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youdata-report-data-analysisyoudata 报告数据分析

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

235

周安装

10

下载量

82
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:youdata-report-data-analysis(youdata 报告数据分析)
来源仓库:https://skills.netease.im
仓库路径:youdata-report-data-analysis
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

youdata-report-data-analysis 用于对报告数据进行分析与解读。

  • 适合在本地 Agent 环境中辅助数据整理、指标计算与图表准备。
  • 通过指定仓库路径访问,无需显式安装命令。
  • 使用时需确认数据来源与字段含义,避免将样本当作全量事实处理。
  • 适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

有数报告图表数据分析技能

功能

该技能允许根据用户提供的自然语言意图(或直接指定报告ID与组件ID),在有数/知数平台上查询指定报告中某个图表的原始数据并返回基于该数据的简要分析与可视化友好结果。

使用场景

  • 用户以自然语言描述想要分析的图表(例如:“展示上个月北京各区销售趋势的图表”),希望自动定位并查询对应报告中的图表数据。
  • 已知报告ID与组件ID,想直接查询该图表的数据并得到分析结果。

依赖环境

  • Node.js 20+
  • 需要网络访问有数平台 API
  • 需要安装 skill youdata-env-config 并完成配置(用于获取 tokendomainUrl

使用方法

  1. 提供报告ID(reportId),图表ID (componentId)
  2. 提供自然语言查询
  3. 技能将调用getGraphicData函数获取图表数据,并基于数据进行分析总结

配置要求

需要在skill目录下 /scripts/env.js 中配置:

  • tokenKey: 用户的有数tokenKey
  • domainUrl: API域名

调用示例

  • step1:使用 skill youdata-env-config 获取 env(json字符串格式),同一次会话youdata系列的skill可以复用,不用二次生成
  • step2:获取当前 SKILL.md 的绝对目录地址 skillFolder
  • step3:获取用户输入的参数(reportId、componentId、bookmarkId、filters),优先级为命令行输入 > 配置文件 parameters.js,其中 filters 为对象;同时支持通过有数图表链接URL直接获取reportId/componentId/bookmarkId,URL解析规则:https://d.youdata.netease.com/dash/preview/${reportId}/${dashboardId}/${componentId}?param=%7B%7D&pid=${projectId}&view=true&bookmarkId=${bookmarkId},其中 bookmarkId 可选。
  • step4:调用脚本
node ${skillFolder}/scripts/index.js <reportId> <componentId> [--bookmark <bookmarkId>] [--filters <json>] [--nl "自然语言筛选描述"] <env>

参数说明

  • reportId: 报告的唯一标识符,用户自然语言输出中指定的报告id,或url解析中获取的报告id,或从 parameters.js 读取
  • componentId: 图表组件的唯一标识符,用户自然语言输出中指定的图表组件id,或url解析中获取的组件id,或从 parameters.js 读取
  • --bookmark (可选): 报表数据的书签ID,用户自然语言输出中指定的bookmarkId,或url解析中获取的bookmarkId,或从 parameters.js 读取
  • --filters (可选): 筛选器配置,类型为对象,若为JSON则解析为对象;用户自然语言输出中指定的filters对象,或从 parameters.js 读取
  • --nl (可选): 自然语言描述筛选条件,会尝试转换为 filters(需包含筛选器 ID,如 c-1-xxx

URL 示例: https://d.youdata.netease.com/dash/preview/120393/252574/c-1-120393-252574-mmu8tlgf?param=%7B%7D&pid=3246&view=true&bookmarkId=207

module.exports = {
  reportId: '120393',
  componentId: 'c-1-120393-252574-mmu8tlgf',
  bookmarkId: '207',
};

parameters.js 示例:

module.exports = {
  reportId: '120393',
  componentId: 'c-1-120393-252574-mmu8tlgf',
  bookmarkId: '207',
  filters: {
    'c-1-xxxx': { selected: ['北京', '上海'] },
  },
};

返回结果

报告ID: 114210
组件ID: c-1-114210-235982-me15bldx
组件名: 北京各区月度销售趋势

数据预览:
| 日期 | 区域 | 销售额 |
|--|--|--|
| 2026-02 | 东城 | 12345.67 |
| 2026-02 | 西城 | 9876.54 |

分析结论:
- 最近三个月总体销售呈上升趋势(环比增长 8.2%)。
- 东城区环比下降 3.1%,需关注。

可视化建议:推荐使用折线图展示各区的时间序列,使用堆叠或多线对比。

错误处理

  • 缺少必需参数时会输出正确用法提示并退出。
  • 环境变量解析失败会返回解析错误信息。
  • 网络或 API 错误会显示具体错误并终止执行。
  • 若上层自然语言到组件的解析失败,会提示无法定位对应图表并要求用户提供 reportId/componentId

扩展建议

  • 可增加自然语言到报告/组件的解析模块,支持直接传入 question,并自动完成组件定位与查询。
  • 可返回更加结构化的 JSON 以便上层系统渲染或二次处理。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

86.41%
按下载量换算71

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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