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Agent Skill · 研究检索

write-prd(写 prd)

write-prd 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

write-prd 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,095。

总安装 3,636周安装 150GitHub Stars 160下载 1,188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:write-prd(写 prd)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/write-prd
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill write-prd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill write-prd

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

write-prd 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于根据关键词、任务场景或来源线索进行信息搜集与整理的研究检索场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库内容进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/write-prd

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill write-prd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

write-prd 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill write-prd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

write-prd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

write-prd 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

write-prd 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

write-prd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,636 次,近一周安装 150 次,下载 1,188 次,GitHub 160 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

write-prd 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
write-prd

写 prd · 本页

3,636160调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PRD — Product Requirements Document

Translate product vision and research into clear, actionable engineering specifications. Produces PRD-[product-name].md output files following an 8-section structure.

Output file naming: PRD-[product-name].md (e.g., PRD-sso-invite-flow.md)

Argument Resolution

PRODUCT = "$ARGUMENTS"  # Product name or feature, e.g., "SSO invite flow"

STEP 0: Scope Clarification

AskUserQuestion(
  questions=[{
    "question": "What type of PRD?",
    "header": "PRD Scope",
    "options": [
      {"label": "Full PRD (Recommended)", "description": "All 8 sections with research, stories, and release plan", "markdown": "```\nFull PRD (8 sections)\n─────────────────────\n1. Executive Summary\n2. Problem Statement\n3. Objectives & KPIs\n4. User Stories (INVEST)\n5. Functional Requirements\n6. Non-Functional Requirements\n7. Release Plan\n8. Appendices\n```"},
      {"label": "Lightweight spec", "description": "Summary, objectives, user stories only", "markdown": "```\nLightweight Spec\n────────────────\n1. Summary (1 paragraph)\n2. Objectives (3-5 bullets)\n3. User Stories\n\nBest for: internal tools,\nsmall features, quick specs\n```"},
      {"label": "User stories only", "description": "INVEST stories with acceptance criteria", "markdown": "```\nUser Stories Only\n─────────────────\nAs a [role], I want [goal]\nso that [benefit].\n\nAcceptance Criteria:\nGiven... When... Then...\n\nINVEST: Independent,\nNegotiable, Valuable,\nEstimable, Small, Testable\n```"},
      {"label": "Update existing PRD", "description": "I have a PRD file to iterate on", "markdown": "```\nUpdate Existing PRD\n───────────────────\n→ Read current PRD file\n→ Identify gaps/changes\n→ Preserve approved sections\n→ Track change history\n```"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
)

Task Management

# 1. Create main task IMMEDIATELY
TaskCreate(subject="Write PRD: {PRODUCT}", description="8-section PRD with user stories and acceptance criteria", activeForm="Writing PRD for {PRODUCT}")

# 2. Create subtasks for each phase
TaskCreate(subject="Scope clarification", activeForm="Clarifying PRD scope")                       # id=2
TaskCreate(subject="Research and memory check", activeForm="Researching prior PRDs")               # id=3
TaskCreate(subject="Draft 8-section PRD", activeForm="Drafting PRD sections")                      # id=4
TaskCreate(subject="Write user stories and acceptance criteria", activeForm="Writing user stories") # id=5
TaskCreate(subject="Write output file", activeForm="Writing PRD file")                             # id=6

# 3. Set dependencies for sequential phases
TaskUpdate(taskId="3", addBlockedBy=["2"])  # Research needs scope first
TaskUpdate(taskId="4", addBlockedBy=["3"])  # Drafting needs research context
TaskUpdate(taskId="5", addBlockedBy=["4"])  # Stories need draft structure
TaskUpdate(taskId="6", addBlockedBy=["5"])  # Output needs all sections done

# 4. Before starting each task, verify it's unblocked
task = TaskGet(taskId="2")  # Verify blockedBy is empty

# 5. Update status as you progress
TaskUpdate(taskId="2", status="in_progress")  # When starting
TaskUpdate(taskId="2", status="completed")    # When done — repeat for each subtask

Memory Integration

# Search for prior PRDs and product decisions
mcp__memory__search_nodes(query="{PRODUCT} PRD requirements")

# After PRD is written, store key decisions
mcp__memory__create_entities(entities=[{
  "name": "PRD-{product-slug}",
  "entityType": "document",
  "observations": ["PRD written for {PRODUCT}", "Key objectives: ..."]
}])

The 8-Section PRD Template

Load Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/prd-template.md") for the full template with all 8 sections (Summary, Contacts, Background, Objective, Market Segments, Value Propositions, Solution, Release), priority levels, and NFR categories.

User Stories & Acceptance Criteria

Load Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/user-stories-guide.md") for INVEST criteria, story format, Gherkin acceptance criteria, and Definition of Ready/Done.

Value Proposition Canvas

Load Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/value-prop-canvas-guide.md") for the canvas template and fit check process. Every Value Map item must correspond to a Job, Pain, or Gain.

Go/No-Go Gate Criteria

Load from rules: Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/strategy-go-no-go.md") for stage gate criteria and scoring thresholds (Go >= 7.0 | Conditional 5.0-6.9 | No-Go < 5.0).

Rules (Load On-Demand)

References

Output

After generating the PRD, write it to disk:

Write(f"PRD-{product_slug}.md", prd_content)
TaskUpdate(status="completed")
Plan-mode filenames (CC 2.1.111+): If this skill enters plan mode (via EnterPlanMode) before writing the PRD, CC 2.1.111 names the resulting plan file after the prompt stem rather than random words. To get a clean filename, include the product slug in the plan-mode prompt (e.g. EnterPlanMode("PRD: authentication-rework") → plans/prd-authentication-rework.md). Before 2.1.111, plan filenames were plans/swift-cobra.md etc. — review and rename as needed.

Chain: Next Steps

After PRD is approved, chain into implementation:

/ork:implement PRD-{product-slug}.md

Related Skills

  • ork:user-research — Build user understanding (personas, journey maps, interviews) before writing the PRD
  • ork:implement — Execute the implementation plan from the PRD
  • ork:brainstorm — Explore solution alternatives before committing to PRD scope
  • ork:assess — Rate PRD quality and completeness

Version: 2.0.0

平台分布

Codex

33.1%
按下载量换算393

Claude

30.14%
按下载量换算358

Cursor

19.15%
按下载量换算228

Gemini CLI

8.45%
按下载量换算100

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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