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Agent Skill · 效率

youtube-clipper-ko(youtube 剪辑器 ko)

youtube-clipper-ko 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

youtube-clipper-ko 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,200。

总安装 7,320周安装 299GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,344核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:youtube-clipper-ko(youtube 剪辑器 ko)
来源仓库:https://github.com/thedalbee/youtube-clipper-ko
安装命令:
openclaw skills install youtube-clipper-ko
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install youtube-clipper-ko

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

下载 YouTube 视频并自动去除静音段落与韩语字幕。适合制作韩语内容剪辑或提取干净音频片段时使用。youtube-clipper-ko 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持多分辨率下载与字幕内嵌,可按标题自动归类输出。涉及音视频处理,需确认本地环境是否支持 ffmpeg 等依赖项。

注意版权合规,仅限个人学习或非商业用途合理使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install youtube-clipper-ko;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

youtube-clipper-ko 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install youtube-clipper-ko。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

youtube-clipper-ko 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

youtube-clipper-ko 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

youtube-clipper-ko 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

youtube-clipper-ko 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,320 次,近一周安装 299 次,下载 2,344 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

youtube-clipper-ko 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
youtube-clipper-ko

youtube 剪辑器 ko · 本页

7,320—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
youtube-clipper-ko
description
>
triggers

YouTube Clipper KO

한국어 YouTube 영상 → 바이럴 숏폼 클립 자동 분할기.

개요

  1. YouTube URL 또는 로컬 영상 파일 입력
  2. yt-dlp로 영상 다운로드
  3. Whisper API로 전체 자막 + word-level 타임스탬프 추출
  4. Claude Haiku로 바이럴 구간 8~12개 선정 + 점수 + 한국어 리즌
  5. ffmpeg으로 각 구간 9:16 클립 추출
  6. 무음/숨소리 압축 (max_gap_sec=0.06)
  7. 3색 한국어 자막 burn-in (SUIT ExtraBold)
  8. 결과 폴더에 클립 + 메타데이터 JSON 저장

필수 도구 확인

에이전트는 작업 시작 전 반드시 환경을 확인해야 한다:

# yt-dlp
yt-dlp --version

# ffmpeg (libass 포함 여부 확인)
ffmpeg -filters 2>&1 | grep subtitles

# python 의존성
python3 -c "import openai, anthropic; print('OK')"

# SUIT 폰트
ls /usr/share/fonts/truetype/SUIT-ExtraBold.ttf 2>/dev/null || echo "MISSING"

없으면:

  • yt-dlp: pip install yt-dlp
  • ffmpeg: apt install ffmpeg 또는 brew install ffmpeg
  • 의존성: pip install openai anthropic
  • SUIT 폰트 없으면 NotoSansCJK-Bold.ttc fallback 자동 적용

사용법

에이전트는 사용자에게 다음을 물어야 한다:

  1. YouTube URL 또는 로컬 영상 경로
  2. 구간 설정 (선택, 기본: 전체)
  3. 클립 길이 (선택: 15~30초 / 30~60초 / 60~90초 / 90~120초, 기본: 30~60초)
  4. 자막 언어 (선택: 한국어 / 영어, 기본: 한국어)

받은 후 scripts/clip.py 실행:

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --url "https://youtu.be/VIDEO_ID" \
  --clip-length 60 \
  --lang ko

또는 로컬 파일:

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --file "/path/to/video.mp4" \
  --clip-length 60

출력 구조

outputs/YYYYMMDD_HHMMSS/
├── source.mp4           # 원본 (URL 입력 시 다운로드)
├── transcript.json      # Whisper 전체 자막 + 타임스탬프
├── viral_segments.json  # 바이럴 구간 분석 결과
├── clips/
│   ├── clip_01_[제목].mp4
│   ├── clip_02_[제목].mp4
│   └── ...
└── result.json          # 전체 메타데이터

viral_segments.json 구조

[
  {
    "rank": 1,
    "score": 87,
    "start": "03:14",
    "end": "04:02",
    "title": "월 200만원 자동화하는 방법",
    "reason": "구체적인 금액과 방법이 동시에 나옴. 첫 3초 안에 결론 제시.",
    "hook": "근데 진짜 이게 되거든요",
    "clip_file": "clips/clip_01_월200만원자동화.mp4"
  }
]

Clawitzer 연결

클립 추출 후 Clawitzer 파이프라인으로 넘기려면:

# 추출된 클립을 Clawitzer 소스로 사용
python3 projects/clawitzer/main.py \
  --video "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clips/clip_01.mp4" \
  --script-file "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clip_01_script.json"

단, Clawitzer의 TTS는 사용하지 않음 (원본 음성 유지). editor.py의 자막/편집 로직만 활용 가능.

API 키

  • OpenAI Whisper: TOOLS.md의 Gemini 키 대신 OpenAI API 필요 (없으면 달비님께 요청)
  • Anthropic Claude: 기존 설정 사용 (환경변수 ANTHROPIC_API_KEY)

바이럴 구간 선정 기준 (Claude 프롬프트 기반)

  1. 감정 강도: 놀람, 공감, 궁금증, 웃음 유발 구간
  2. 정보 밀도: 구체적 숫자/금액/방법이 나오는 구간
  3. 완결성: 클립 단독으로 이해 가능한 구간
  4. 훅 가능성: 첫 3초 안에 시청자를 잡을 수 있는 문장 포함 여부
  5. 한국어 최적화: 한국 시청자 반응 패턴 반영

무음/숨소리 처리

Clawitzer editor.py 로직 차용:

  • silenceremove 필터 (max_gap_sec=0.06)
  • 완전 제거가 아닌 압축 (자연스러운 흐름 유지)
  • 숨소리 구간: 50ms로 압축

자막 스타일 (Clawitzer 3색 룰)

  • 기본: 흰색(#FFFFFF), 52px
  • 빨강 앞뒤: 노란색(#FFFF00), 52px
  • 강조 키워드: 빨강(#FF0000), 62px (연속 불가)
  • 폰트: SUIT ExtraBold (없으면 NotoSansCJK fallback)
  • 자간: -1 (좁힘)
  • 위치: 화면 중앙 (an5, Y=900/1920)

平台分布

OpenClaw

76.2%
按下载量换算1,786

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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