Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

idempotency-patterns(幂等性模式)

idempotency-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

idempotency-patterns 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:idempotency-patterns(幂等性模式)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
仓库路径:skills/idempotency-patterns
安装命令:
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "idempotency-patterns"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "idempotency-patterns"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

idempotency-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

通过 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "idempotency-patterns" 安装。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/idempotency-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "idempotency-patter…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

idempotency-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "idempotency-patterns"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

idempotency-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

idempotency-patterns 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

idempotency-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

idempotency-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 143 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

idempotency-patterns 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
idempotency-patterns

幂等性模式 · 本页

441—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Idempotency Patterns (2026)

Patterns for ensuring operations can be safely retried without unintended side effects.

Overview

  • Building payment or financial APIs
  • Implementing webhook handlers
  • Processing messages from queues
  • Creating mutation endpoints (POST, PUT, DELETE)
  • Building distributed systems with at-least-once delivery

Quick Reference

Idempotency Key Generation

import hashlib
import json
from typing import Any

def generate_idempotency_key(
    *,
    entity_id: str,
    action: str,
    params: dict[str, Any] | None = None,
) -> str:
    """
    Generate deterministic idempotency key.

    Args:
        entity_id: Unique identifier of the entity
        action: The action being performed
        params: Optional parameters that affect the result

    Returns:
        32-character hex string
    """
    content = f"{entity_id}:{action}"
    if params:
        # Sort keys for deterministic output
        content += f":{json.dumps(params, sort_keys=True)}"

    return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()[:32]

# Examples
key1 = generate_idempotency_key(
    entity_id="order-123",
    action="create",
    params={"amount": 100, "currency": "USD"},
)

key2 = generate_idempotency_key(
    entity_id="payment-456",
    action="refund",
)

FastAPI Idempotency Middleware

from fastapi import Request, Response, HTTPException
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
import redis.asyncio as redis
import json

class IdempotencyMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
    """Handle Idempotency-Key header for POST/PUT/PATCH."""

    def __init__(self, app, redis_client: redis.Redis, ttl: int = 86400):
        super().__init__(app)
        self.redis = redis_client
        self.ttl = ttl

    async def dispatch(self, request: Request, call_next):
        # Only apply to mutation methods
        if request.method not in ("POST", "PUT", "PATCH"):
            return await call_next(request)

        # Check for idempotency key
        idempotency_key = request.headers.get("Idempotency-Key")
        if not idempotency_key:
            return await call_next(request)

        cache_key = f"idem:{request.url.path}:{idempotency_key}"

        # Check for cached response
        cached = await self.redis.get(cache_key)
        if cached:
            data = json.loads(cached)
            return Response(
                content=data["body"],
                status_code=data["status"],
                media_type="application/json",
                headers={"X-Idempotent-Replayed": "true"},
            )

        # Process request
        response = await call_next(request)

        # Cache successful responses
        if 200 <= response.status_code < 300:
            body = b"".join([chunk async for chunk in response.body_iterator])
            await self.redis.setex(
                cache_key,
                self.ttl,
                json.dumps({
                    "body": body.decode(),
                    "status": response.status_code,
                }),
            )
            return Response(
                content=body,
                status_code=response.status_code,
                media_type=response.media_type,
            )

        return response

Database-Backed Idempotency

from sqlalchemy import Column, String, DateTime, Text
from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB, insert
from datetime import UTC, datetime, timedelta

class ProcessedRequest(Base):
    """Track processed requests for idempotency."""
    __tablename__ = "processed_requests"

    idempotency_key = Column(String(64), primary_key=True)
    endpoint = Column(String(255), nullable=False)
    status_code = Column(Integer, nullable=False)
    response_body = Column(Text)
    created_at = Column(DateTime, default=lambda: datetime.now(UTC))
    expires_at = Column(DateTime)

async def idempotent_execute(
    db: AsyncSession,
    idempotency_key: str,
    endpoint: str,
    operation,
    ttl_hours: int = 24,
) -> tuple[Any, int, bool]:
    """
    Execute operation idempotently.

