Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

product-naming(产品命名)

product-naming 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-naming 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,704。

总安装 1,434周安装 58GitHub Stars 560下载 450核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-naming(产品命名)
来源仓库:https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub
仓库路径:skills/product-naming
安装命令:
npx skills add https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub --skill product-naming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub --skill product-naming

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

product-naming 处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息。适用于需要围绕仓库状态或协作事项进行整理的场景。通过 npx skills add 命令安装,建议结合原始 README 验证具体用法。使用前请确认权限范围和维护状态,避免触发文件读写或命令执行。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/product-naming

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub --skill product-na…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

product-naming 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub --skill product-naming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-naming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-naming 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

product-naming 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

product-naming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,434 次,近一周安装 58 次,下载 450 次,GitHub 560 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-naming 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
product-naming

产品命名 · 本页

1,434560权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

用户想给产品、项目或模块起一个名字,但还没想好叫什么。通过结构化的协作流程,从产品本质出发推导名字,而不是直接列一堆候选词让用户挑。

核心原则

  • 先想清楚再起名 — 没有理解产品灵魂之前,绝不列候选名字
  • 名字是推导出来的,不是拼凑出来的 — 从产品定位、用户画像、品牌气质中自然推导
  • 给路线,不给列表 — 先让用户选命名方向,再在方向内发散具体名字
  • 用数据验证直觉 — 调研同赛道产品的命名规律,避免闭门造车
  • 不催不赶 — 名字是品牌的根基,值得花时间想清楚

工作流程

第 1 步:产品灵魂挖掘(不碰名字)

这一步的目标是理解产品的本质,而不是收集功能列表。

主动了解项目背景(读代码、读文档),然后向用户追问以下问题:

  1. 用户是谁? — 什么人在用?什么场景下用?使用频率?
  2. 产品本质 — 用一句话介绍这个产品是什么?(不是功能列表,是角色/定位/比喻)
  3. 产品边界 — 做什么、不做什么、未来往哪个方向长?
  4. 品牌气质 — 用户看到这个名字时,应该有什么第一反应?(专业/亲切/极客/轻松/...)
  5. 硬性约束 — 语言偏好?长度限制?需要避开的词?

关键:如果用户给出一个比喻(比如"像 Jarvis"),一定要深挖这个比喻背后的含义——它揭示的是用户对产品角色的想象。

禁止:

  • 读完项目文档就开始列名字
  • 问一个问题就觉得够了,必须把以上问题都覆盖到
  • 把这些问题当表单一次性丢给用户,应该是自然对话

第 2 步:命名约束提取

从第 1 步的回答中提取:

  1. 关键词 — 从用户的描述中提炼核心语素(如:编程、助手、伙伴、工具、管理)
  2. 识别张力 — 用户的多个诉求之间是否存在矛盾?(如"要像人名一样有温度" vs "一眼看出跟编程有关")
  3. 明确优先级 — 如果有张力,哪个诉求优先?

向用户展示你的分析,确认理解无误。

示例:
你的核心诉求:
- ✅ 让人知道跟团队协作有关
- ✅ 轻松不严肃,不像企业软件
- ⚡ 这两个有张力:协作类名字容易显得"企业味重",轻松的名字又容易看不出用途

我的判断是"轻松感"优先,因为你要跟 Slack/钉钉竞争的是体验而非功能。对吗?

禁止:跳过分析直接出名字。这一步是从"感觉"到"逻辑"的关键桥梁。

第 3 步:路线发散

基于约束分析,推导出 2-4 条命名路线,每条路线代表一种不同的命名策略。

每条路线包含:

  • 路线名称 — 一句话概括这条路的思路
  • 2-3 个示意名字 — 让用户感受这个方向的味道
  • 优缺点 — 诚实说明每条路的利弊
示例:
路线 A:拟声/动作词
示意:Ping、Holler、Nudge
✅ 轻快、有画面感
❌ 不直接关联"站会"场景

路线 B:时间/节奏隐喻
示意:DayBeat、MorningSync、Cadence
✅ 暗示每日节奏,贴合站会频率
❌ 偏长,组合感强

路线 C:缩写/造词
示意:Stanly(standup + daily)、Asynco(async + co)
✅ 独特好注册
❌ 需要解释含义

禁止:

  • 只给一条路线
  • 路线之间差异太小
  • 不说缺点,只说好话
  • 在这一步列超过 5 个具体名字/路线(让用户选方向,不是选名字)

第 4 步:用户选择方向

用户可以:

  • 直接选一条路线
  • 组合多条路线的元素("C 的直接 + A 的温度")
  • 全部否掉,补充新方向 → 回到第 3 步

选定方向后,在该方向内深挖 3-5 个具体候选名字,每个附带一句话解释。

禁止:用户选了方向之后还在其他方向上发散。聚焦。

第 5 步:竞品验证 + 命名策略

用户倾向某个名字后,做两件事:

5a. 竞品命名调研

搜索同赛道产品的命名规律:

  • 纯英文 / 中英文双品牌 / 纯中文,哪种多?
  • 名字长度?音节数?
  • 有没有撞名风险?
5b. 命名策略确认

基于调研结果,向用户建议:

  • 需要几个名字?(英文名 + 中文名?还是只要一个?)
  • 要不要 slogan?
  • 理由是什么?
示例:
调研发现同赛道的 Geekbot、Range、Standuply 都只用一个英文名。
建议:只用 Ping,不另起中文名。
理由:用户是开发团队,日常沟通已经用英文工具;一个音节最好记。
如果需要中文场景,加 slogan:"Ping — 轻拍一下,站会搞定"

禁止:不做调研就建议命名策略,所有建议必须有数据支撑。

第 6 步:最终确认

汇总整个过程的决策链路,输出最终结论:

📌 产品名称:Ping
📌 Slogan:轻拍一下,站会搞定
📌 命名策略:纯英文单品牌
📌 决策依据:
   - 用户画像:远程开发团队
   - 产品定位:替代每日站会的异步同步工具
   - 核心约束:轻松不严肃,一看就想用
   - 竞品惯例:同赛道主流为纯英文短名称

沟通规范

必须问用户的

时机问什么
第 1 步用户画像、产品本质、产品边界、品牌气质、硬性约束
第 3 步选哪条路线
第 4 步倾向哪个具体名字
第 5 步命名策略是否认同(几个名字、要不要 slogan)
第 6 步最终确认

不需要问用户的

事项直接做
读项目文档了解背景直接读,带着理解去问用户
竞品调研直接搜索,带着数据给建议
分析诉求之间的张力直接分析,向用户确认判断

AI 绝不应该做的

  • 读完项目文档就甩一个名字列表
  • 没有理解产品本质就开始起名
  • 只从"好不好听"角度评价名字,不从品牌策略角度分析
  • 用户说"不好"的时候换一批名字再来,而不是反思流程哪里出了问题
  • 为了显得专业而列过多选项,造成选择瘫痪
  • 催用户赶快做决定

平台分布

Codex

35.06%
按下载量换算158

Claude

30.71%
按下载量换算138

Cursor

21.35%
按下载量换算96

Gemini CLI

10.07%
按下载量换算45

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills