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Agent Skill · 研究检索

ai-news-collector(AI 新闻采集器)

ai-news-collector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-news-collector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,014。

总安装 2,595周安装 106GitHub Stars 1下载 831核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-news-collector(AI 新闻采集器)
来源仓库:https://github.com/yugasun/skills
仓库路径:skills/ai-news-collector
安装命令:
npx skills add https://github.com/yugasun/skills --skill ai-news-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yugasun/skills --skill ai-news-collector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持快速定位候选结果。适合根据关键词、任务场景或来源线索进行信息收集。安装命令:npx skills add https://github.com/yugasun/skills --skill ai-news-collector。使用前建议确认权限范围和是否会触发联网或文件操作。

可参考来源仓库 README 了解具体搜索逻辑和输出格式。

来源仓库内路径:skills/ai-news-collector

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yugasun/skills --skill ai-news-collector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-news-collector 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yugasun/skills --skill ai-news-collector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-news-collector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-news-collector 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-news-collector 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-news-collector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,595 次,近一周安装 106 次,下载 831 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-news-collector 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-news-collector

AI 新闻采集器 · 本页

2,5951只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI News Collector

This skill provides workflows and tools to collect, filter, and summarize the latest developments in the AI industry across major platforms.

Core Capabilities

  • GitHub Trending: Extract trending AI/ML repositories, new tools, and open-source models.
  • X (Twitter) Updates: Gather updates from key AI researchers, organizations, and trending AI hashtags.
  • News Aggregation: Summarize top AI headlines from tech news sources.
  • Digest Generation: Compile the collected information into a structured, easy-to-read markdown digest.

Workflows

1. Generating a Daily AI Digest

When a user requests a daily AI news summary, follow this process:

  1. Information Gathering:

- MUST RESTRICT SEARCH TO THE LAST 7 DAYS. Use explicit date filters (e.g., in curl or web_search) to ensure no news or repositories older than one week are included. - Use the web search tool to find the current GitHub trending repositories (filter by spoken language or programming language like Python/Jupyter Notebook). - Search for recent AI news using queries like "AI news today", "latest artificial intelligence developments", or specific topics (e.g., "OpenAI news", "new LLM releases"). - If applicable and accessible, search for trending AI discussions on X (Twitter).

  1. Filtering & Curation:

- Filter out noise and generic news. - Focus on: New model releases, significant open-source projects, major industry announcements, breakthrough research, and trending developer tools. - STRICTLY exclude any items older than 7 days.

  1. Formatting the Digest:

- Use the template provided in references/digest-template.md to structure the output. - Group items logically (e.g., Open Source & GitHub, Industry News, Research & Papers). - Provide brief, 1-2 sentence summaries for each item. - MANDATORY: Every single news item, repository, paper, or tweet MUST include its original source URL as a markdown link [Link](url).

2. Deep Dive on a Specific AI Topic

If the user asks for news about a specific sub-field (e.g., "What's new in AI image generation?"):

  1. Adjust search queries to focus strictly on that niche.
  2. Structure the response to highlight the most impactful recent developments in that specific area.
  3. Ensure all links and 7-day time limits are strictly applied.

Best Practices

  • Freshness (Critical): Always verify that the news or repositories are actually recent (Strictly within the last 7 days). Discard anything older.
  • Conciseness: Avoid long articles; extract the core value proposition of a new tool or the main takeaway of a news item.
  • Categorization: Well-organized digests are much easier to read than flat lists.
  • Citations (Critical): Always include URLs to the original source (GitHub repo, news article, or tweet). A report item without a source link is considered invalid.

Available Resources

  • Template: See references/digest-template.md for the standard output format.

平台分布

Codex

36.01%
按下载量换算299

Claude

30.74%
按下载量换算255

Cursor

18.49%
按下载量换算154

Gemini CLI

8.24%
按下载量换算68

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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