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Agent Skill · 开发

yuyonghao-agent-swarm(余永浩特工群)

yuyonghao-agent-swarm 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yuyonghao-agent-swarm 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,680。

总安装 4,468周安装 179GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,446核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuyonghao-agent-swarm(余永浩特工群)
来源仓库:https://github.com/yuyonghao-123/yuyonghao-agent-swarm
安装命令:
openclaw skills install yuyonghao-agent-swarm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuyonghao-agent-swarm

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过协调、任务分片、自组织、紧急行为和实时监控来管理多智能体群体,以实现智能集体行动。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yuyonghao-agent-swarm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yuyonghao-agent-swarm 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yuyonghao-agent-swarm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yuyonghao-agent-swarm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yuyonghao-agent-swarm 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

yuyonghao-agent-swarm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yuyonghao-agent-swarm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,468 次,近一周安装 179 次,下载 1,446 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yuyonghao-agent-swarm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
yuyonghao-agent-swarm

余永浩特工群 · 本页

4,468—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Swarm - 群体智能核心

Agent 群体智能核心系统,实现真正的群体智能能力,包括群体协调、任务分片、自组织和涌现行为。

功能特性

1. 群体协调 (SwarmCoordinator)

  • 群体生命周期管理
  • 成员发现与注册
  • 通信协议
  • 共识机制

2. 任务分片 (TaskSharder)

  • 任务分解
  • 负载均衡
  • 依赖管理
  • 结果合并

3. 自组织 (SelfOrganizer)

  • 角色分配
  • 动态重组
  • 故障转移
  • 自适应调整

4. 涌现行为 (EmergentBehavior)

  • 集体决策
  • 模式识别
  • 群体学习
  • 智能涌现

5. Swarm 监控 (SwarmMonitor)

  • 群体状态监控
  • 性能指标
  • 异常检测
  • 可视化

安装

npm install

使用示例

const { SwarmCoordinator, TaskSharder, SelfOrganizer, SwarmMonitor } = require('./src');

// 创建群体协调器
const swarm = new SwarmCoordinator({
  maxAgents: 100,
  consensusThreshold: 0.7,
  communicationProtocol: 'broadcast'
});

// 创建群体
const swarmId = swarm.createSwarm({
  name: 'code-generation-swarm',
  specialization: 'code'
});

// 添加 Agent
swarm.addAgent(swarmId, {
  id: 'agent-1',
  capabilities: ['javascript', 'python'],
  capacity: 5
});

// 执行任务
const result = await swarm.executeTask(swarmId, {
  type: 'generate-code',
  input: 'Create a web server',
  shardStrategy: 'parallel'
});

API 文档

SwarmCoordinator

Constructor Options
  • maxAgents (number): 最大 Agent 数量
  • consensusThreshold (number): 共识阈值 (0-1)
  • communicationProtocol (string): 通信协议 ('broadcast' | 'gossip' | 'direct')
Methods
  • createSwarm(config) - 创建新群体
  • destroySwarm(swarmId) - 销毁群体
  • addAgent(swarmId, agent) - 添加 Agent
  • removeAgent(swarmId, agentId) - 移除 Agent
  • executeTask(swarmId, task) - 执行任务
  • reachConsensus(swarmId, proposal) - 达成共识

TaskSharder

Methods
  • shard(taskConfig) - 分解任务
  • assign(shards, agents) - 分配分片
  • merge(results) - 合并结果
  • getDependencies(shardId) - 获取依赖

SelfOrganizer

Methods
  • assignRoles(agents, config) - 分配角色
  • adapt(swarm, config) - 自适应调整
  • reorganize(swarmId) - 重新组织
  • handleFailure(swarmId, agentId) - 处理故障

EmergentBehavior

Methods
  • collectiveDecision(swarm, options) - 集体决策
  • recognizePattern(data) - 模式识别
  • learnFromExperience(experience) - 群体学习
  • detectEmergence(swarm) - 检测涌现

SwarmMonitor

Methods
  • getMetrics(swarmId) - 获取指标
  • detectAnomalies(swarmId) - 异常检测
  • getVisualization(swarmId) - 获取可视化数据
  • exportReport(swarmId) - 导出报告

测试

npm test

License

MIT

平台分布

OpenClaw

83.61%
按下载量换算1,209

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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