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Agent Skill · 研究检索

yt-transcribe(转录)

yt-transcribe 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yt-transcribe 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为可写文件;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,488。

总安装 612周安装 25GitHub Stars 2下载 196核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yt-transcribe(转录)
来源仓库:https://github.com/mhagrelius/dotfiles
仓库路径:skills/yt-transcribe
安装命令:
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill yt-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill yt-transcribe

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于将 YouTube 视频音频实时转为文字稿。支持逐句对齐与时间轴标记功能。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于字幕制作、听障人士辅助或笔记记录。准确率受口音、背景噪音与语速影响。

yt-transcribe 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/yt-transcribe

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill yt-transcribe;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yt-transcribe 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill yt-transcribe。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yt-transcribe 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yt-transcribe 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

yt-transcribe 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yt-transcribe 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 25 次,下载 196 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yt-transcribe 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
yt-transcribe

转录 · 本页

6122可写文件MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

YouTube Video Transcription

Overview

Use yt-transcribe to get the actual spoken content from YouTube videos. Web search and fetch tools cannot access video content - they only see metadata.

When to Use

Use this skill when:

  • User shares a YouTube URL and asks what it says/contains
  • User wants information that likely exists in a video
  • User asks "what does this video talk about?"
  • You need to extract spoken content from YouTube

Do NOT use:

  • For video metadata only (title, description) - web search is faster
  • When user explicitly wants just the link, not content

Quick Reference

FlagPurpose
-qRequired for LLMs - clean stdout, no progress noise
-m tinyFaster transcription (less accurate)
-m mediumMore accurate (slower, larger model)
-o fileSave to file instead of stdout
-f srt/vttInclude timestamps

Core Pattern

# Standard usage for LLM consumption
yt-transcribe "https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -q

# Faster but less accurate
yt-transcribe "https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -q -m tiny

# With timestamps
yt-transcribe "https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" -q -f srt

Always use -q flag - suppresses progress output, gives clean transcript to stdout.

Workflow

  1. User provides YouTube URL or asks about video content
  2. Run: yt-transcribe "URL" -q
  3. Read and summarize the transcript for the user
  4. Answer their specific question using the transcript content

Common Mistakes

MistakeFix
Trying WebFetch on YouTube URLsYouTube blocks bots, use yt-transcribe
Forgetting -q flagProgress output pollutes response, always use -q
Web searching for "what does video say"Search finds metadata, not content - transcribe instead
Using without setupRun yt-transcribe --setup first if binaries missing (exit code 5)

Exit Codes

  • 0 - Success
  • 5 - Binary not found (run --setup)
  • 3 - Network error
  • 4 - Transcription error

平台分布

Claude Code

30.95%
按下载量换算61

trae

21.34%
按下载量换算42

Antigravity

17.7%
按下载量换算35

Gemini CLI

12.74%
按下载量换算25

OpenCode

7.54%
按下载量换算15

kiro-cli

3.32%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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