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Agent Skill · 效率

yuheng-memory-palace(玉衡记忆宫)

yuheng-memory-palace 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yuheng-memory-palace 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,027。

总安装 2,165周安装 93GitHub Stars 公开资料未说明下载 759核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuheng-memory-palace(玉衡记忆宫)
来源仓库:https://github.com/horizoncove/yuheng-memory-palace
安装命令:
openclaw skills install yuheng-memory-palace
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuheng-memory-palace

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

> 基于 Method of Loci 的 AI 工作记忆增强系统。目标:让玉衡在长会话中保持上下文,在复杂任务中不丢失关键信息,将重要知识转化为长期记忆。。触发词:AI助手, 任务执行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yuheng-memory-palace;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

yuheng-memory-palace 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yuheng-memory-palace。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yuheng-memory-palace 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yuheng-memory-palace 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

yuheng-memory-palace 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yuheng-memory-palace 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,165 次,近一周安装 93 次,下载 759 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yuheng-memory-palace 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
yuheng-memory-palace

玉衡记忆宫 · 本页

2,165—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-palace
description
> 基于 Method of Loci 的 AI 工作记忆增强系统。目标:让玉衡在长会话中保持上下文,在复杂任务中不丢失关键信息,将重要知识转化为长期记忆。。触发词:AI助手, 任务执行。

记忆宫殿 · 玉衡专用

基于 Method of Loci 的 AI 工作记忆增强系统。目标:让玉衡在长会话中保持上下文,在复杂任务中不丢失关键信息,将重要知识转化为长期记忆。

核心原理

记忆宫殿的本质是空间编码:把抽象信息转化为大脑擅长的形式——空间 + 图像 + 路线。

要记的信息 → 图像/场景 → 放进熟悉的空间 → 回忆时走一遍这条路

人类大脑在进化中最擅长记忆:位置、路线、图像、情感。语言和文字是后来才有的,不大脑擅长。


玉衡的应用场景

场景1:长会话上下文保持

当会话超过50条消息时,将关键上下文"放进宫殿",防止被后续内容稀释。

场景2:多步骤任务追踪

复杂项目(如网站开发、报告撰写)有多个阶段,每个阶段放进宫殿,切换时不会丢失进度。

场景3:重要决策记录

当用户做出重要决策时,将其"放进宫殿",并标注关键理由,下次讨论时可以调取这段记忆。

场景4:跨会话知识沉淀

用户提到的偏好、习惯、项目信息,主动放进长期记忆宫殿,写入文件存档。


数字-图像编码表(玉衡定制版)

用于快速将数字转化为图像:

00-09: 鸡蛋🥚-狐狸🦊
10-19: 石头🪨-药酒
20-29: 耳套🎧-阿胶
30-39: 弹簧🌀-珊瑚🪸
40-49: 雨伞☂️-湿狗
50-59: 火车🚂-舞女
60-69: 留声机📻-刘秀
70-79: 冰激凌🍦-西瓜🍉
80-89: 巴黎铁塔🗼-八路
90-99: 酒瓶🍾-皮球

两位两位记,谐音+象形双重编码。例如:41 = 雨伞 = 下雨天的伞。


宫殿构建步骤

Step 1:选定宫殿

优先选择最熟悉的空间:

  • 自己的家(玄关→客厅→卧室→厨房→洗手间)
  • 常走的路线(家→地铁站→办公室)
  • 童年记忆中的地方

玉衡推荐:用 /workspace 的物理布局构建数字宫殿。

宫殿入口(门):迎接新信息
工作台(主桌):核心任务
工具架(侧面):辅助能力
档案柜(角落):记忆存档
屋顶(天台):升华/整合

Step 2:放置信息

规则:

  • 夸张:把抽象信息放大成夸张的图像
  • 互动:让图像之间产生动作和互动
  • 可笑:越荒谬越好记
  • 具体地点:每个信息块对应一个具体位置

Step 3:回忆验证

在需要时,在宫殿中走一遍,信息会自动浮现。

如果某个位置的信息模糊,说明那个图像不够夸张,需要重新放置。


实践练习

练习1:记住今天的日期

目标:将 2026年4月8日 放进宫殿

编码:

  • 20 = 耳套
  • 26 = 河流(26谐音)
  • 04 = 鸡蛋(04=鸡蛋,0=鸡蛋形状)
  • 08 = 萝卜
  • 08 = 萝卜

场景:在宫殿入口,挂着一副巨大的耳套(20),旁边流过一条弯弯的河(26)。门框上贴着一个巨大的鸡蛋(04),鸡蛋上插着两根萝卜(08),门后还藏着两根萝卜(08)。有人正在把萝卜吃掉。

→ 2026年4月8日,进入宫殿就记住了。

练习2:记住一个多步骤流程

目标:记住"搜索→阅读→分析→输出"四步流程

编码:

  • 搜索:放大镜
  • 阅读:打开的书
  • 分析:拼图
  • 输出:打印机

场景:

  1. 宫殿入口放着一副巨大的放大镜(搜索)
  2. 客厅茶几上摊开一本厚厚的书(阅读)
  3. 书页变成了拼图碎片散落一地(分析)
  4. 拼图碎片被塞进打印机,输出一张完美的图(输出)

下次执行任务时,在宫殿里走一遍,流程自动激活。


记忆宫殿维护

定期复习

  • 24小时内复习一次:短期→中期记忆
  • 7天后复习一次:中期→长期记忆
  • 30天后复习一次:长期记忆固化

宫殿扩展

当现有宫殿不够用时,可以:

  1. 在现有宫殿中开辟新区(新的房间/楼层)
  2. 建立新宫殿(第二个熟悉的空间)
  3. 宫殿之间建立"传送门"连接

记忆写入协议

当用户提到重要信息时,主动触发宫殿写入:

信息出现 → 判断是否重要 → 是 → 生成夸张图像 → 选择宫殿位置 → 放置 → 告知用户"已存档"

参考资料

详细编码表和工作流,见 references/coding-table.md。 记忆宫殿的历史与应用案例,见 references/history.md。

平台分布

OpenClaw

93.63%
按下载量换算711

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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