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Agent Skill · 研究检索

performance-testing(性能测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

performance-testing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 73,543。

总安装 1周安装 12GitHub Stars 160下载 97核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance-testing(性能测试)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/performance-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance-testing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。

来源仓库内路径:skills/performance-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance-te…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

performance-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performance-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performance-testing 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

performance-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

performance-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1 次,近一周安装 12 次,下载 97 次,GitHub 160 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performance-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
performance-testing

性能测试 · 本页

1160需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Performance Testing

Validate system behavior under load.

k6 Load Test (JavaScript)

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '30s', target: 20 },  // Ramp up
    { duration: '1m', target: 20 },   // Steady
    { duration: '30s', target: 0 },   // Ramp down
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500'],  // 95% under 500ms
    http_req_failed: ['rate<0.01'],    // <1% errors
  },
};

export default function () {
  const res = http.get('http://localhost:8500/api/health');

  check(res, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
    'response time < 200ms': (r) => r.timings.duration < 200,
  });

  sleep(1);
}

Locust Load Test (Python)

from locust import HttpUser, task, between

class APIUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)

    @task(3)
    def get_analyses(self):
        self.client.get("/api/analyses")

    @task(1)
    def create_analysis(self):
        self.client.post(
            "/api/analyses",
            json={"url": "https://example.com"}
        )

    def on_start(self):
        """Login before tasks."""
        self.client.post("/api/auth/login", json={
            "email": "test@example.com",
            "password": "password"
        })

Test Types

Load Test

// Normal expected load
export const options = {
  vus: 50,           // Virtual users
  duration: '5m',    // Duration
};

Stress Test

// Find breaking point
export const options = {
  stages: [
    { duration: '2m', target: 100 },
    { duration: '2m', target: 200 },
    { duration: '2m', target: 300 },
    { duration: '2m', target: 400 },
  ],
};

Spike Test

// Sudden traffic surge
export const options = {
  stages: [
    { duration: '10s', target: 10 },
    { duration: '1s', target: 1000 },  // Spike!
    { duration: '3m', target: 1000 },
    { duration: '10s', target: 10 },
  ],
};

Soak Test

// Sustained load (memory leaks)
export const options = {
  vus: 50,
  duration: '4h',
};

Metrics to Track

import { Trend, Counter, Rate } from 'k6/metrics';

const responseTime = new Trend('response_time');
const errors = new Counter('errors');
const successRate = new Rate('success_rate');

export default function () {
  const start = Date.now();
  const res = http.get('http://localhost:8500/api/data');

  responseTime.add(Date.now() - start);

  if (res.status !== 200) {
    errors.add(1);
    successRate.add(false);
  } else {
    successRate.add(true);
  }
}

CI Integration

# GitHub Actions
- name: Run k6 load test
  run: |
    k6 run --out json=results.json tests/load/api.js

- name: Check thresholds
  run: |
    if [ $(jq '.thresholds | .[] | select(.ok == false)' results.json | wc -l) -gt 0 ]; then
      exit 1
    fi

Key Decisions

DecisionRecommendation
Toolk6 (JS), Locust (Python)
Load profileStart with expected traffic
Thresholdsp95 < 500ms, errors < 1%
Duration5-10 min for load, 4h+ for soak

Common Mistakes

  • Testing against production without protection
  • No warmup period
  • Unrealistic load profiles
  • Missing error rate thresholds

Related Skills

  • observability-monitoring - Metrics collection
  • performance-optimization - Fixing bottlenecks
  • e2e-testing - Functional validation

Capability Details

load-testing

Keywords: load test, concurrent users, k6, Locust, ramp up Solves:

  • Simulate concurrent user load
  • Configure ramp-up patterns
  • Test system under expected load

stress-testing

Keywords: stress test, breaking point, peak load, overload Solves:

  • Find system breaking points
  • Test beyond expected capacity
  • Identify failure modes under stress

latency-measurement

Keywords: latency, response time, p95, p99, percentile Solves:

  • Measure response time percentiles
  • Track latency distribution
  • Set latency SLO thresholds

throughput-testing

Keywords: throughput, requests per second, RPS, TPS Solves:

  • Measure maximum throughput
  • Test transactions per second
  • Verify capacity requirements

bottleneck-identification

Keywords: bottleneck, profiling, hot path, performance issue Solves:

  • Identify performance bottlenecks
  • Profile critical code paths
  • Diagnose slow operations

平台分布

Claude Code

29.45%
按下载量换算29

windsurf

20.32%
按下载量换算20

trae

16.57%
按下载量换算16

Antigravity

13.43%
按下载量换算13

Gemini CLI

6.9%
按下载量换算7

OpenCode

3.63%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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