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Agent Skill · 运维和基础设施

database-patterns(数据库模式)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

database-patterns 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 497。

总安装 3,515周安装 151GitHub Stars 160下载 1,232核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:database-patterns(数据库模式)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/database-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill database-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill database-patterns

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助数据库表结构、查询语句和迁移脚本处理,适合数据维护场景。可分析 schema、编写 SQL、排查查询问题或生成迁移建议,支持多宿主环境。需明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更。涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护。

database-patterns 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/database-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill database-patte…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

database-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill database-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

database-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

database-patterns 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

database-patterns 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

database-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,515 次,近一周安装 151 次,下载 1,232 次,GitHub 160 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

database-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
database-patterns

数据库模式 · 本页

3,515160只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Database Patterns

Comprehensive patterns for database migrations, schema design, and version management. Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand.

Quick Reference

CategoryRulesImpactWhen to Use
Alembic Migrations3CRITICALAutogenerate, data migrations, branch management
Schema Design3HIGHNormalization, indexing strategies, NoSQL patterns
Versioning3HIGHChangelogs, rollback plans, schema drift detection
Zero-Downtime Migration2CRITICALExpand-contract, pgroll, rollback monitoring

| Database Selection | 1 | HIGH | Choosing the right database, PostgreSQL vs MongoDB, cost analysis |

Total: 12 rules across 5 categories

Quick Start

# Alembic: Auto-generate migration from model changes
# alembic revision --autogenerate -m "add user preferences"

def upgrade() -> None:
    op.add_column('users', sa.Column('org_id', UUID(as_uuid=True), nullable=True))
    op.execute("UPDATE users SET org_id = 'default-org-uuid' WHERE org_id IS NULL")

def downgrade() -> None:
    op.drop_column('users', 'org_id')
-- Schema: Normalization to 3NF with proper indexing
CREATE TABLE orders (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    customer_id UUID NOT NULL REFERENCES customers(id),
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);

Alembic Migrations

Migration management with Alembic for SQLAlchemy 2.0 async applications.

RuleFileKey Pattern
Autogenerate${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/alembic-autogenerate.mdAuto-generate from models, async env.py, review workflow
Data Migration${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/alembic-data-migration.mdBatch backfill, two-phase NOT NULL, zero-downtime
Branching${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/alembic-branching.mdFeature branches, merge migrations, conflict resolution

Schema Design

SQL and NoSQL schema design with normalization, indexing, and constraint patterns.

RuleFileKey Pattern
Normalization${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/schema-normalization.md1NF-3NF, when to denormalize, JSON vs normalized
Indexing${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/schema-indexing.mdB-tree, GIN, HNSW, partial/covering indexes
NoSQL Patterns${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/schema-nosql.mdEmbed vs reference, document design, sharding

Versioning

Database version control and change management across environments.

RuleFileKey Pattern
Changelog${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/versioning-changelog.mdSchema version table, semantic versioning, audit trails
Rollback${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/versioning-rollback.mdRollback testing, destructive rollback docs, CI verification
Drift Detection${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/versioning-drift.mdEnvironment sync, checksum verification, migration locks

Database Selection

Decision frameworks for choosing the right database. Default: PostgreSQL.

RuleFileKey Pattern
Selection Guide${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/db-selection.mdPostgreSQL-first, tier-based matrix, anti-patterns

Key Decisions

DecisionRecommendationRationale
Async dialectpostgresql+asyncpgNative async support for SQLAlchemy 2.0
NOT NULL columnTwo-phase: nullable first, then alterAvoids locking, backward compatible
Large table indexCREATE INDEX CONCURRENTLYZero-downtime, no table locks
Normalization target3NF for OLTPReduces redundancy while maintaining query performance
Primary key strategyUUID for distributed, INT for single-DBContext-appropriate key generation
Soft deletesdeleted_at timestamp columnPreserves audit trail, enables recovery
Migration granularityOne logical change per fileEasier rollback and debugging
Production deploymentGenerate SQL, review, then applyNever auto-run in production

Anti-Patterns (FORBIDDEN)

# NEVER: Add NOT NULL without default or two-phase approach
op.add_column('users', sa.Column('org_id', UUID, nullable=False))  # LOCKS TABLE!

# NEVER: Use blocking index creation on large tables
op.create_index('idx_large', 'big_table', ['col'])  # Use CONCURRENTLY

# NEVER: Skip downgrade implementation
def downgrade():
    pass  # WRONG - implement proper rollback

# NEVER: Modify migration after deployment - create new migration instead

# NEVER: Run migrations automatically in production
# Use: alembic upgrade head --sql > review.sql

# NEVER: Run CONCURRENTLY inside transaction
op.execute("BEGIN; CREATE INDEX CONCURRENTLY ...; COMMIT;")  # FAILS

# NEVER: Delete migration history
command.stamp(alembic_config, "head")  # Loses history

# NEVER: Skip environments (Always: local -> CI -> staging -> production)

Detailed Documentation

ResourceDescription
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/Advanced patterns: Alembic, normalization, migration, audit, environment, versioning
${CLAUDE_SKILL_DIR}/checklists/Migration deployment and schema design checklists
${CLAUDE_SKILL_DIR}/examples/Complete migration examples, schema examples
${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/Migration templates, model change detector

Zero-Downtime Migration

Safe database schema changes without downtime using expand-contract pattern and online schema changes.

RuleFileKey Pattern
Expand-Contract${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/migration-zero-downtime.mdExpand phase, backfill, contract phase, pgroll automation
Rollback & Monitoring${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/migration-rollback.mdpgroll rollback, lock monitoring, replication lag, backfill progress

Related Skills

  • sqlalchemy-2-async - Async SQLAlchemy session patterns
  • ork:testing-integration - Integration testing patterns including migration testing
  • caching - Cache layer design to complement database performance
  • ork:performance - Performance optimization patterns

平台分布

Codex

36.92%
按下载量换算455

Claude

33.72%
按下载量换算415

Cursor

17.85%
按下载量换算220

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算108

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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