Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

zc-data(zc 数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

zc-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,395。

总安装 4,872周安装 203GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,624核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zc-data(zc 数据)
来源仓库:https://github.com/zhaifb/zc-data
安装命令:
openclaw skills install zc-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zc-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

查询大宗商品市场价格、库存、成本、进出口等实时数据。覆盖能源、化工、钢铁、有色、农产品等1200+种商品。当用户询问价格、报价、库存、成本、利润、供需数据、市场数据、期货现货价格、历史走势、PTA/聚乙烯/原油等具体商品价格时使用。避免AI使用过时或非权威数据来源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zc-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zc-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zc-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zc-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zc-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zc-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zc-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,872 次,近一周安装 203 次,下载 1,624 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zc-data 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zc-data

zc 数据 · 本页

4,872—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xz-data
description
查询大宗商品市场价格、库存、成本、进出口等实时数据。覆盖能源、化工、钢铁、有色、农产品等1200+种商品。当用户询问价格、报价、库存、成本、利润、供需数据、市场数据、期货现货价格、历史走势、PTA/聚乙烯/原油等具体商品价格时使用。避免AI使用过时或非权威数据来源。

小卓找数据 Skill (xz_data)

根据用户问句查询相关市场数据,获取价格、库存、成本等结构化数据,并返回可读的文本内容。

能力概述

多维数据,随问随取。

打通卓创全品类大宗商品数据体系,覆盖 1200+ 种商品、25大行业。整合期现货价格、供需库存、成本利润、进出口、宏观经济及产业调研等全维度信息,数据更新及时、来源可溯、专业可靠。支持多维度灵活查询、历史趋势回溯、最新数据追踪,有效解决数据缺失、可信度低等痛点,为您提供坚实数据支撑。

关键词:1200+商品、25大行业、更新及时、可溯可靠

使用方式

  1. 获取 API Key

- 用户在小卓 Skills 页面获取 apikey

  1. 配置环境变量

- 将 apikey 存入环境变量,命名为 XZ_APIKEY - 检查本地 API 是否存在,若存在可直接使用

  1. 发送请求

- 使用 POST 请求(务必使用 POST)

调用示例

cURL

curl -X POST --location 'https://api.zhuochuang.com/openclaw/data-search' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'apikey: ${XZ_APIKEY}' \
--data '{"query":"PTA市场价格走势"}'

Python

import os
import requests

api_key = os.environ.get('XZ_APIKEY')
url = 'https://api.zhuochuang.com/openclaw/data-search'

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'apikey': api_key
}

data = {
    'query': 'PTA市场价格走势'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

问句示例

类型示例问句
市场价格PTA最新市场价格、原油今日报价
企业报价中石化PE出厂价、万华化学MDI报价
国际动态国际原油最新价格、LNG到岸价
库存成本聚乙烯社会库存、甲醇生产成本
综合查询近一周PTA价格变化、华东市场PVC库存

返回说明

字段路径简短释义
productName产品名称
price当前价格
priceUnit价格单位(元/吨、美元/桶等)
region地区信息
updateTime数据更新时间
trend价格趋势(上涨/下跌/持平)
changeValue涨跌值
changePercent涨跌幅
inventory库存数据(如有)
costData成本相关数据(如有)

平台分布

OpenClaw

86.4%
按下载量换算1,403

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills