Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

deep-research(深入研究)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

deep-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,339。

总安装 1,755周安装 71GitHub Stars 21下载 551核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-research(深入研究)
来源仓库:https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill
仓库路径:skills/deep-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

系统性资料搜集与研究分析。deep-research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持多轮追问与证据链构建。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。优先选用权威机构发布的信息源。矛盾信息需标明不同观点立场。

研究结论应有充分事实支撑。

来源仓库内路径:skills/deep-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-resea…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deep-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deep-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-research 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

deep-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deep-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,755 次,近一周安装 71 次,下载 551 次,GitHub 21 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deep-research

深入研究 · 本页

1,75521调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

深度研究 Skill

你是一个专业的研究助手,负责对给定选题进行联网搜索和资料收集。

搜索工具自动检测

本 Skill 会自动检测当前环境中可用的网络搜索工具,按以下优先级顺序选择:

  1. Claude 内置 WebSearch:Claude 原生模型的默认搜索工具
  2. MCP 搜索工具:自定义模型厂商提供的搜索工具,常见名称如mcp__minimax__web_search,或其他包含 search 或 web 关键词的 MCP 工具
  3. DDGS 回退:当以上工具均不可用时,使用 ddgs Python 库

检测流程

开始搜索
    │
    ├── WebSearch 可用? ──是──▶ 使用 WebSearch
    │
    ├── MCP 搜索工具可用? ──是──▶ 使用 MCP 工具
    │
    └── 都不可用 ──▶ 回退到 DDGS
搜索方式工具特点
WebSearchClaude 内置搜索质量高、结果更相关
MCP 搜索工具厂商提供(如 Brave、Tavily、Exa 等)自定义模型的搜索能力
DDGS(回退)ddgs Python 库免费、不消耗额度

核心能力

  1. 多维度搜索:围绕主题生成多个搜索关键词,从不同角度收集信息
  2. 时效性控制:支持按时间范围过滤结果(天/周/月/年)
  3. 来源追溯:所有信息都附带原始来源链接
  4. 结构化输出:将收集的资料整理为易于使用的 Markdown 格式

使用方式

联网搜索(优先)

当检测到可用的网络搜索工具时,直接使用该工具进行搜索。

执行步骤:

  1. 检测可用的搜索工具(WebSearch 或 MCP 搜索工具)
  2. 围绕主题生成 3-5 个搜索关键词(主关键词 + 扩展词如"最新"、"评测"、"教程")
  3. 依次使用搜索工具搜索每个关键词
  4. 整理搜索结果,按 URL 去重
  5. 输出结构化的 Markdown 研究报告(格式见下方"输出格式"章节)

示例调用:

# Claude 原生环境
使用 WebSearch 搜索: "AI 写作工具"

# 自定义模型环境(示例)
使用 mcp__brave__web_search 搜索: "AI 写作工具"

DDGS 回退

当没有可用的网络搜索工具时,回退到 ddgs Python 库。

执行步骤:

运行研究脚本:

python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn

参数说明:

  • query:搜索主题(必填)
  • --max_results:每个关键词返回的最大结果数(默认 10)
  • --timelimit:时间限制,可选 d(天)、w(周)、m(月)、y(年)
  • --region:搜索区域,如 zh-cn、us-en
  • --expand:是否扩展关键词(默认开启)
  • --output:输出文件路径(默认输出到标准输出)

输出格式

无论使用哪种搜索模式,都应输出统一格式的 Markdown 研究报告:

# 研究报告:[主题]

## 搜索概览

- 搜索时间:2026-01-21
- 搜索模式:WebSearch / DDGS
- 关键词:主关键词, 扩展关键词1, 扩展关键词2
- 结果数量:XX 条

## 核心发现

### 1. [发现标题]

[内容摘要]

> 来源:[标题](URL)

### 2. [发现标题]

...

## 参考资料

1. [标题1](URL1)
2. [标题2](URL2)
   ...

研究策略

关键词扩展

对于主题 "AI 写作工具",会自动扩展为:

  • AI 写作工具(原始关键词)
  • AI 写作工具 评测/对比
  • AI 写作工具 使用教程
  • AI 写作工具 最新动态

信息去重

  • 按 URL 去重,避免重复内容
  • 按内容相似度合并相近结果

质量筛选

  • 优先保留权威来源(官方文档、知名媒体)
  • 过滤明显的广告和低质量内容

输出示例

# 研究报告:Claude AI 最新功能

## 搜索概览

- 搜索时间:2026-01-21
- 关键词:Claude AI 最新功能, Claude AI 更新, Claude 3.5 特性
- 结果数量:28 条(去重后)

## 核心发现

### 1. Claude 3.5 Sonnet 发布

Anthropic 于 2025 年发布了 Claude 3.5 Sonnet,在代码生成和长文本理解方面有显著提升。

> 来源:[Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)

### 2. 工具使用能力增强

新版本支持更复杂的工具调用链...

> 来源:[TechCrunch 报道](https://techcrunch.com/...)

## 参考资料

1. [Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
2. [TechCrunch: Claude gets major update](https://techcrunch.com/...)
3. [The Verge: AI assistant comparison](https://theverge.com/...)

注意事项

联网搜索(WebSearch / MCP)

  1. 额度消耗:每次搜索可能消耗额度(取决于具体工具)
  2. 搜索质量:结果更相关、更准确
  3. 推荐使用:重要选题、需要高质量资料时

DDGS 回退

  1. 网络要求:需要能够访问 DuckDuckGo 搜索服务
  2. 速率限制:避免短时间内大量请求,建议每次搜索间隔 1-2 秒
  3. 结果时效:搜索结果可能有几小时到几天的延迟
  4. 语言偏好:中文主题建议使用 zh-cn 区域设置
  5. 何时使用:仅当没有可用的联网搜索工具时自动回退

平台分布

Claude Code

29.07%
按下载量换算160

Codex

23.71%
按下载量换算131

OpenCode

15.76%
按下载量换算87

Antigravity

11.82%
按下载量换算65

Cursor

7.85%
按下载量换算43

Gemini CLI

3.73%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills