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Agent Skill · 研究检索

yuque-skill(语雀技艺)

yuque-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yuque-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,859。

总安装 1,656周安装 67GitHub Stars 公开资料未说明下载 520核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuque-skill(语雀技艺)
来源仓库:https://github.com/feixuelingcloud/yuque-skill
安装命令:
openclaw skills install yuque-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuque-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

yuque-skill 提供对语雀文档的全生命周期管理能力,包括增删改查、目录组织与 Markdown 格式调整。它支持全文搜索、批量导入导出及排版优化,提升知识管理效率。通过 openclaw skills install yuque-skill 安装后,按任务需求调用相应接口。

使用前请确认 API 权限范围,防止误操作导致数据丢失或泄露。建议在非高峰时段执行批量操作,减少对协作成员的影响。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yuque-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yuque-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yuque-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yuque-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yuque-skill 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install yuque-skill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

yuque-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yuque-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,656 次,近一周安装 67 次,下载 520 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yuque-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
yuque-skill

语雀技艺 · 本页

1,656—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yuque
description
通过语雀开放API对语雀(Yuque)文档与知识库执行端到端自动化操作 —— 创建/读取/更新/删除文档、管理知识库目录(TOC)、调整Markdown排版(字号、颜色、标题、表格、代码块、提示框)、全文搜索及批量导入导出。任何用户提到"语雀""yuque""知识库""文档目录""TOC""语雀文档格式调整""语雀批量导出"或上传语雀导出的Markdown文件,即使没有显式说"使用skill",也应主动调用此skill。
license
Complete terms in LICENSE.txt

语雀(Yuque)自动化Skill

把语雀的开放API包装成一组开箱即用的Python脚本,让Openclaw / Claude Code能够像操作本地文件那样操作云端语雀文档。

何时用本Skill

  • 用户提到"语雀"或"yuque"——无论是想"在语雀里建一篇文章"、"把这份Markdown发到我的语雀知识库"、"调整语雀目录结构"还是"批量导出我语雀小记里的文档"。
  • 用户描述了语雀文档但没点名API:例如"帮我把这份会议纪要按一级标题分章后发布"或"把这30篇文档按主题重排目录",仍应优先考虑本skill。
  • 用户上传了.md并要求"同步到语雀"或上传了从语雀导出的Markdown想做处理。
  • 用户问"我的语雀里面有哪些文档/知识库"或"按关键词搜一下我的语雀"。

不适用场景:用户只是问语雀这个产品本身的功能或定价(直接回答即可,无需调用脚本)。

第0步:确认凭证

语雀API所有写操作都需要 X-Auth-Token。本skill支持两种凭证来源,优先级 环境变量 > 配置文件:

  1. 环境变量 YUQUE_TOKEN(推荐,长期任务可在Openclaw启动shell时 export)。
  2. 配置文件 ~/.yuque/config.json,格式:
   {"token": "xxxxxxxxxxxxxxxx", "base_url": "https://www.yuque.com/api/v2"}

私有部署的语雀专有云请把 base_url 改成自己的域名。

调用任何脚本前先执行 python scripts/yuque_client.py whoami 自检,如果返回当前用户信息就说明凭证可用;若返回401请引导用户去 https://www.yuque.com/settings/tokens 创建Token,再决定是写入环境变量还是配置文件。

第1步:用脚本完成具体操作

每个脚本都是命令行入口,统一返回JSON到stdout(便于后续pipeline处理)。在Openclaw中通过 python scripts/<name>.py <subcmd> [args] 调用即可。

文档与知识库 CRUD —— scripts/docs.py

docs.py list-repos [--user <login>] [--group <group>]
docs.py list-docs <namespace>                     # 列知识库下的全部文档
docs.py get <namespace> <slug>                    # 读取单篇正文(Markdown)
docs.py create <namespace> --title <t> [--slug <s>] [--body-file <path>] [--public 0|1]
docs.py update <namespace> <slug_or_id> [--title ...] [--body-file ...] [--public ...]
docs.py delete <namespace> <slug_or_id>
docs.py copy   <src_ns> <slug> --to <dst_ns>      # 跨知识库克隆

namespace 形如 user_login/repo_slug。如果用户只给了知识库名而没给slug,先用 list-repos 找到对应namespace。

