecture, flow, or scene
  2. Language — default to English for both prompt and text in image. Only use other languages if the user explicitly requests it
  3. Save location — see "Output Path" section below
  4. Style/color preferences — if user has specific needs, otherwise use defaults

Step 2: Craft the Prompt

Default Style Prefix (always prepended unless user overrides)

The script automatically prepends this style prefix:

Use a clean, modern color palette with soft tones. Minimalist flat illustration style with clear visual hierarchy. Professional and polished look suitable for technical blog articles. No photorealistic rendering. No excessive gradients or shadows.

Prompt Writing Guidelines

  • Be specific and descriptive about the visual elements
  • For technical concepts: describe the components, their relationships, and layout
  • For architecture diagrams: list the layers/components and how they connect
  • For flow diagrams: describe the steps and direction of flow
  • If text labels are needed in the image, spell them out explicitly in the prompt
  • Default language is English. Only write the prompt and request in-image text in another language if the user specifically asks

Example Prompts

Architecture diagram:

A system architecture diagram showing: User sends query to an API Gateway,
which routes to a Vector Database (labeled "Milvus") and an LLM service.
The Vector Database returns relevant documents, which are combined with the
original query and sent to the LLM for final response generation.
Arrows show data flow direction. Each component is a rounded rectangle with
an icon and label.

Concept illustration:

A visual comparison of keyword search vs semantic search. Left side shows
keyword search with exact word matching (highlighted matching words).
Right side shows semantic search with a brain icon understanding meaning
and connecting related concepts with dotted lines. A dividing line separates
the two approaches.

Step 3: Generate the Image

Run the script:

python ${CLAUDE_SKILL_ROOT}/scripts/generate_image.py \
  --prompt "your prompt here" \
  --output "/path/to/save/image.png"

Default Parameters

ParameterDefaultNotes
Modelgemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2)Fastest with good quality
Aspect ratio3:2Landscape (width:height = 3:2), ideal for article illustrations
Image size1KGood balance of quality and cost
StyleMinimal, clean, soft tonesAuto-prepended to prompt
LanguageEnglishPrompt and in-image text

Available Options

--model          Model ID (gemini-3.1-flash-image-preview, gemini-3-pro-image-preview, gemini-2.5-flash-image)
--aspect-ratio   1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, etc.
--image-size     512, 1K, 2K, 4K
--style-prefix   Custom style prefix (replaces the default)
--no-style       Skip default style prefix entirely

When to Change Defaults

ScenarioChange
User wants higher quality--image-size 2K
User wants best quality--model gemini-3-pro-image-preview --image-size 2K
Social media banner--aspect-ratio 16:9
Portrait/vertical image--aspect-ratio 3:4 or --aspect-ratio 9:16
Square image (icon, avatar)--aspect-ratio 1:1
User has their own style--style-prefix "your style" or --no-style
Non-English contentWrite prompt in target language, no parameter change needed

Step 4: Determine Output Path

Follow this priority order to decide where to save the generated image:

Priority 1: Context from Current Conversation

If the user is working on a specific markdown file or article:

  1. Check where existing images in that article are stored (look for ![ image references in the .md file)
  2. Save the new image in the same directory as the existing images
  3. Use a descriptive filename that matches the naming convention of existing images

Example: if the article has ![](images/architecture-overview.png), save to the same images/ directory.

Priority 2: Project Image Directory

If no specific article context but working within a project:

  1. Look for existing image directories: images/, assets/, static/, img/, figures/
  2. Save in the most appropriate existing directory
  3. If none exists, create an images/ directory at the project root or under the relevant content directory

Priority 3: Fallback

If no clear project context:

  1. Save to the current working directory
  2. Use a descriptive filename: concept-name-illustration.png

Filename Convention

  • Use lowercase with hyphens: vector-search-architecture.png
  • Be descriptive: prefer rag-pipeline-overview.png over image1.png
  • Match existing naming patterns in the project if any

Step 5: Verify the Result

After generating:

  1. Read the image file to visually verify it matches the user's request
  2. If the result is not satisfactory, refine the prompt and regenerate
  3. If the image will be inserted into a markdown file, suggest the markdown syntax: ![alt text](relative/path/to/image.png)

平台分布

Codex

37%
按下载量换算1,561

Claude

31.41%
按下载量换算1,325

Cursor

17.26%
按下载量换算728

Gemini CLI

9.04%
按下载量换算381

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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