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Agent Skill · 研究检索

yunlv-customs-scout(云旅海关侦察员)

yunlv-customs-scout 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yunlv-customs-scout 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,028。

总安装 941周安装 40GitHub Stars 公开资料未说明下载 330核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yunlv-customs-scout(云旅海关侦察员)
来源仓库:https://github.com/wangm-a3/yunlv-customs-scout
安装命令:
openclaw skills install yunlv-customs-scout
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yunlv-customs-scout

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

yunlv-customs-scout 用于查找海关数据中的进出口贸易信息、竞争对手客户及市场情报,适合外贸线索挖掘场景。它能根据关键词或业务目标快速检索活跃买家、出口商及关联企业,辅助商机识别。

通过 openclaw skills install yunlv-customs-scout 安装后,按任务需求调用搜索接口获取候选结果。使用时需注意数据更新频率、权限边界及是否触发网络请求或第三方 API 调用。建议结合原始 README 验证数据来源与准确性,避免依赖未经验证的公开信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yunlv-customs-scout;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yunlv-customs-scout 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yunlv-customs-scout。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yunlv-customs-scout 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yunlv-customs-scout 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yunlv-customs-scout 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yunlv-customs-scout 用的人多吗?

公开数据是累计安装 941 次,近一周安装 40 次,下载 330 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yunlv-customs-scout 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
yunlv-customs-scout

云旅海关侦察员 · 本页

941—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yunlv-customs-scout
description
>-
homepage
https://yunlvai.com
license
MIT-0
version
1.0.0
progressive
layers
tokens
200
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startup
description
技能基础配置、数据源说明、定价信息
tokens
4000
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trigger
description
海关数据挖掘全流程、评分算法、输出格式、联系策略
tokens
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on-demand
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数据过滤规则、客户评分模型、联系话术库
resource_paths
metadata
yunlv
homepage
https://yunlvai.com
primaryEnv
TRADEGPT_API_KEY
category
customer-development
subCategory
customs-data-mining
tags
["海关数据", "进出口数据", "贸易情报", "竞品客户挖掘", "B2B外贸", "采购商发现"]
requires
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https://api.yunlvai.com
purpose
海关贸易数据查询与智能匹配
auth
Bearer Token (TRADEGPT_API_KEY)
emoji
🔍
author
云旅AI团队
pricing
free
features
["每天5次免费查询", "基础贸易数据", "近3个月记录"]
basic
price
599
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CNY
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month
features
["每月500次查询", "完整联系方式", "决策人挖掘", "邮件模板生成"]
pro
price
1999
currency
CNY
period
month
features
["无限查询", "竞品客户分析", "采购预测", "WhatsApp+邮件双通道消息生成"]
triggers

海关数据智能获客:竞品客户挖掘与贸易情报

海关数据是全球贸易的"数字金矿",每笔进出口记录都包含采购商、供应商、产品规格、交易量和金额等关键信息。云旅AI海关数据智能获客技能,帮助外贸企业从228+国家的真实贸易记录中精准定位目标采购商,追踪竞品客户动态,抢占市场先机。

一、技能定位

解决什么问题:如何从海量海关数据中找到真实活跃的采购商,并从竞争对手手中抢夺客户?

核心价值:将"盲目开发"升级为"精准狙击",客户开发效率提升 400%。


二、能做什么

【核心功能】

功能说明
采购商发现按产品/HS编码/国家发现真实采购商及采购量
竞品客户挖掘输入竞争对手名称,挖掘其所有客户及合作深度
贸易轨迹追踪追踪目标采购商的采购周期、供应商变更趋势
供应链可视化呈现采购商的完整供应商结构和市场份额
采购需求预测基于历史数据预测未来3-6个月采购窗口期
辅助联系辅助生成个性化开发信,通过邮件/WhatsApp消息模板
竞争态势分析分析目标市场的供应商格局、竞争强度、进入机会

【数据覆盖】

  • 国家覆盖:228+ 国家/地区
  • 贸易记录:320万+ 条年度贸易记录
  • 企业数据:280万+ 海外采购商画像
  • 产品品类:全品类覆盖(支持HS编码精确查询)

三、操作步骤

第1步:选择查询模式

模式A - 产品/HS编码查询(最常用)

查询条件:
- 产品关键词:LED panel light 或 HS编码:9405.11
- 目标市场:United States
- 时间范围:近12个月
- 采购量筛选:年进口额≥$100,000

模式B - 竞争对手客户挖掘

查询条件:
- 竞争对手公司:Philips Lighting
- 目标市场:Europe
- 想挖的客户类型:年采购额>50万美元的活跃客户

模式C - 特定采购商深度调研

查询条件:
- 目标采购商公司名:Acme Lighting Corp
- 调研维度:采购历史、供应商结构、采购周期

第2步:AI智能分析与筛选

系统辅助执行:

  1. 数据查询:从228+国家海关数据库查询所有匹配记录
  2. 信息补全:匹配企业名称、联系方式、社交媒体、决策人
  3. 评分排序:MatchGPT从采购规模、活跃度、竞品依赖度、进入机会4维度评分
  4. 竞品关系分析:识别该采购商当前的供应商构成及合作深度
  5. 联系时机推荐:基于采购周期预测最佳接触时间窗口

