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Agent Skill · 效率

zaomeng-skill(枣蒙技艺)

zaomeng-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zaomeng-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,699。

总安装 8,984周安装 367GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,877核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
4.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zaomeng-skill(枣蒙技艺)
来源仓库:https://github.com/wkbin/zaomeng-skill
安装命令:
openclaw skills install zaomeng-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zaomeng-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

zaomeng-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中处理中文小说人物蒸馏与关系图谱任务。它支持人物抽取、关系识别及角色对话生成,提升内容分析效率。通过 openclaw skills install 命令安装,需确认是否关联外部数据源。

使用前应核实权限范围和维护状态,避免触发不必要的网络请求或文件操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zaomeng-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

zaomeng-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zaomeng-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zaomeng-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zaomeng-skill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

zaomeng-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zaomeng-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,984 次,近一周安装 367 次,下载 2,877 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zaomeng-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
zaomeng-skill

枣蒙技艺 · 本页

8,984—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zaomeng-skill
description
面向中文小说人物蒸馏、关系抽取、关系图谱和角色对话的 ClawHub skill

zaomeng-skill

项目内容
名称zaomeng-skill
版本4.1.4
类型ClawHub / Host-managed skill
核心模式LLM-first
适用场景人物蒸馏、人物包物化、关系图谱导出、角色 act / insert / observe
宿主职责调用宿主 LLM,负责最终生成与对话推进
skill 职责准备 prompt payload、物化人物包、导出图谱、校验产物、维护运行状态

1. 定位

  • 这是一个宿主驱动的 prompt-first skill。
  • 宿主负责实际调用 LLM;skill 负责把任务整理成标准输入、标准产物和标准状态。
  • skill 的主路径是 prompts + helper tools + run_manifest.json,不是内嵌 chat CLI。

2. 宿主能力契约

宿主侧只需要理解四个标准能力:

能力入口作用标准成功标记
distilltools/build_prompt_payload.py --mode distill生成蒸馏 payload,等待宿主 LLM 产出 PROFILE.generated.mdcapability status status=ready, success=true
materializetools/materialize_persona_bundle.py把 PROFILE.generated.md 物化为完整人物包ARTIFACT_STATUS.generated.json + capability status
export_graphtools/export_relation_graph.py导出人物关系图谱 HTML / Mermaid / SVG<relations>.status.json + capability status
verify_workflowtools/verify_host_workflow.py校验整条宿主工作流产物是否完整capability status status=complete, success=true

所有能力都应该满足:

  • 有明确输入
  • 有 JSON 输出
  • 有 sidecar status 文件
  • 有 success 布尔值
  • 可选更新 run_manifest.json

能力总览集中定义在:

  • references/capability_index.md
  • examples/host_workflow_example.md

distill 默认支持增量蒸馏:

  • 如果 data/characters/<novel_id>/<角色名>/ 已存在人物包,tools/build_prompt_payload.py --mode distill 会自动把已有档案并入 request.existing_profiles
  • request.update_mode 会自动落成 incremental
  • run_manifest.json 的 artifacts.distill_context 会记录本次是 create 还是 incremental,以及命中的已有角色数量

3. 标准运行状态

宿主如果要跑完整蒸馏链路,先初始化一个 run_manifest.json:

py -3 tools/init_host_run.py --novel <路径> --characters A,B,C --output <run_manifest.json>

run_manifest.json 是宿主侧的统一索引,记录:

  • 当前阶段
  • 已锁定角色
  • 当前正在处理的角色
  • 已完成数量
  • 关系图导出状态
  • 各能力 status 文件
  • 人物目录
  • 关系图 HTML / SVG / Mermaid 路径
  • 最终 workflow 校验结果
  • 增量蒸馏上下文(update_mode、已有档案数量、已有档案目录)

4. 标准进度阶段

宿主侧统一使用这些阶段名:

  • characters_locked
  • distill_payload_ready
  • relation_payload_ready
  • character_started
  • character_completed
  • graph_export_started
  • graph_export_completed
  • workflow_verified

如果宿主要主动播报当前角色和进度,直接调用:

py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_started --character 林黛玉 --message "正在蒸馏林黛玉"

5. 标准流程

  1. 初始化 run_manifest.json
  2. 运行 distill 能力,生成蒸馏 payload
  3. 宿主 LLM 为每个角色生成 PROFILE.generated.md
  4. 每个角色生成后立刻运行 materialize
  5. 宿主 LLM 生成关系结果后运行 export_graph
  6. 运行 verify_workflow
  7. 宿主向用户展示:

- 人物目录 - 关系图 HTML / SVG - 状态摘要 - 可进入 act / insert / observe

6. 推荐宿主串联方式

A. 初始化运行

py -3 tools/init_host_run.py --novel <路径> --characters A,B --output <run_manifest.json>

B. 准备 distill payload

py -3 tools/build_prompt_payload.py --mode distill --novel <路径> --characters A,B --output <distill_payload.json> --run-manifest <run_manifest.json>

如果宿主要显式指定已有角色目录,或强制切换创建 / 增量模式,可加:

py -3 tools/build_prompt_payload.py --mode distill --novel <路径> --characters A,B --characters-root <data/characters 或 data/characters/<novel_id>> --update-mode auto|create|incremental --output <distill_payload.json> --run-manifest <run_manifest.json>

C. 角色开始 / 完成进度

py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_started --character A
py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_completed --character A

D. 物化人物包

py -3 tools/materialize_persona_bundle.py --profile-file <character-dir/PROFILE.generated.md> --run-manifest <run_manifest.json>

E. 导出关系图谱

py -3 tools/export_relation_graph.py --relations-file <relations.md> --run-manifest <run_manifest.json>

F. 校验工作流

py -3 tools/verify_host_workflow.py --characters-root <characters/<novel_id>> --relations-file <relations.md> --run-manifest <run_manifest.json>

7. 最终产物

完整 run 结束后,宿主应该直接拿到:

  • run_manifest.json
  • 每个角色的人物目录
  • distill 增量上下文:

- artifacts.distill_context.update_mode - artifacts.distill_context.existing_character_count - artifacts.distill_context.existing_profile_paths

  • 每个角色的 ARTIFACT_STATUS.generated.json
  • 关系图:

- *_relations.html - *_relations.svg - *_relations.mermaid.md - *.status.json

  • workflow 校验 JSON

8. 对话接管

当人物包和关系图准备完成后,宿主即可进入:

  • act:指定角色代入发言,既可单聊,也可直接参与多人群聊
  • insert:用户以“自己”的身份进入小说场景,角色按人设与场景身份回应用户;首次进入应建立轻量身份卡
  • observe:进入群聊模式,但用户不代入具体角色,只观察多角色对话推进

这里的对话由宿主直接驱动,skill 不提供单独的 chat CLI 能力。宿主应直接使用:

  • 人物包目录
  • PROFILE.md / 拆分人格文件 / MEMORY.md
  • 关系图谱及关系 markdown
  • run_manifest.json
  • references/output_schema.md、references/style_differ.md、references/logic_constraint.md

宿主结束提示建议直接说清楚:

  • 人物档案已完成
  • 关系图谱已生成
  • 可以查看图谱
  • 可以进入 act
  • 可以进入 insert
  • 可以进入 observe

平台分布

OpenClaw

96.29%
按下载量换算2,770

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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