目录(TOC)管理 —— scripts/toc.py

toc.py show     <namespace>                        # 树形输出当前TOC
toc.py add-doc  <namespace> --doc-id <id> [--parent-uuid <uuid>] [--title ...]
toc.py add-title <namespace> --title <章节名> [--parent-uuid ...]   # 纯目录占位节点
toc.py move     <namespace> --uuid <uuid> --target <uuid> --mode {before|after|inside}
toc.py rename   <namespace> --uuid <uuid> --title <新名>
toc.py remove   <namespace> --uuid <uuid> [--keep-doc]              # 默认连文档一起移除

TOC的节点uuid通过show拿到。任何批量重排都建议先 toc.py show > tmp.json,在内存里改完再用 toc.py apply tmp.json 一次提交,避免中间态导致目录错乱(详见 references/toc_operations.md)。

Markdown格式化辅助 —— scripts/format_helpers.py

语雀本质上吃Markdown,但额外支持一些显示控件(<font color>、color()、警示框、思维导图等)。本脚本提供以下生成器,直接 import 调用:

from scripts.format_helpers import (
    heading,         # heading("标题", level=2) -> "## 标题"
    colored,         # colored("重要", "#FF0000") -> '<font color="#FF0000">重要</font>'
    sized,           # sized("大字", "20px")
    styled,          # styled("文字", color="#FF0000", size="18px", bold=True) -> <span style="...">
    callout,         # callout("注意", kind="warning") -> 语雀提示框
    table,           # table(headers, rows) -> Markdown表格
    code_block,      # code_block(src, lang="python")
    toc_anchor,      # 在文档内插入#anchor
    math_block,      # 行间LaTeX
    sanitize,        # sanitize(body) -> 清洗语雀不支持的危险HTML(422前调用)
)

详细可用值与转义规则参见 references/markdown_format.md。

搜索 —— scripts/search.py

search.py docs <keyword> [--scope user|group|repo] [--namespace ...] [--type doc|book]
search.py find-by-title <namespace> <substring>    # 本地索引精确匹配

批量操作 —— scripts/batch.py

batch.py export <namespace> --out-dir ./dump        # 把整本知识库存成Markdown
batch.py import --from-dir ./dump --to <namespace>  # 反向同步,文件名即slug
batch.py replace <namespace> --pattern <re> --replacement <s> [--dry-run]

第2步:把结果回报给用户

脚本默认输出JSON。把JSON里的关键字段(文档url、id、title、count)抽出来,用人话告诉用户做了什么:

已在「我的工作笔记」知识库下创建《Q4复盘》,链接: https://www.yuque.com/<login>/<book>/<slug>。共写入 8 段、2 张表格。

如果操作影响多篇文档(批量),给出受影响数量与一份示例链接,而不是把每条都列出来。

错误处理约定

  • 401:凭证失效 → 提示重新生成Token。
  • 404:namespace或slug错 → 自动调用 docs.py list-repos / list-docs 确认存在性后再决定是否重试。
  • 429:被限流 → 脚本内置指数退避(yuque_client.py 中 _request 实现),不需要在外层处理。
  • 422:正文里含语雀不支持的HTML → 调用 format_helpers.sanitize(body) 清洗一遍再重提交。

进一步阅读

  • references/api_reference.md —— 语雀v2 API所有已封装端点的速查表
  • references/markdown_format.md —— 语雀Markdown扩展语法(颜色/字号/警示框/公式/思维导图)
  • references/toc_operations.md —— TOC的action/target_type字段细节及批量重排范式
  • README.md —— 在Openclaw中安装与部署本skill的步骤

平台分布

OpenClaw

70.68%
按下载量换算368

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install yuque-skill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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