第3步:输出结构化情报报告

{
  "query_type": "competitor_mining",
  "competitor": "Philips Lighting",
  "target_market": "United States",
  "date_range": "last_12_months",
  "total_importers_found": 234,
  "active_importers": 187,
  "high_opportunity": 42,
  "top_opportunities": [
    {
      "rank": 1,
      "importer_name": "LumaMax Lighting Inc.",
      "country": "United States",
      "annual_import_value": "$4.5M",
      "import_frequency": "monthly",
      "current_suppliers": ["Philips ($3.2M)", "Osram ($0.8M)", "Others ($0.5M)"],
      "opportunity_score": 9.4,
      "why_vulnerable": "Philips占比71%,单一供应商依赖风险高,且我司价格优势约25%",
      "recommended_action": "以价格+样品切入,重点强调非Philips替代方案",
      "best_contact_window": "Q2采购淡季(4-5月),提前1个月联系",
      "contact_person": "Sarah Chen",
      "contact_role": "VP of Procurement",
      "email": "s.chen@lumamax.com",
      "phone": "+1-555-0188"
    }
  ]
}

第4步:快捷联系

  • 邮件开发信:基于竞品替代逻辑生成个性化邮件(英文/德文/法文等)
  • WhatsApp消息模板:针对美国/东南亚市场优先使用WhatsApp
  • LinkedIn连接:针对决策人直接发送LinkedIn连接请求
  • 跟进序列:设置多轮跟进序列(3-7-15天),未读提醒用户

四、适用场景

场景使用方式
新市场开拓搜索某产品在某国家的所有采购商,按量级筛选
竞品客户抢夺输入竞品名称,系统挖掘其所有客户及合作机会
现有客户深挖追踪老客户的供应商变化趋势,预警流失风险
定价策略制定了解目标市场的价格区间和竞品定价
展会前预判参展前用海关数据预判哪些采购商会参展
供应商替代侦察反向分析:我司的哪些客户被竞争对手挖角

五、资源索引

  • 海关数据过滤规则: 见 references/data_filter_rules.md(何时读取:需要自定义数据筛选条件时)
  • 客户评分模型: 见 references/customer_scoring_model.md(何时读取:理解评分逻辑或调整权重时)
  • 竞品挖掘联系话术: 见 references/outreach_templates.md(何时读取:生成竞品替代类开发信时)

六、注意事项

⚠️ 数据合规

  • 海关数据仅用于B2B外贸合法商业开发
  • 禁止将数据用于销售名单交易或非法竞争
  • 各国数据开放程度不同,实际覆盖率视目标市场而定

⚠️ 联系方式准确性

  • 联系方式匹配率约 65-75%,高价值客户建议用LinkedIn二次验证
  • 决策人信息每周更新,建议重要客户每月复核

⚠️ 联系策略

  • 竞品替代类话术效果最佳,但需确保产品对比数据准确
  • 邮件发送遵守GDPR/CAN-SPAM规范

七、使用示例

示例 1:挖掘美国LED照明采购商

用户需求:我们是做LED面板灯的,挖掘近一年在美国市场年采购量超50万美元的采购商

执行结果:

  • 查询到 187 家活跃采购商
  • 高机会评分(≥8分)42 家,首选推荐 15 家
  • 输出每家公司的采购量、供应商结构、联系窗口和联系方式

示例 2:抢夺Philips的欧洲客户

用户需求:Philips是我们最大的竞争对手,挖掘他们在欧洲的主要客户

执行结果:

  • 识别 Philips 在欧洲的 156 家活跃客户
  • 其中 23 家采购量超 200 万美元
  • 分析每家的供应商依赖度和可切入角度
  • 生成针对性的竞品替代开发信模板

八、Common Rationalizations

RationalizationReality
"海关数据包含所有采购商联系方式"联系方式匹配率约65-75%,中东/非洲覆盖率更低
"从竞品手里挖客户很容易"需明确差异化优势,单纯价格战效果有限
"采购量大就等于好客户"需综合考虑付款周期、账期要求、合规成本
"海关数据实时更新"不同国家数据延迟1-6个月,美国数据最及时

九、Verification

完成海关数据客户挖掘流程后:

  • [ ] 确认查询条件精准(产品/竞品/市场三要素至少两项明确)
  • [ ] 验证评分逻辑(4个维度均有数据支撑,非主观臆断)
  • [ ] 确认供应链分析准确(供应商份额之和约等于100%)
  • [ ] 联系话术符合竞品替代逻辑(数据对比准确)
  • [ ] 联系策略符合GDPR/CAN-SPAM规范
  • [ ] 已设置跟进提醒,避免首次联系后无后续

十、Security & Privacy

存储根路径

./data/yunlv-skills/customsScout/
├── queries/         # 查询历史记录
├── reports/         # 生成的情报报告
├── leads/           # 导出的客户名单
├── outreach/        # 联系记录和开发信
└── logs/            # 运行日志

数据处理原则

  • 本地处理:查询条件和企业中转数据仅在本地处理
  • 敏感数据保护:API密钥和批量联系人数据不写入日志
  • 数据时效:海关数据默认保留近24个月,逾期自动归档

权限边界声明

  • ✅ 允许:读取 ./skills/yunlv-skills/references/ 下的参考文件
  • ✅ 允许:调用云旅AI海关数据API获取贸易记录
  • ✅ 允许:写入 ./data/yunlv-skills/customsScout/leads/ 导出名单
  • ✅ 允许:通过邮件/WhatsApp/LinkedIn通道联系目标客户(需用户授权)
  • ❌ 禁止:将海关数据用于销售名单交易或第三方数据服务
  • ❌ 禁止:查询未授权的第三方数据源

平台分布

OpenClaw

94.39%
按下载量换算311

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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