    Returns: (response, status_code, was_replayed)
    """
    # Check for existing
    existing = await db.get(ProcessedRequest, idempotency_key)
    if existing and existing.expires_at > datetime.now(UTC):
        return json.loads(existing.response_body), existing.status_code, True

    # Execute operation
    result, status_code = await operation()

    # Store result (upsert to handle races)
    stmt = insert(ProcessedRequest).values(
        idempotency_key=idempotency_key,
        endpoint=endpoint,
        status_code=status_code,
        response_body=json.dumps(result),
        expires_at=datetime.now(UTC) + timedelta(hours=ttl_hours),
    ).on_conflict_do_nothing()

    await db.execute(stmt)
    return result, status_code, False

Event Consumer Idempotency

class IdempotentConsumer:
    """Process events exactly once using idempotency keys."""

    def __init__(self, db: AsyncSession, redis: redis.Redis):
        self.db = db
        self.redis = redis

    async def process(
        self,
        event: dict,
        handler,
    ) -> tuple[Any, bool]:
        """
        Process event idempotently.

        Returns: (result, was_duplicate)
        """
        idempotency_key = event.get("idempotency_key")
        if not idempotency_key:
            # No key = always process (risky)
            return await handler(event), False

        # Fast path: check Redis cache
        cache_key = f"processed:{idempotency_key}"
        if await self.redis.exists(cache_key):
            return None, True

        # Slow path: check database
        existing = await self.db.execute(
            select(ProcessedEvent)
            .where(ProcessedEvent.idempotency_key == idempotency_key)
        )
        if existing.scalar_one_or_none():
            # Backfill cache
            await self.redis.setex(cache_key, 86400, "1")
            return None, True

        # Process with database lock to prevent races
        try:
            async with self.db.begin_nested():
                # Insert first to claim the key
                self.db.add(ProcessedEvent(idempotency_key=idempotency_key))
                await self.db.flush()

                # Then process
                result = await handler(event)

            # Cache for fast future lookups
            await self.redis.setex(cache_key, 86400, "1")
            return result, False

        except IntegrityError:
            # Another process claimed it
            return None, True

Key Decisions

AspectRecommendationRationale
Key generationDeterministic hashSame input = same key always
StorageRedis + DBRedis for speed, DB for durability
TTL24-72 hoursBalance storage vs replay window
Lock strategyDB unique constraintHandles race conditions
Response cachingStatus 2xx onlyDon't cache errors

Anti-Patterns (FORBIDDEN)

# NEVER use non-deterministic keys
def bad_key():
    return str(uuid.uuid4())  # Different every time!

# NEVER include timestamps in keys
def bad_key(event):
    return f"{event.id}:{datetime.now(UTC)}"  # Timestamp varies!

# NEVER check-then-act without locking
async def bad_process(key):
    if not await exists(key):  # Race condition!
        await process()
        await mark_processed(key)

# NEVER skip idempotency for financial operations
@router.post("/payments")
async def create_payment(data: PaymentCreate):
    return await process_payment(data)  # No idempotency!

# NEVER cache error responses
if response.status_code >= 400:
    await cache_response(key, response)  # WRONG - errors should retry

Related Skills

  • outbox-pattern - Reliable event publishing
  • message-queues - At-least-once message delivery
  • caching-strategies - Redis caching patterns
  • auth-patterns - API key management

Capability Details

key-generation

Keywords: idempotency key, hash, deterministic, deduplication key Solves:

  • How do I generate idempotency keys?
  • Deterministic key generation
  • Key format best practices

api-idempotency

Keywords: idempotency header, POST idempotent, retry safe, middleware Solves:

  • How do I make POST endpoints idempotent?
  • Implement Idempotency-Key header
  • Cache and replay responses

consumer-idempotency

Keywords: exactly-once, event deduplication, message idempotency Solves:

  • How do I process events exactly once?
  • Deduplicate queue messages
  • Handle at-least-once delivery

平台分布

Claude Code

25.58%
按下载量换算37

OpenCode

25.09%
按下载量换算36

Antigravity

16.39%
按下载量换算23

Gemini CLI

12.7%
按下载量换算18

windsurf

8.63%
按下载量换算12

trae

3.64%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills