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Agent Skill · 效率

yuyonghao-evaluation-suite(余永浩评估套件)

yuyonghao-evaluation-suite 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yuyonghao-evaluation-suite 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,601。

总安装 6,912周安装 288GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,304核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuyonghao-evaluation-suite(余永浩评估套件)
来源仓库:https://github.com/yuyonghao-123/yuyonghao-evaluation-suite
安装命令:
openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

评估 RAG 质量、逻辑推理能力与 AI 内容幻觉检测。适用于内容审核、问答系统优化与模型性能验证。支持批量处理,提供结构化评估报告。需接入具体模型或数据集,注意测试环境与生产环境差异。yuyonghao-evaluation-suite 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yuyonghao-evaluation-suite 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yuyonghao-evaluation-suite。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yuyonghao-evaluation-suite 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yuyonghao-evaluation-suite 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

yuyonghao-evaluation-suite 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yuyonghao-evaluation-suite 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,912 次,近一周安装 288 次,下载 2,304 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yuyonghao-evaluation-suite 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
yuyonghao-evaluation-suite

余永浩评估套件 · 本页

6,912—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Evaluation Suite - OpenClaw 评估体系

版本: 0.1.0 功能: RAG评估 + 推理评估 + 幻觉检测

功能特性

  • RAG 评估: 检索质量、答案相关性、上下文准确性
  • 推理评估: 逻辑推理能力测试
  • 幻觉检测: 检测 AI 生成内容中的幻觉
  • 批量评估: 支持批量测试用例评估
  • 统一接口: 一致的评估 API

安装

cd skills/evaluation-suite
npm install

快速开始

import { Evaluator } from './src/evaluator.js';

// 创建评估器
const evaluator = new Evaluator({
  rag: { threshold: 0.7 },
  reasoning: { threshold: 0.8 },
  hallucination: { threshold: 0.5 }
});

// RAG 评估
const ragResult = await evaluator.evaluate('rag', {
  query: '什么是 OpenClaw?',
  retrievedDocs: ['OpenClaw 是一个 AI 助手框架...'],
  generatedAnswer: 'OpenClaw 是一个 AI 助手框架'
});

console.log('RAG Score:', ragResult.score);

// 幻觉检测
const hallucinationResult = await evaluator.evaluate('hallucination', {
  context: 'OpenClaw 是一个框架',
  generatedText: 'OpenClaw 是一个编程语言'
});

console.log('Hallucination:', hallucinationResult.isHallucination);

API 参考

Evaluator

构造函数
new Evaluator(config)

参数:

  • config.rag.threshold - RAG 评估阈值 (默认: 0.7)
  • config.reasoning.threshold - 推理评估阈值 (默认: 0.8)
  • config.hallucination.threshold - 幻觉检测阈值 (默认: 0.5)
evaluate(type, params)

运行评估

// RAG 评估
await evaluator.evaluate('rag', {
  query: '问题',
  retrievedDocs: ['文档1', '文档2'],
  generatedAnswer: '生成的答案'
});

// 推理评估
await evaluator.evaluate('reasoning', {
  problem: '推理问题',
  solution: '解决方案',
  expectedAnswer: '期望答案'
});

// 幻觉检测
await evaluator.evaluate('hallucination', {
  context: '上下文',
  generatedText: '生成的文本'
});
batchEvaluate(type, testCases)

批量评估

const results = await evaluator.batchEvaluate('rag', [
  { query: 'Q1', retrievedDocs: [...], generatedAnswer: 'A1' },
  { query: 'Q2', retrievedDocs: [...], generatedAnswer: 'A2' }
]);

RAGEvaluator

evaluate(params)

评估 RAG 质量

import RAGEvaluator from './src/rag-eval.js';

const evaluator = new RAGEvaluator({ threshold: 0.7 });
const result = await evaluator.evaluate({
  query: '问题',
  retrievedDocs: ['文档1', '文档2'],
  generatedAnswer: '答案'
});

// 返回: { score, relevanceScore, contextScore, passed }

ReasoningEvaluator

evaluate(params)

评估推理能力

import ReasoningEvaluator from './src/reasoning-eval.js';

const evaluator = new ReasoningEvaluator({ threshold: 0.8 });
const result = await evaluator.evaluate({
  problem: '逻辑问题',
  solution: '解决步骤',
  expectedAnswer: '期望答案'
});

// 返回: { score, logicScore, completenessScore, passed }

HallucinationDetector

detect(params)

检测幻觉

import HallucinationDetector from './src/hallucination-detector.js';

const detector = new HallucinationDetector({ threshold: 0.5 });
const result = await detector.detect({
  context: '原始上下文',
  generatedText: '生成的文本'
});

// 返回: { isHallucination, score, indicators }

测试

npm test

License

MIT

平台分布

OpenClaw

71.18%
按下载量换算1,640

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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