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Agent Skill · 待分类

youtube-transcript(YouTube 成绩单)

youtube-transcript 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

youtube-transcript 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,062。

总安装 1,922周安装 77GitHub Stars 141下载 622核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:youtube-transcript(YouTube 成绩单)
来源仓库:https://github.com/glebis/claude-skills
仓库路径:skills/youtube-transcript
安装命令:
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill youtube-transcript
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill youtube-transcript

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于获取 YouTube 视频的文字转录内容。适合需要快速提取视频语音信息或进行文本分析的场景。通过指定视频 URL 即可调用,支持多种语言和格式。安装前需确认网络权限和视频来源的访问许可。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

youtube-transcript 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/youtube-transcript

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill youtube-transcrip…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

youtube-transcript 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill youtube-transcript。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

youtube-transcript 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

youtube-transcript 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

youtube-transcript 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

youtube-transcript 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,922 次,近一周安装 77 次,下载 622 次,GitHub 141 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

youtube-transcript 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
youtube-transcript

YouTube 成绩单 · 本页

1,922141需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

YouTube Transcript

Overview

Extract YouTube video transcripts, metadata, and chapters using yt-dlp. Output formatted as Markdown with YAML frontmatter, saved to ~/Brains/brain/ (Obsidian vault).

Quick Start

To extract a transcript from a YouTube video:

python scripts/extract_transcript.py <youtube_url>

Optional: Specify custom output filename:

python scripts/extract_transcript.py <youtube_url> custom_filename.md

Output Format

YAML Frontmatter

The generated Markdown includes comprehensive metadata:

  • title - Video title
  • channel - Channel name
  • url - YouTube URL
  • upload_date - Upload date (YYYY-MM-DD)
  • duration - Video duration (HH:MM:SS)
  • description - Video description (truncated to 500 chars)
  • tags - Array of video tags
  • view_count - View count
  • like_count - Like count

Body Structure

Transcript organized by video chapters (if available):

## Chapter Title

**00:05:23** Transcript text for this segment.

**00:05:45** Next segment text.

If no chapters exist, all content appears under "## Transcript" heading.

Timestamps formatted as HH:MM:SS for consistency.

Workflow

  1. Extract metadata and subtitles using yt-dlp
  2. Parse VTT subtitle format to extract timestamps and text
  3. Group transcript segments by video chapters (if present)
  4. Format as Markdown with YAML frontmatter
  5. Save to ~/Brains/brain/ with sanitized filename based on video title
  6. Clean up temporary subtitle files

Deduplication

To remove duplicates from existing transcript files:

python scripts/deduplicate_transcript.py <markdown_file>

This removes transcript entries that are prefixes of subsequent entries (common in VTT files where subtitles accumulate).

Requirements

Ensure yt-dlp is installed:

pip install yt-dlp

Limitations

  • Extracts subtitles in English first, falls back to Russian if English unavailable
  • Requires video to have subtitles (auto-generated or manual)
  • Does not download video or audio files
  • Description truncated to 500 characters in frontmatter

平台分布

Claude Code

30.06%
按下载量换算187

OpenCode

23.91%
按下载量换算149

windsurf

17.1%
按下载量换算106

Codex

13.02%
按下载量换算81

Antigravity

6.96%
按下载量换算43

Gemini CLI

3.05%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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